На пути понимания интеллекта я стараюсь читать и собирать всю важную информацию. Вот новая часть теорий и идей
Эволюция коммуникационных систем говорит нам следующее.
- Коммуникация – отличный инструмент для достижения цели с помощью другого агента общей Вселенной.
- Коммуникация возникла как концептуальный скачок, когда отдельный организм достиг предела своей работоспособности.
- Чтобы выучить язык, вам нужен учитель, который угадывает ваши намерения.
- Теория графов. Очень многие задачи могут быть преобразованы в графовое представление. Это заставляет меня думать, что теория графов является одной из основ на пути к истинному интеллекту.
- Кривая Гильберта и треугольник Серпинского. Просто как пример математического подхода к красоте.
- Научные теории демонстрируют силу предсказания и силу объяснения. Эти два существенных свойства помогают сравнивать отдельные идеи.
- Электрическая стимуляция человеческого мозга: феномены восприятия и поведения, описанные в старой и новой литературе. Для меня, как для разработчика, этот способ отладки довольно привычен. Большая часть экспериментов была проведена на больных эпилепсией, но это не делает результаты менее интересными.
- Иерархия Хомского формальных языков. Рекурсивные языки. Расширяю свое видение машины Тьюринга. Мы не можем продвигаться к разуму, не имея надлежащего уклона в форме языка.
- Мемристор как аналог синапса и как 4-й базовый элемент в электрической цепи. Это реальная вещь, о которой я много думал. Идеальный аналог мозговой пластичности без изобретения техники обратного распространения ошибки.
Модель AHaH — это использование мемристоров для машинного обучения. Это принципиально новая идея и аппаратная реализация для этого.
Нет разделения на память и процессор, что повышает энергоэффективность. Это свежая идея о том, как глубокое обучение должно быть реализовано на аппаратном уровне. Как говорит автор, идея была взята из самой распространенной закономерности в природе.
