Есть так много вещей, которые можно купить. Как сузить выбор до того, что подходит именно вам? Как облегчить поиск подходящего черного свитера? Технологии здесь играют большую роль. Если вы сможете использовать свой социальный профиль и такие технологии, как искусственный интеллект и машинное обучение, исследования могут стать гораздо более плодотворными, полезными и приносящими удовлетворение.

Открытие всегда было проблемой с покупками. Универмаги попытались решить эту проблему, предоставив более широкий ассортимент, более широкую корзину товаров на выбор, а также наняв больше помощников, которые будут направлять и помогать вам в процессе поиска. На бэкэнде есть покупатели и другие игроки, которые курируют продукты на основе демографии. Покупатели хорошо знают своих клиентов и могут выбирать продукты, которые, как они знают, оценят их зрители.

Курирование, основанное на людях, теперь заменено рекомендациями, основанными на технологиях. Его влияние было огромным — не только в Интернете, но и в физическом магазине. Теперь вы видите гораздо меньше ассистентов в торговом зале, потому что магазины знают, что их клиенты провели много исследований в Интернете. Инновационные компании, такие как Nordstrom, подключаются к Nordstrom API и отображают наиболее «прикрепленные» и популярные товары в своих магазинах. Он не только объединяет опыт онлайн и в магазине, но также позволяет совершать покупки в социальных сетях.

Поиск — это аспект открытия, который является довольно неэффективным способом обнаружения нужного продукта, поскольку вам нужно щелкнуть по каждой ссылке, чтобы найти правильный. Ценность поиска для первого уровня обнаружения увеличилась, потому что увеличилось количество продуктов, а также увеличилось количество людей, предоставляющих аналогичные продукты. Алгоритмы, которые лучше определяют, что ищет потребитель, обеспечивают все более качественные результаты поиска, а поддержка информации и простая визуализация направлены на то, чтобы сделать процесс обнаружения на основе поиска более продуктивным для потребителя.

КОНТЕКСТ

Вы можете найти в Интернете набор свитеров, которые вам нравятся, но если вы живете в Сиэтле, а не в штате Мэн, тип свитера, который вам подходит и актуален, будет другим. Свитер, который вы хотите, также может иметь какое-то отношение к вашему конкретному профилю, демографическим данным и даже настроению.

Контекст — это скорее микродемографический, микропрофиль. Музыка, которая нравится вам, когда вы идете по улице, отличается от музыки, которая нравится вам на работе. То же самое касается продуктов. Если вы ищете пару динамиков, важен контекст, в котором они вписываются. Процесс обнаружения, дополненный контекстом, становится еще более актуальным и заметным для того, что важно для потребителя.

Здесь может помочь стандартизация атрибутов и категоризация продуктов, что сделает обнаружение более эффективным. Что касается контекста, то ваши нужды, желания, желания, взгляды и т. д. могут быть заявлены или выведены. Подумайте о Netflix, о том, как он узнает о вас и со временем делает все более персонализированные и актуальные предложения.

Контекст — это элегантное дополнение к проблеме обнаружения, когда иногда вам просто нужна грубая сила, чтобы сделать вывод о предпочтениях потребителей. Однако, если вы можете безопасным и конфиденциальным образом заявить о том, что ищете, компаниям будет легко сказать вам, с чего начать.

В идеале у каждого человека должен быть личный API, которым он может управлять. Вы тратите достаточно времени, рассказывая окружающим, что вам нравится и что вы предпочитаете. Несмотря на то, что Facebook проделал большую работу по составлению наших личных профилей, у нас мало контроля над ними, и они доступны только тем лицам, которым Facebook разрешает их раскрывать. Но что, если бы вы владели своим профилем в Facebook или чем-то подобным, поделились им и предоставили ценные сервисы. В идеале — API личного профиля.

У каждого продукта должны быть стандартизированные атрибуты, и у нас также должны быть свои собственные стандартизированные атрибуты. Теперь есть возможность для бизнеса!

ПОСЛЕДНЯЯ МИЛЯ

Получение продукта в ваших руках — это последняя миля. С момента, когда вы принимаете решение, до момента, когда вы испытываете удовлетворение, все это является частью последней мили. Учитывая, что есть так много способов получить что-то к вам, технологии могут многое сделать. Все, от корзины покупок, кнопок покупки, выставления счетов, доставки и возврата, может быть реализовано через API. Такие компании, как Revolabs, используют API, чтобы пройти последнюю милю и активировать свои кнопки Купить сейчас.

Создавая универсальную корзину для покупок, такая компания, как Two Tap, помогает разработчикам создавать инновационные приложения для покупок, в которых им не нужно беспокоиться о процессе оформления заказа. Amazon Go — это определяющая иллюстрация того, к чему ведет последняя миля — плавный, почти невидимый процесс. Наряду с искусственным интеллектом, машинным обучением и другими технологиями API являются неотъемлемой частью этого почти волшебного опыта.

Первоначально опубликовано на Indix.