Серия статей «Умные приемы в интернет-рекламе»

Часть 1. ИИ знает нас лучше, чем мы

Это оно!

Просто оглянитесь вокруг, проанализируйте мировые тенденции и не переставайте задавать себе вопросы «Почему?» и «Что произойдет?» Снежный ком мирового прогресса только начал разгоняться по склону, и я молюсь, чтобы у нас хватило реакции, чтобы объехать любые препятствия. В любом случае, давайте оставим философию лучшим умам человечества и просто проанализируем одно направление бизнеса и одну область науки, которые когда-то смешались и грозят слишком сильно изменить повседневную жизнь обычного человека в ближайшие 10–20 лет. .

Вы, вероятно, наткнулись на область науки, о которой я собираюсь рассказать из темы этой статьи. Эта странная пара слов — «наука о данных» — объединяет множество подтерминов, таких как интеллектуальный анализ данных, большие данные, машинное обучение и т. д.

Тем не менее, основная часть людей не имеет ни малейшего представления о том, что такое наука о данных. Каждый день люди делают фотографии, используя опцию автоматического захвата лица, начинают поиск со словами «Окей, Google!» и смотреть фильмы онлайн, по рекомендациям сайта, искать на них и т. д. Мало кто из них интересуется, что находится за кулисами, облегчая им жизнь. Тот факт, что алгоритмы data science органично вписываются в нашу жизнь и незаметно добавляют дополнительный комфорт, является ключевой причиной стремительного развития этой отрасли.

Наука о данных влияет на все сферы бизнеса, но одной из них грозит тотальное перераспределение. Какие самые первые ассоциации возникают у типичного человека, который слышит слово «Реклама»? Думаю, это не слишком приятно. Красочные плакаты в метро и на улицах; счастливые домохозяйки, использующие очередное моющее средство у телевизора; раздражающие всплывающие баннеры на веб-сайтах и, наконец, восторженные и немного сумасшедшие голоса, звонящие на ваш мобильный и уговаривающие купить страховку/взять кредит и т.д. Рекламная деятельность приносит немалую прибыль всем участникам процесса, но и много раздражение простых людей, которых на базаре воспринимают как «товар». Наука о данных нацелена на то, чтобы полностью изменить рекламу.

С постоянным увеличением новой информации, которую ежедневно обрабатывает наш мозг, люди становятся невосприимчивыми к тоннам рекламы, обращая внимание только на нужную. Если показывать каждому человеку в десять раз меньше рекламы, то вероятность того, что перегруженный глаз или слух отреагируют на новую информацию, пропорционально возрастает. Стоит отметить, что основной целью рекламы является помощь в продажах. Вторым шагом для крупных компаний также является узнаваемость бренда, но в любом случае первична продажа. Если бы компании знали имена и адреса людей, которым нужны их товары или услуги, которые их добиваются, которые будут платить за них прямо здесь и сейчас! В таком случае реклама была бы вообще не нужна!

Итак, какова роль науки о данных в рекламе? Наука о данных убивает рекламу… в хорошем смысле☺. Он превращает рекламу в научную технику продаж. В настоящее время метрикой для измерения навыков рекламодателей и результатов кампаний является не количество рекламных щитов и плакатов, не квадратные мили территории, покрытой кричащими плакатами, а осведомленность клиентов и проданные товары/услуги. Сама наука о данных не является инициатором этой трансформации — это люди. Наука о данных — это всего лишь инструмент, который ускоряет неудержимый мировой прогресс.

Хорошо, но как на самом деле наука о данных влияет на рекламу? Каждый из нас считает себя уникальным. Это правда в некоторой степени. У каждого свой уникальный набор черт характера, внешности, принципов и взглядов на жизнь, но наше поведение и желания предсказуемы. Если человек входит в продовольственный магазин, он или она хочет купить что-нибудь поесть или выпить. Нарядный вид одежды? Тогда, вероятно, человек будет искать что-нибудь сладкое, торт или конфеты. Женщина? Женщинам больше, чем мужчинам, нравится шоколад, тогда это, скорее всего, будет какой-нибудь шоколадный торт. Пожилая женщина? Бабушка? Пожилым людям нельзя есть много сахара, поэтому торт должен быть легким и обязательно без твердых орехов внутри. Представьте себя рекламным агентом с 10 различными предложениями еды, стоящим перед магазином и решающим, что предложить или рекламировать каждому клиенту. Клиент может даже не понять своего желания, но его внешний вид и поведение дадут вам подсказку.

Наука о данных — это источник сложных алгоритмов, даже виртуальных роботов, которые имитируют процессы принятия решений человеком, основанные на многолетнем опыте. Ученые кормят такие алгоритмы огромным количеством данных, разделенных на два основных сегмента: множество признаков и один результат. Внешность, возраст, пол, одежда человека и его поведение — это черты, а купленный им товар — результат. Ученые «обучают» таких виртуальных роботов для обслуживания многих сфер бизнеса и обычной жизни, а реклама, в основном интернет-реклама, является одним из самых приоритетных направлений.

С помощью такого искусственного интеллекта становится намного проще найти реального клиента в толпе и не тратить время и силы на рекламу каждому человеку своего продукта. Более того, рекламодатели могут ориентироваться на тех пользователей, которые даже не подозревают о своем внутреннем желании позитивно реагировать на рекламу. Следует отметить, что, с другой стороны, компании, которые платят деньги за продвижение и рекламу своего продукта/услуги, также имеют много преимуществ. Они начинают понимать сегмент аудитории с положительной реакцией на их товары/услуги, и это очень помогает в маркетинге и увеличении продаж.

Ключевые преимущества использования машинного обучения в онлайн-рекламе:

  • Прогноз,
  • Рекомендация и
  • Визуализация сегментов аудитории

Техническое объяснение каждого из них будет описано в Часть 2.