В октябре прошлого года я посетил мероприятие IBM World of Watson. Это была прекрасная возможность узнать о последних разработках в области анализа данных и когнитивных вычислений, познакомиться с решениями IBM для финансовых услуг и встретиться с представителями банковского и страхового секторов.
Прежде чем рассказать о том, как можно использовать аналитику данных в страховании, я хотел бы поделиться тремя общими наблюдениями:
[1] Не существует единого определения когнитивных вычислений. Люди в целом согласны с концепцией, но имеют разные точки зрения в зависимости от их происхождения. Мое определение:
Когнитивные вычисления - это использование возможностей аналитики данных для создания естественных взаимодействий между человеком и машиной, извлечения знаний из данных и, в конечном итоге, для улучшения бизнес-решений.
Я делю когнитивные вычисления на 3 категории:
- Сбор информации (распознавание зрения, преобразование речи в текст,…)
- Обработка информации (НЛП, кластеризация)
- Машинное обучение (глубокое обучение, предиктивная аналитика)
[2] «Алгоритмы» охватывают широкий спектр методов, от простых статистических расчетов до машинного обучения и искусственного интеллекта. Поэтому, когда люди пытаются продать вам свои решения для «больших данных», «анализа данных» или «искусственного интеллекта», стоит копнуть, чтобы понять, что скрывается за словами.
[3] Увеличение было ключевой темой: «умные» роботы не заменят человека полностью, они будут УЛУЧШАТЬ людей. Это не просто модное слово, а что-то реальное. Например, в 2016 году автор песен и продюсер Алекс Да Кид написал свою песню «Easy» с помощью IBM Watson. Уотсон проанализировал звуки и тексты всех рекламных щитов за последние десятилетия и смог выявить закономерности. Алекс использовал этот результат, чтобы уточнить анализ и выбрать некоторые темы песни. Песня стала результатом взаимодействия человека и машины.
Теперь вернемся к страхованию. Аналитика данных может использоваться на разных этапах цепочки создания стоимости страхования:
Маркетинг
- Анализ сегментации и поведения клиентов (прогнозирование оттока для увеличения удержания, ожидание жизненных событий и т. Д.)
Продажи и услуги
- Персональные консультации для клиентов (рекомендации по продукту, кросс-продажи)
- Поддержка агентов контакт-центра
Оценка рисков и андеррайтинг
- Динамическое моделирование рисков (сочетание подключенных датчиков с расширенной аналитикой)
- Обнаружение схем мошенничества
Операции и управление претензиями
- Когнитивная автоматизация: когнитивные вычисления в сочетании с автоматизацией процессов робототехники
— —— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — -
Для получения дополнительной информации о продуктах IBM и некоторых вариантах использования, пожалуйста, проверьте Решения IBM для страхования.
Я многому научился за короткий период времени. это был замечательный опыт. Спасибо Susan за предоставленную возможность и за прекрасную организацию!
— — — — — — — — — — — —— — — — — — — — — — — — — — — — — — -