В трудную минуту каждый ищет панацею. Технологии нас спасут! А с недавними громкими успехами в области искусственного интеллекта (ИИ), такими как AlphaGo и Watson, кто не хотел бы запрыгнуть на подножку ИИ? Правда в том, что в то время как исследовательская деятельность в области ИИ набирает обороты, развитие возможностей ИИ замедляется. Простая причина этого заключается в том, что нашей лучшей моделью интеллекта является человеческий разум, но сложность нашей эволюционной мозговой ОС выходит далеко за рамки нашего нынешнего понимания, и сейчас мы пытаемся решить задачу заставить машины демонстрировать самые сложные когнитивные способности человека, такие как абстрактное мышление, творчество и применение знаний о мире для решения проблем.
Хотя стремление к искусственному интеллекту, подобному человеческому, может привести к трансформационным возможностям и коммерческим возможностям, не говоря уже о повсеместной безработице, оказывается, что сегодня у нас действительно есть человекоподобный интеллект — в форме человека. Действительно, творческие умы людей в конечном итоге разработают следующее поколение возможностей ИИ. Но сегодня у нас есть серьезные проблемы, которые мы не можем решить, используя наш человеческий разум. Так не ищем ли мы чего-то большего, чем человеческий разум? Разве нам не нужен сверхчеловеческий интеллект? Но как мы можем достичь этого, если ИИ все еще пытается быть больше похожим на человека, а мы, люди, так и остаемся людьми?
Сегодня есть возможность развивать сверхчеловеческий интеллект, используя взаимодополняющие способности человеческого познания с лучшими доступными методами ИИ для создания гибридных распределенных интеллектуальных систем. Другими словами, в наших силах построить сети людей и машин, которые чувствуют, думают и действуют коллективно с большей эффективностью, чем люди или машины по отдельности. Возникающая подобласть ИИ, известная как человеческие вычисления, исследует именно эти возможности, вставляя людей в цикл различных систем обработки информации для выполнения задач, которые превосходят возможности машинного ИИ. По этой причине человеческие вычисления в шутку называют искусственным ИИ.
В то время как искусственный интеллект в последнее время привлек много средств массовой информации и внимание венчурных капиталистов, человеческие вычисления — это легко висящий плод для достижения преобразующих возможностей в ближайшем будущем. Википедия, источник базовой информации обо всем, является ранним примером того, что может произойти, когда правильная система координации на основе машин взаимодействует с сетями людей для сбора и организации информации. Википедия — гениальный и новаторский пример человеческих вычислений, но это лишь малая часть того, что возможно.
Должны ли мы продолжать использовать традиционный ИИ? Конечно! Но когда дело доходит до решения проблем сегодняшнего дня, не следует ли нам приложить немного больше усилий для реализации огромного потенциала нашей существующей платформы из 7,5 миллиардов человеко-ориентированных процессоров? И при этом не решим ли мы потенциально проблему рабочей силы, двигаясь к экономике, которая рассматривает человеческое познание как ценный ресурс? Честно говоря, если мы верим, что разумные машины когда-нибудь захватят мир, я бы чувствовал себя более комфортно, если бы мы держали в курсе несколько человек.
