10 причин быть в восторге от аналитики данных в 2017 году
10 причин, по которым аналитика данных в 2017 году будет интересна Следуйте за мной в Google+ , LinkedIn , Twitter Мы живем в захватывающее время ускоренных инноваций и обострения глобальной конкуренции, полное беспрецедентных уровней возможностей для профессионалов в области аналитики. Экспоненциальный рост данных и интеллектуальных вещей в среде повсеместного подключения к Интернету делает возможным четвертую промышленную революцию — цифровую трансформацию бизнеса. Информация жизненно важна для развития цифрового бизнеса, потому что аналитика затрагивает всех. Действительно, в современной бизнес-среде каждый бизнес связан с аналитикой. — ibmbigdatahub.com
Большой рынок больших данных: прогноз на 2017 год — Dataconomy
Еще один год, еще один звездный забег для любимца мира технологий — данных. Аналитика больших данных и бизнес-аналитика стимулируют рост предприятий во всем мире, а также привлекают значительные инвестиции на рынке больших данных. Возможность получать информацию, скрытую в неструктурированных данных, позволяет организациям конкурировать и постоянно совершенствоваться в областях, где они не смогли реализовать свой потенциал. Компании по всему миру обращаются к развивающимся технологиям, чтобы улучшить отношения с клиентами, выйти на новые рынки и сделать свой бизнес более ориентированным на данные. — dataconomy.com
Великий А.И. Пробуждение
Как-то поздно вечером в пятницу в начале ноября Джун Рекимото, выдающийся профессор Токийского университета, занимающийся вопросами взаимодействия человека и компьютера, готовился к лекции в сети, когда начал замечать странные посты в социальных сетях. Очевидно, Google Translate, популярный сервис машинного перевода компании, внезапно и почти неизмеримо улучшился. Рекимото сам посетил Translate и начал с ним экспериментировать. Он был поражен. Ему нужно было заснуть, но Переводчик отказывался ослабить свою хватку на его воображении. Рекимото описал свои первоначальные выводы в своем блоге. — nytimes.com
Как эти три женщины сделали повороты в середине карьеры в науке о данных
Как эти три женщины в середине своей карьеры занялись наукой о данных Венди Маркс каждая из степеней, присуждаемых в области компьютерных наук, инженерии и физики. Это оставляет довольно серьезный гендерный разрыв в одной из самых востребованных областей: науке о данных. Но хотя расширение так называемого «конвейера талантов» является одним из важных способов сократить этот разрыв, это не единственное решение. Если девочки могут знакомиться с программами STEM на ранних этапах своей образовательной карьеры, то нет никаких причин, по которым взрослые женщины не могут перейти к роли, основанной на данных, позже в своей профессиональной деятельности. На самом деле именно это и сделали эти три женщины — и не из-за смежных должностей, требующих больших вычислительных навыков, а из-за отказа от творческой работы. Вот как. — fastcompany.com
Как искусственный интеллект становится все более человечным
Как искусственный интеллект становится все более человеческим ПОДЕЛИТЬСЯ ИИ присутствует в нашей повседневной жизни больше, чем многие думают. Далее: сделать так, чтобы технологии выглядели и вели себя как мы Мир находится на пороге революции ИИ. — time.com
