Подпишитесь на мою рассылку здесь.

2016 28 ноября

Привет!

Надеюсь, ваши бета-клетки уже полностью восстановились.

На этой неделе у нас есть: статья, которая испортит/исправит ваше понимание одного из самых известных стихотворений в истории, вики-страница о проблеме курирования, практическое занятие с искусственным интеллектом, видео с проказливым осьминогом и мой любимый короткая беседа об образовании (моя любимая, во многом потому, что она короткая).

НЕВОЗВРАТНАЯ ШУТКА: Одно из моих любимых стихотворений — Неизбранная дорога Роберта Фроста. Причина, по которой оно является одним из моих любимых, заключается в том, что оно удивительно неустойчиво, задает вопросы, честно и совершенно лишено сентиментальности. На самом деле это расширенная шутка, направленная на одного из хороших друзей Фроста, другого поэта по имени Эдвард Томас, у которого постоянно была версия раскаяния покупателя по поводу пути, по которому он пошел, когда дорога расходилась в лесу. Это стихотворение — хороший пример очень злободневной шутки, адресованной ровно одному человеку, которая, тем не менее, имеет глубокий и обобщающий смысл, поскольку остро комментирует человеческую природу и ее слабости. Самое лучшее в шутке то, что никто ее не понимает. не отдам. Нажмите Руководство по стихотворениям в верхней части связанной страницы, если вы хотите присоединиться к группе людей, которые всегда немного раздражаются/озадачиваются, когда слышат, как люди неправильно используют это стихотворение (я смотрю на вас, Общество мертвых поэтов и примерно семьдесят процентов выпускных речей в старшей школе).

ВЕЧНЫЙ СЕНТЯБРЬ: Эта статья в Википедии дает представление о феномене «вечного сентября, важной идее онлайн-коммуникации, ответом на которую (по крайней мере, частично!) является этот бюллетень. Основная идея заключается в том, что ранние онлайн-сообщества были размещены в университетских технических программах, поэтому были небольшими и (если украсть слово у гениального Нейта Тэтчера) обособленными, и поэтому имели эффективный, органичный этикет и были очень полезны для пользователей, потому что они были самостоятельными. кураторство. Каждый сентябрь, когда новый первокурсник получал доступ, все какое-то время шло к чертям, потому что зеленым приходилось учиться правильно использовать сообщество. После сентября количество пользователей сократилось до тех, кто проявлял более глубокий интерес к его использованию, и эти пользователи узнали, с какой стороны тарелки ставить цифровую вилку. По мере того, как Интернет становился все более распространенным, а форумы, которые когда-то были уединенными, распахнули двери ценобиума, сообщество в целом так и не достигло постсентябрьского блаженства. В основном это проблема отбора людей и идей: как найти качественную информацию, когда вся информация доступна и каждый может внести свой вклад? Один из способов — сформировать небольшие заинтересованные сообщества, используя более естественные ограниченные формы общения, такие как электронная почта или доски объявлений только для рефералов. В связи с этим мне интересно, найдут ли люди когда-нибудь способ монетизировать такие вещи, как плейлисты Spotify (т. е. собирать почти бесконечное количество музыки в несколько часов, которые вам действительно понравятся).

ТАК, ЧТО НА САМОМ ДЕЛЕ ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ? Кевин Келли говорит, что искусственный интеллект — это то, как мы называем это до того, как оно будет реализовано, а машинное обучение — это то, как мы это называем, когда разобрались и применили его на практике. Используя эти определения в качестве руководства, я нашел поучительный readme для реализации машинного обучения, доступный на github. Если вам нужно практическое базовое понимание того, как работает машинное обучение, его потенциал и ограничения, взгляните. Ознакомьтесь с введением, разделом Hello World и набором данных Titanic. Это довольно быстро читается: я закончил важные разделы, ожидая в машине с девушками, пока моя жена возвращала несколько вещей в магазин. Раздел Hello World представляет собой простую реализацию, обучающую программу тому, как выполнять сложение. Основная идея заключается в том, что вы помещаете первые две части данных (скажем, 4 и 3) в одну корзину, а третью часть данных (7, если мы делаем сложение) в другую корзину, повторяя это снова и снова. с похожими фрагментами данных, и пусть компьютер выяснит, как перейти от первых двух фрагментов данных к третьему фрагменту. Круто то, что вы никогда не говорили программе что-либо добавлять — в конечном итоге она вычисляет эту часть самостоятельно, распознавая шаблон. Ограничение, которое ясно показывает этот пример, заключается в том, что программа обучается только на том типе данных, который вы ей предоставили. В этом примере он хорошо складывает однозначные числа, давая ответы типа 2+3 = 5,1102391 (неплохо!), но полностью проваливает 10+10, давая что-то вроде 12. Искусственный интеллект, как мы его себе представляем , по крайней мере, на данный момент* это комбинация огромного количества похожих типов алгоритмов машинного обучения в приложениях более сложных, чем простое сложение. Как вы можете себе представить, вам нужен высококачественный и очень большой набор данных для обучения программы машинного обучения, прежде чем вы сможете доверить ей работу людей. Отсюда прошлый комментарий о том, что рентгенологи будут одними из первых медицинских работников, работа которых будет ослаблена, а затем их заменят машины — у нас действительно есть огромное количество доступных сканирований, на которых можно обучить машину.

* есть версии, которые рассуждают на основе первых принципов (в основном уравнения физики) вместо байесовской статистики, промежуточные версии, которые используют байесовскую статистику в качестве отправной точки, а затем модифицируют вывод с помощью первых принципов, а также другие версии, которые я не понимаю. Версия в абзаце выше является наиболее распространенной в настоящее время.

ОКТОПОДЫ НЕВЕРОЯТНО ПОТРЯСАЮЩИЕ: во время великолепного сна во время недавнего перерыва на День Благодарения трехлетний ребенок напал. Это прекрасное и долгожданное событие. Вдохновившись коробкой для детских салфеток Finding Dori, я решила найти классное короткое видео с осьминогом, чтобы она могла посмотреть его вместе со мной. Мы нашли эту маленькую жемчужину, в которой во время записи видео осьминог украл камеру у дайвера. Начинается погоня, и ныряльщик в конце концов понимает, что осьминог хочет поиграть. Осьминоги (/осьминоги/какой бы термин вам больше ни нравился) могут делать удивительные вещи, например, ощущать цвет своей кожей, избегать почти любого ограждения, которое мы можем придумать, выбирать, сотрудничать или нет с людьми, которые их изучают, и реализуйте стратегии, чтобы действовать в соответствии с этим выбором.

ЛУЧШИЙ ВЫСТУПЛЕНИЕ ИЗ ТРЕХ ПАРАГРАФОВ В ИСТОРИИ ЦЕРКВИ: Говард У. Хантер был одним из последних ораторов на большом церковном собрании, и, поскольку другие ораторы исчерпали свои отведенные места, у него осталось очень мало времени для выступления. Он мог бы просто продлить встречу и выступить со всем своим подготовленным докладом (он был вроде как важным человеком, и люди бы смирились с навязыванием). Вместо этого он отметил, что времени мало, и дал следующее вместо 30 минут подготовленного им материала.

«Это было летним днем, ранним утром. Я стоял возле окна. Занавески заслоняли мне двух маленьких существ на лужайке. Одна была большая птица, а другая маленькая, явно только что вылетевшая из гнезда. Я видел, как более крупная птица выпрыгнула на лужайку, затем топнула ногами и склонила голову набок. Он вытащил из лужайки большого толстого червя и, прыгая, вернулся обратно. Маленькая птичка широко раскрыла клюв, но большая птица проглотила червяка.

«Затем я увидел, как большая птица взлетела на дерево. Он немного поклевал кору и вернулся с большим жуком во рту. Маленькая птичка широко раскрыла клюв, но большая птица проглотила жука. Раздались возгласы протеста.

«Большая птица улетела, и я ее больше не видел, но я наблюдал за маленькой птицей. Через некоторое время маленькая птичка выскочила на лужайку, топнула лапками, вскинула голову и вытащила из лужайки большого червяка».

С этими словами и несколькими словами в завершение Хантер отошел и сел.

Это пока все!

До следующей недели,

Бо

P.S. Вот ссылка на общую папку Google Диска, где я храню все эти рассылки.

П.П.С. Если вы хотите из них, просто дайте мне знать. Никаких тяжелых чувств. Некоторое время назад я применил схему безжалостного сокращения электронной почты, и это чудесным образом освободило меня. Я не завидую никому такой же опыт.

P.P.P.S. Делитесь этим с кем хотите. Если какой-то красивый человек поделился этим с вами, и вы хотите принять участие в еженедельной акции, напишите мне по электронной почте, и я добавлю вас в список.