Для всех нас, которые возвращаются к нашим родителям на Рождество и должны ответить на страшный вопрос о том, что такое машинное обучение, я даю вам это.

Думайте об этом так же, как ребенок узнает о гравитации. Они приходят в этот мир, ничего не зная о Ньютоне и яблоках, но с огромным любопытством. Это любопытство заставляет их схватить игрушку, а затем бросить ее. Они это наблюдают, скорее всего, смеются, а потом делают это снова. но немного другое. Так что, возможно, на этот раз они скатывают его с дивана или прыгают между ветками рождественской елки. Этот процесс повторяется снова и снова, пока их родители не остановят их. Это тестирование, наблюдение за результатом, а затем изучение его создает ментальную модель, которая говорит, что когда я бросаю предмет, он будет падать примерно с этой скоростью, и если он будет достаточно тяжелым, он оставит след на полу. Эта модель не объясняет мир так же, как правило тяготения Ньютона, а больше похоже на интуицию. Это также делает его очень трудным для разбора и объяснения, но очень простым в использовании.

Машинное обучение работает так же. Мы скармливаем машине изображение кошки, говорим ей, каким должен быть результат, кошка, и она ищет закономерности в изображении и связывает их как кошачьи узоры. Этот паттерн может быть более высокого уровня, например, у кошки обычно есть усы, четыре ноги и два уха, которые получены из идей более низкого уровня, таких как темный круг с ярким вокруг — это глаз. Концепция глаза как датчика для наблюдения за миром не понята, но его представление в изображении понятно. Затем мы делаем это снова и снова и снова. Это создает для машины ментальную модель того, как кошка выглядит с разных сторон и какими свойствами она должна обладать, что непонятно для людей, но действует как внутреннее чутье для машины. Поэтому в следующий раз, когда он увидит изображение кота, он может сказать, что на 99% уверен, что знает, кто это, кот.

Поэтому, когда ваша дочь или племянник разбрасывает игрушки в это Рождество, подумайте об этом, поскольку они просто программируют машинное обучение, а не избалованное отродье, которым кажутся.