Сообщество гудит от активности после Нового года, когда происходит много событий — Maluuba приобретена Microsoft; Соревнование по обнаружению рака легких на Kaggle с призовым фондом 1 миллион; Прогнозы развития месторождения в 2017 г.; 12 типов проблем с ИИ
Новости
Основатель eBay Пьер Омидьяр и соучредитель LinkedIn Рейд Хоффман входят в число спонсоров нового фонда стоимостью 27 миллионов долларов, целью которого является продвижение исследований в области ИИ в общественных интересах.
Покер — последняя игра, в которой фолдят против ИИ
Две исследовательские группы разработали программы искусственного интеллекта для игры в покер, которые показывают, как компьютеры могут обыгрывать лучших людей. Но с другой стороны, читайте, как Алексас взбесился в домах многих людей и пытался пойти на шопинг из-за телеведущего.
Data Science Bowl 2017 в Kaggle
В этом году Data Science Bowl присудит приз в размере 1 миллиона долларов тем, кто соблюдает правильные закономерности, задает правильные вопросы и, в свою очередь, оказывает беспрецедентное влияние на лечение и профилактику рака.
Maluuba + Microsoft: на пути к общему искусственному интеллекту
Ранее на этой неделе Maluuba была приобретена Microsoft. Компания из Монреаля фокусируется на использовании глубокого обучения и обучения с подкреплением для повышения квалификации и эффективности компьютерных систем, которые могут отвечать на вопросы и принимать решения.
Представляем программу глубокого обучения Nanodegree Foundation Сираджа Равала
Udacity запускает еще одну наностепень, на этот раз по глубокому обучению, вместе с Сираджем Равалем. Более того, после завершения вы автоматически получите их наностепень ИИ!
Статьи
Как глубокое обучение будет развиваться в 2017 году
Rework догоняет и спрашивает некоторых видных спикеров, которые будут выступать на своих саммитах по глубокому обучению в этом году, с их прогнозами для глубокого обучения в 2017 году. Посмотрите, какие прогнозы MIT Tech Review есть на 2017 год.
Команда Google Brain — оглядываясь назад на 2016 год
Джефф Дин рассказывает о некоторых успехах, достигнутых командой Google Brain за последний год, и рассказывает о том, что может быть готово на 2017 год.
Рейтинг 100 самых перспективных частных компаний в области искусственного интеллекта в мире.
Эндрю Нг из Baidu рассказывает об искусственном интеллекте с Gigaom
Д-р Эндрю Нг присоединился к Baidu в мае 2014 года в качестве главного научного сотрудника и рассказывает об исследованиях в Baidu, а также о сложных проблемах в области ИИ, а также о том, что он думает об ОИИ.
Учебники, инструменты и советы
Двенадцать типов проблем искусственного интеллекта (ИИ)
Какую проблему решает глубокое обучение? Что такое ИИ, глубокое обучение и машинное обучение и каковы, в общем, двенадцать типов проблем ИИ
Интеграция Universe с Grand Theft Auto V, созданная и поддерживаемая проектом DeepDrive Крейга Квайтера, теперь имеет открытый исходный код.
Встраивание проектора — визуализация многомерных данных
Если вы пропустили это ранее, этот супер крутой инструмент поможет визуализировать данные без необходимости устанавливать и запускать TensorFlow.
Как использовать Deeplearning4J в приложениях для Android
DeepLearning4J (DL4J) — популярная библиотека машинного обучения, работающая на JVM. В этом руководстве вы узнаете, как использовать его для создания и обучения нейронных сетей в приложении для Android.
TensorFlow 1.0.0-alpha уже доступен
Множество полезных функций и даже множество критических изменений! Но думаю, теперь это принесет некоторую стабильность многим конечным точкам. Посмотри!
Исследовательская работа
Улучшенные сети текстур: максимальное качество и разнообразие в прямой стилизации и синтезе текстур
Новые и улучшенные текстурные сети от Дмитрия Ульянова и др., которые приближают синтез текстур с прямой связью и стилизацию изображений к качеству генерации через оптимизацию, сохраняя при этом преимущество в скорости.
Если вам нравится то, что вы читаете, пожалуйста, подпишитесь и порекомендуйте своим друзьям или поделитесь благодарностями в Твиттере! Буду рад услышать ваши предложения и рекомендации @deephunt_in или в комментариях ниже!
Первоначально опубликовано в Информационном бюллетене Deep Hunt.
