Сейчас все и их бабушки работают над алгоритмами проверки новостей. Но как производители, маркетологи и особенно потребители мы сталкиваемся с гораздо большим врагом. Это называется искусственный интеллект.
Это настоящее: у тебя кончается молоко и ты идешь в магазин. Или вы идете в Интернете, чтобы заказать. Скоро Alexa — ИИ-решение Amazon войдет в ваш дом или любую другую систему, которую вы выберете. Кажется, все работают над одним. Нравится вам это или нет, голосовой ИИ станет интерфейсом будущего. (Кстати, почему все зловещие системы искусственного интеллекта женские? Из-за истории с Адамом и Евой? Примечание для себя: спросите антрополога.)
Теперь, как только ваша новая подружка заработает и вы поймете, что у вас закончилось молоко, вы можете сказать: «Алекса, закажи молоко!» Алекса, возможно, спросит: «Какой бренд?» Вы можете ответить «Есть ли специальные предложения?» А Алекса скажет: «В супермаркете XYZ у TastesTerrible распродажа 2 по цене 1». Никогда о нем не слышав, вы скажете: «Ужасно на вкус? Это хороший бренд?» И вот тут начинается настоящая суматоха.
С ИИ мы будем полагаться на автоматизированные голосовые системы для принятия решений о покупке, но ИИ основан на существующей цифровой информации. И этой информацией можно манипулировать. Как Alexa порекомендует «TastesTerrible»? Либо по количеству лайков на его странице в Facebook, либо по «научному» исследованию, показывающему, что это лучшее молоко в мире. Или какой-нибудь маркетолог пишет о TastesTerrible на случайном форуме гурманов.
Возьмем этот реальный пример. Спросите Google Home (или просто погуглите в Интернете): «Какая марка материнской платы лучшая?» Ответ, который вы получите, будет таким: «ASUS, MSI и Gigabyte являются тремя лучшими производителями материнских плат, и говорить, что тот или другой лучше, — это личное предпочтение. По самой своей природе AsRock не может быть лучшим брендом материнских плат со времен ASUS более низкого уровня, но, поскольку он является производным от ASUS, у него действительно есть очень хорошие платы, часто по очень хорошим ценам».
Это совершенно произвольный ответ из сообщения от 12 сентября 2010 г. на Tom’s Hardware. Он устарел и фактически неверен (ASRock — независимая компания, и ее материнские платы часто занимают более высокие позиции, чем у трех других брендов). (Раскрытие информации: ASRock — мой клиент.)
Согласны ли вы с этим утверждением, не имеет значения. Как ни посмотри, мы вступаем в эпоху маркетинга с помощью голосового ИИ. Как мы, маркетологи, сможем донести сообщение о продукте, если системы искусственного интеллекта будут повторять любую ерунду, которую они найдут в сети.
Маркетинг продукта становится вопросом манипулирования данными. И никто не возьмется за это изначально. Крупные бренды потратят миллиарды на создание данных, чтобы монополизировать системы искусственного интеллекта. Ваш продукт, дорогой стартап, не имеющий влияния или денег на производство этих данных, останется невидимым. Никакое количество рекламы в Facebook или Google не изменит этого. Маркетологи в конечном итоге устареют. Манипуляторы данных займут свои рабочие места. Хэштег #jobsforthefuture.
Ну, мы еще не там. Но не стоит недооценивать влияние искусственного интеллекта на маркетинговый бизнес в долгосрочной перспективе. Siri & Co скоро будет везде. Есть компании, работающие над внедрением этих систем искусственного интеллекта во все уголки вашей жизни, например, HomePal. Вы думали, что SEO — это проблема? Попробуйте сделать SEO для Alexa.
Причина, по которой ИИ представляет собой такую проблему, заключается в том, что это вовсе не ИИ. В интеллекте, которым торгуют Google, IBM, Apple и Amazon, нет ничего искусственного. Это человеческий интеллект. Вводящий в заблуждение пост выше был написан дезинформированным человеком. Просто потому, что Alexa говорит, что это не делает его «искусственным» или авторитетным.
Таким образом, когда Алекса и ее подруги рекомендуют продукт, они полагаются на человеческие источники. Манипулирование этими источниками, другими словами, «AI-SEO» станет самым быстрорастущим бизнесом в ближайшие годы. Суть в том, что вы можете создавать сравнительные исследования продуктов, которые доказывают что угодно. Только подумайте о клинических исследованиях: те, которые полезны для фармкомпаний, публикуются, остальные закапываются. ИИ, основанный на таких искаженных данных, никогда не будет авторитетным. Или дебаты об органике и ГМО. Кто победит в войне данных — зеленые блогеры или крупные продовольственные бренды?
По мере развития ИИ нам, похоже, суждено утонуть в поддельных данных. Рано или поздно мы придумаем алгоритмы проверки фактов для новостей и данных. Но это может занять некоторое время. А даже если и так, в маркетинге, как мы знаем, нет ничего действительно объективного. Бренды, которые контролируют данные, будут контролировать мир.
Хватит грусти и мрака. Вот серебряная подкладка. Даже без проверки фактов, чем больше данных в системе ИИ, тем более объективной она станет. Алгоритмы будут постепенно улучшаться, чтобы отсеять самых злостных преступников. Но это будет болезненный переход, и в ближайшие десятилетия бренды будут бороться за данные и за то, как правильно вложить слова в уста Alexa.
Обращение ко всем гуру SEO: что вы думаете по этому поводу? Как мы справимся с AI-SEO?
– – – Martin Hiesboeck – международный консультант по брендингу и корпоративной стратегии, специализирующийся на Азии. В настоящее время он является директором по цифровому маркетингу в ведущем тайваньском агентстве по интернационализации брендов Geber Consulting. Он работает в основном с компаниями, разрабатывающими международные бренды, и направляет транснациональные компании в их путешествии по азиатскому рынку. Популярный основной докладчик на китайском и английском языках, он также преподает университетские курсы по брендингу и цифровому маркетингу.
