Многие люди спрашивают меня о том, чем я занимаюсь в Центре развлекательных технологий Университета Южной Калифорнии, и я действительно горжусь тем, что мы с моей командой создали менее чем за год, поэтому я решил поделиться объемом нашей работы ниже, и описание некоторых проектов, над которыми мы работали.

ETC — феноменальное место, где можно решить технологические проблемы в сфере развлечений. Поскольку он расположен в знаменитой Школе кинематографических искусств Университета Южной Калифорнии — без сомнения, лучшей киношколе в мире — и возглавляется самыми старшими руководителями по технологиям во всех студиях, это уникальный форум для обсуждения технических проблем и быстрого создания прототипов. и внедрять отраслевые решения. Я не знаю ни одного другого места, где такая команда, как моя, может исследовать отраслевую проблему, обсуждать и разрабатывать решение со всеми игроками этой отрасли, а затем создавать и внедрять это решение на отраслевом уровне в течение нескольких месяцев.

Как вы понимаете, я очень горжусь тем, что работаю там, и мы очень усердно работали над решением серьезных проблем в отрасли, поэтому я решил поделиться этим с вами. Огромное спасибо моей замечательной команде: Марчелло, Хэнку, Харшу, Джонлуке, Крису, Мелани и Стивену, а также замечательному персоналу ETC: Кену, Эди, Эйлин, Джорджу, Филу, Эрику и Эрику. Особая благодарность декану SCA Элизабет Дейли, которая была лучшим начальником, который у меня когда-либо был, которая любит кино больше, чем кто-либо другой, кого я когда-либо встречал, чье видение действительно превратило SCA в то, чем она является сегодня, и — самое главное — кто очень изящно смирился со многими выходками моей команды за последние несколько месяцев.

Наслаждайтесь и свяжитесь с нами, если вы хотите узнать больше или у вас есть вопросы.

ОБЛАСТЬ

Проект «Данные и аналитика» направлен на то, чтобы помочь индустрии развлечений ускорить развертывание решений машинного обучения и искусственного интеллекта на всех этапах своей деятельности (от производства до распространения). Благодаря проблемно-ориентированному подходу «сначала инженерия» проект фокусируется на исследовании, проектировании и разработке функциональных прототипов систем, методов и стандартов, которые решают отраслевые проблемы на основе взаимодействия. Проблемы, на которых мы в настоящее время сосредоточены, являются одними из самых больших в отрасли и включают в себя: развитие более глубокого, более семантического понимания развлекательной аудитории и историй, которые находят отклик в ней, создание управляемых ИИ платформ, обрабатывающих крупномасштабные данные, чтобы помочь студиям сделать лучшее согласование, планирование и маркетинговые решения, углубление понимания иностранной (особенно китайской) киноаудитории и применение методов нейронно-символического мышления для разработки мелкозернистых, семантических и символических архитектур представления знаний для распознавания и хранения контента.

ТЕКУЩИЕ ПРОЕКТЫ:

«Шифр повествования: сопоставление точной истории и механики персонажей с кассовыми сборами». В этом исследовании используется таксономия повествования фильма Dramatica, чтобы сделать вывод, какие персонажи и атрибуты сюжета на уровне сцены приносят больше кассовых сборов в зависимости от жанра. Мы распространяем это исследование на рекламу и трейлеры к фильмам.

«Проект Influencer: поиск, оценка и активация самых ценных фандомов». Этот проект направлен на разработку совершенно новой методологии для детального измерения того, насколько ценными являются сообщества фанатов телевидения и кино на Reddit и Tumblr, путем изучения того, насколько далеко за пределы своих основных сообществ они готовы распространять информацию о названии, которым они увлечены.

«Интересность и теория новизны». В этом исследовании исследуются конкретные приложения в кино и на телевидении когнитивной теории интересности Юргена Шмидхубера, которая стремится количественно объяснить, почему мы находим одни вещи более интересными, чем другие. Мы создали прототип первой в мире готовой к производству системы для оценки интереса любой идеи, человека, фильма, телешоу или бренда.

«Проект театральных демонстрационных данных». Этот проект тестирует новое технологическое решение для кинотеатров для сбора крупномасштабных данных о демографии киноаудитории фильм за фильмом, шоу за шоу в режиме реального времени.

«Исследование китайской киноаудитории». Этот проект направлен на разработку крупномасштабных технологических решений для сбора данных о китайской киноаудитории посредством семантического анализа разговоров, связанных с фильмами, в Китае.

«Проект интеллектуального управления окнами и планирования». Этот проект направлен на разработку платформы для обработки крупномасштабных данных, чтобы принимать более эффективные решения по управлению окнами и планированию.

«Проект единой структуры данных». Этот проект направлен на разработку передовых стандартов и решений для решения общеотраслевой проблемы взрывного роста форматов контента, типов данных и таксономий за счет сочетания структур базы данных гиперграфов в оперативной памяти и методов нейронно-символического мышления, взятых из искусственного общего интеллекта.