2016 год стал для Watson настолько важным, что мы решили дополнить наш последний блог списком других нововведений, реализованных в этом году. Watson от IBM прошел долгий путь с тех пор, как победил Jeopardy! чемпионов Кена Дженнингса и Брэда Раттера еще в 2011 году. IBM сразу же нацелилась на использование Watson для приложений здравоохранения. Но возможности использования когнитивных технологий Watson оказались безграничными. Буквально в прошлом году Уотсон выпустил поваренную книгу, наполненную рецептами, написанными с использованием алгоритмов.
Своими последними инициативами для Watson IBM готова воспользоваться преимуществами растущего рынка искусственного интеллекта, который, по прогнозам IDC, достигнет 47 миллиардов долларов к 2020 году. несколько неожиданных проектов.
Еще 8 способов, которыми Уотсон попал в заголовки газет в 2016 году
1) Продвижение к излечению от рака
Как обсуждалось в части 1 этого набора блогов, Watson продолжает добиваться успехов в области здравоохранения. The New York Times сообщила, что в 2016 году IBM инвестировала 4 миллиарда долларов в приобретение нескольких компаний, владеющих хранилищами медицинских данных. Приобретение включает Truven Health Analytics с библиотекой из 200 миллионов наборов данных о пациентах. Обрабатывая энциклопедические объемы медицинской информации, Watson может внести свой вклад в поиск лекарства от рака.
Партнерские отношения Watson включают в себя тех, кто занимается диагностикой Quest, что позволит проводить секвенирование генов и диагностический анализ для онкологов. Этим летом Watson продемонстрировал свои способности, потратив 10 минут на диагностику лейкемии у жительницы Токио с использованием генетической информации пациентки после того, как врачи несколько месяцев находились в тупике. Прежде чем сделать вывод, Watson обработал 20 миллионов научных работ по раку.
2) Упрощение финансового соответствия
Пестрый дурак объявил, что IBM планирует приобрести Promontory Financial Group, консалтинговую фирму по управлению рисками и соблюдению нормативных требований, чтобы Watson могла помочь финансовым организациям рационализировать их подход к соблюдению требований.
Только в прошлом году было введено 20 000 новых нормативных требований. Watson может переварить эту информацию гораздо быстрее, чем финансовые эксперты. Как только Watson обработает объемы информации о соответствии, он может помочь компаниям в финансовой отрасли разработать более совершенные процессы для обеспечения соблюдения нормативных требований.
3) Улучшение его способности слышать
Watson хорошо известен своими возможностями естественного языка. Эти способности позволили Ватсону достаточно хорошо ответить на вызовы Алекса Требека в Jeopardy!, чтобы выиграть соревнование.
В этом году Watson добился успехов, улучшив свою способность слышать и понимать произносимое слово. В тесте Watson на распознавание разговорной речи на английском языке было достигнуто коэффициент ошибок в словах 6,9%. Это продвижение приближает Watson к достижению цели по человеческой точности, которая составляет 4%.
4) Стать лидером в IoT
Forrester поставил Watson в топ своих провайдеров Wave for Internet of Things (IoT). Watson находится в верхнем правом углу Forrester Wave благодаря своим когнитивным возможностям.
IBM увеличила свои инвестиции в IoT, представив решение Watson IoT Consulting Solution с участием 1500 консультантов и 5000 разработчиков. eWeek сообщил, что консультационные услуги Watson по IoT будут включать услуги, предназначенные для автомобильной, электронной и страховой отраслей.
5) Изучение кибербезопасности
Когда IBM захотела, чтобы Уотсон стал экспертом в области медицины, они отправили его в медицинскую школу Колумбийского университета и Медицинскую школу Университета Мэриленда. Теперь IBM хочет, чтобы Watson стал экспертом в области информационной безопасности, поэтому они используют этот год для партнерства с 8 университетами, включая MIT, чтобы обучить Watson тому, как распознавать кибератаки и бороться с хакерами.
6) Продвижение фильмов
Компания 20th Century Fox объединилась с Уотсоном для создания трейлера научно-фантастического фильма Морган. Чтобы сделать трейлер, Watson обработала эпизоды из 100 трейлеров к фильмам ужасов, чтобы понять динамику успешного трейлера и понять, что пугает зрителей. Watson сузила выбор до 10 клипов из фильма общей продолжительностью 6 минут. С помощью Уотсона монтажеры сняли трейлер за 24 часа вместо обычных 10–30 дней.
7) Держите спортивных болельщиков на связи
В этом году Уимблдон проходил одновременно с Евро-2016, заставляя чемпионаты по теннису конкурировать за внимание с футболом. Используя когнитивные идеи Watson, цифровая команда All England Club может взаимодействовать с фанатами в социальных сетях, таких как Facebook, Twitter и Snapchat.
Watson может отправлять оповещения о происходящих событиях, чтобы можно было создавать контент для привлечения поклонников в Интернете. IBM также использует Watson в качестве цифрового помощника, который может ответить на вопросы болельщиков об Уимблдоне.
8) Предсказание погоды
Эл Рокер может составить серьезную конкуренцию. Недавно IBM купила активы, принадлежащие The Weather Company, которой принадлежит Weather Channel и 140 000 метеостанций. Наряду с информацией, которую оно предоставляет для инструмента Facebook Messenger [гиперссылка на часть 1 этого блога], это приобретение позволит использовать опыт закулисных сотрудников, отвечающих за составление прогнозов погоды.
Вооружившись этим опытом и своими когнитивными способностями, Watson сможет использовать большие данные для создания более точных и долгосрочных прогнозов в рамках инициатив IBM в области Интернета вещей. Эта информация будет продаваться компаниям, которые полагаются на погодные условия, например, в сельском хозяйстве и авиаперевозках.
Помогаем экспертам работать эффективнее
2016 год показал, что Watson может работать в неограниченном количестве областей. Только в этом году Уотсон участвовал в познавательных проектах в сфере искусства и индустрии развлечений, медицины, финансов и безопасности.
Как бы ни умел Watson осваивать информацию в новых областях, IBM подчеркивает, что использует дополненный интеллект, а не искусственный интеллект, чтобы помочь людям выполнять свою специализированную работу быстрее и эффективнее. IBM заинтересована не в замене людей, а в том, чтобы помочь им работать эффективнее, используя когнитивные способности.
