Является ли ваш стартап ИИ-компанией? — Практическое руководство для руководителей
Если вы тусовались с технологическим сурком в его пещере: мы находимся в разгаре весны ИИ. В последние два года наблюдается возрождение интереса к нашей способности моделировать человеческий интеллект с помощью компьютерных алгоритмов. У этого волнения есть ряд катализаторов, не последним из которых является возможность применения глубоких нейронных сетей во множестве областей благодаря развитию закона Мура.
Для обычного человека весна ИИ — это период безудержного волнения: ваш iPhone будет расшифровывать ваши голосовые сообщения, чтобы вам не приходилось подносить телефон к уху, Facebook будет переводить сообщения друзей, которые вы сделали за это лето в колледже в Пуэрто-Рико, и ваша Alexa может рассказать вам интересные факты о «Звездных войнах».
Но жизнь генерального директора стартапа не так проста. Видите ли, наши основатели столкнулись с серьезной загадкой.
Они строят компании ИИ или нет?
Еще год назад этот вопрос не был бы таким сложным. Ответ был просто «нет». Никаких споров о разграничении крутого алгоритма и экспертной системы. Никаких насмешек над классификацией линейной регрессии или базовыми вероятностными классификаторами. Просто нет.
Но эти педантизмы сейчас имеют значение. Компания ИИ больше не является красным знаком мужества, который должны носить те, кто тоскует по утраченной эпохе оптимизма 80-х. Теперь этот термин означает деньги. Видите ли, компании с искусственным интеллектом не играют по тем же правилам, что и стартапы-пешеходы, работающие в смертном мире. Они не приносят дохода. Они забираются Google, Facebook и Apple за более 5 миллионов долларов на сотрудника еще до того, как выпустят продукт.
Чтобы понять, что здесь подразумевается… представьте, что вы состоятельный технолог, получающий зарплату от 50 000 до 150 000 долларов в год. Не должно быть так сложно для большинства из нас. А теперь представьте, что вы можете позвонить трем своим приятелям, зарегистрировать компанию в Делавэре, а затем получить от Google крутые 20 миллионов долларов в обмен на контракт на продолжение работы в Google в течение года. Достаточно веская причина, чтобы задуматься об эпитете «Компания ИИ»?
Гипотеза явно насмешливая, но сегодня это настоящая головоломка для сотен основателей. Не существует четкого определения искусственного интеллекта в целом, поэтому, конечно же, нет определения того, что представляет собой «компания ИИ». Все основатели знают, что если они сделают все правильно, то смогут передать свой опыт прямо в банк.
Так откуда ты знаешь?
Без дальнейших церемоний, я представляю вам мои официальные критерии того, когда и почему вы должны называть свою компанию ИИ-компанией:
- У вас есть работающая глубокая нейронная сеть любого типа в выпуске вашего продукта.
- У вас менее 10 инженеров, и как минимум 1-2 из них имеют степень магистра или доктора технических наук, специализирующихся на машинном обучении.
- У вас есть более 10 инженеров, и ›25% из них работают с каким-либо типом машинного обучения, более сложным, чем полиномиальная регрессия или наивные байесовские классификаторы.
- У вас есть собственный семантический граф.
- У вас достаточно сложная экспертная система, которая чувствуется как ИИ.
Мне плохо от №5. Это единственный критерий, который вы не можете объективно оценить. Но я отказываюсь придерживаться мантры ML — единственный ИИ, который имеет значение. Так что, если вы не уверены, подходите ли вы под №5, отправьте ссылку на свою презентацию мне в Твиттере, и я буду играть в качестве судьи.
Зачем нужен этот список?
Я рад, что вы спросили. Видите ли, мириады богатств и славы, ожидающие «компаний ИИ», настолько заманчивы, что многие из наших собратьев-предпринимателей решили идентифицировать себя таковыми без какой-либо на то причины. Ситуация ухудшилась настолько, что маятник начинает качаться в другую сторону: мои коллеги-инвесторы начинают не любить, когда их продвигает компания, занимающаяся искусственным интеллектом. Их разочарование из-за двуличия просто стало невыносимым.
Итак, в качестве бонуса, вот список зеркал — критерии, которые недостаточны, чтобы оправдать право называть себя ИИ-компанией:
- Вы зарегистрировали доменное имя .ai.
- Вы составили алгоритм.
- У вас есть машинное обучение в дорожной карте вашего продукта.
- Вы знаете, что такое нейронная сеть.
- Вы создали чат-бота.
И это все!
Если вы не согласны с каким-либо из моих критериев, держите это при себе. Если вы хотите поблагодарить меня за мою мудрость, пожалуйста, обратитесь в Twitter, чтобы поделиться своей похвалой!
