Рассвет искусственного интеллекта
Что вы пропустили на первых слушаниях в Конгрессе по ИИ
#tldr Слушания в Конгрессе прошли на прошлой неделе под названием Рассвет искусственного интеллекта. Что ты пропустил? Множество сильных слов (преобразующий, новаторский, экспоненциальный), множество предсказаний с высокими цифрами и несколько интересных моментов для размышления. Прочтите мои выводы, чтобы быстро узнать, что уже обсуждалось.
На прошлой неделе в Конгрессе прошли слушания под названием Рассвет искусственного интеллекта. И сенаторам, и наблюдателям было предложено чуть более полутора часов вопросов и ответов с 4 хорошо известными (и немного менее известными) специалистами в области машинного обучения: Эрик Хорвиц, Эндрю Мур, Грег Брокман, Стив Чиен. Возможно, это попытка Конгресса обеспечить некоторую форму разнообразия, возникает соблазн увидеть слева направо представителя промышленности, академических кругов, не -коммерческие и правительственные организации (хотя все они так или иначе выходили за эти границы в какой-то момент своей жизни). Отсутствующая категория, женщины, была быстро названа многими в последующие часы и даже одним из участников дискуссии во время сеанса (хорошие люди, мистер Брокман). По общему признанию, это тема, которую Кремниевая долина очень хорошо знает и к которой чувствительно относится, все время борясь с любым конкретным решением. Шаги малыша.
Но это слушание не касалось разнообразия.
Речь шла о конкурентных преимуществах.
Похоже на дежавю?
Это 1955 год, когда Советский Союз отреагировал на объявление США о запуске искусственных спутников в рамках Международного геофизического года, заявив, что они также запустят спутник в ближайшем будущем; Развернулась конкуренция между двумя соперниками времен холодной войны за превосходство в возможностях космических полетов. Эта космическая гонка во многом изменила мир; во-первых, он предложил беспрецедентные изображения нашей планеты, изменил наше видение человечества, множество побочных технологий, но также, что очень важно, он предложил объединяющую цель для мира, который не так давно погрузился в жестокость войны.
«Мы решили отправиться на Луну в этом десятилетии и заняться другими делами не потому, что это легко, а потому, что они трудны; потому что эта цель поможет организовать и измерить наши лучшие силы и навыки […] »- Джон Ф. Кеннеди
Перенесемся на 60 лет вперед, и мы отворачиваемся от звезд и обращаем внимание на искусственный интеллект, обещающий лучший мир.
Илона Маска, Стивена Хокинга, Рэя Курзуэлла, Питера Аббеля и многих других попросили поделиться своими предсказаниями об ИИ или они добровольно поделились своими предсказаниями об искусственном интеллекте, которые в итоге превратились в красочную смесь мыслей и идей. Делаем нас безопаснее, становимся киборгами, превращаем нас в сверхлюдей, решаем все наши проблемы, изменения, которые мы не заметим так медленно, становимся нашими друзьями, будем нашими врагами, улучшаем медицинское обслуживание, лучше понимаем нас, позволяем нам чтобы быть более творческими, предоставить больше свободного времени, произвести революцию в нашей жизни и работе и занять нашу работу.
Трудно найти реальный консенсус в этом спектре прогнозов. Одна правда, которая, кажется, всплывает, заключается в том, что это заставляет каждого человека переосмыслить свои основные ценности. Что бы они делали без работы? Что стоит делать?
Где бы вы ни оказались в спектре, я думаю, было бы интересно заменить слово «предсказанный» словом «вытащенный из моей задницы».
Разумеется, без неуважения к мнению экспертов, он направлен только на то, чтобы предложить зерно смирения перед, казалось бы, непредсказуемой сложностью, и поощрить каждого к самообразованию. Планирование важно, но планы бесполезны.
А пока несколько определений, чтобы прояснить путаницу.
- Искусственный интеллект: машинное обучение.
- Машинное обучение: умное использование статистики и алгоритмов.
- Алгоритм: процесс или набор правил, которым должен следовать компьютер.
- Статистика: дисциплина, связанная с анализом данных и принятием решений на основе данных.
- Данные: числа, символы или символы, с которыми компьютер выполняет операции.
Вот мой вывод из слушаний
- В мире идет война талантов за самых лучших и талантливых специалистов в области машинного обучения.
- Китай считается реальной угрозой предполагаемому руководству США в области ИИ.
- Компаниям следует сотрудничать в области науки и конкурировать на рынке.
- Технология не должна принадлежать какой-либо компании.
- Существует несоответствие в объеме усилий, затрачиваемых на решение серьезных проблем (например, бездомность, наркомания), и усилий, поддерживаемых отраслью.
- Мы должны сосредоточиться на поощрении нового поколения граждан, грамотных в области компьютерных наук, чтобы подпитывать рабочую силу завтрашнего дня.
- Нам нужно сделать инструменты доступными для малых предпринимателей, чтобы они могли конкурировать с гораздо более крупными магазинами машинного обучения.
- Давайте инвестируем в статистиков как неотъемлемую часть цикла разработки машинного обучения.
- Сосредоточьтесь на глобальном соревновании по измерениям (например, Kaggle) как единственном способе выбросить ажиотаж в мусор. Легко сказать, что вы занимаетесь глубоким обучением, чтобы предсказывать будущее; эта рекомендация направлена на то, чтобы испытать вас.
- Вызовы этики, морали и разнообразия не конкретизировались с точки зрения процесса; важный момент, требующий нашего коллективного внимания.
Сенатор Тед Круз сознательно подготовил почву для этого слушания как исторического, объявив его первым из многих. В этом отношении я согласен; если мы хотим превратить искусственный интеллект в панацею, которую мы утверждаем, нам понадобится голос многих, из максимально возможного числа предков и много раз, прежде чем появится видимость четкой картины.
«Строить, возможно, придется годами медленно и кропотливо. Разрушение может быть бездумным актом одного дня. »
