Сообщение от 2 декабря Дженни Уильямс
Поддерживайте связь с быстро развивающимся миром технологических инноваций в страховании через InsTech London. #страхтех
Нейроморфная инженерия описывает использование систем, предназначенных для применения принципов, подобных мозгу, в машинном обучении и когнитивных вычислениях, что позволяет машинам учиться так, как это делает мозг, а не программироваться, как обычный компьютер.
Эта технология будет особенно полезна в любой области, связанной с большими объемами данных, где необходимо идентифицировать причинно-следственные связи или внутренние временные структуры. Это может включать отраслевые исследования, такие как телекоммуникации или финансы, автомобильная промышленность или робототехника.
Осуществляются различные долгосрочные проекты (с большими бюджетами), такие как проект «Человеческий мозг» (1,3 миллиарда долларов США выделено на проект Европейской комиссией), инициатива BRAIN и чип TrueNorth.
См.: https://www.technologyreview.com/s/526506/neuromorphic-chips/
Влияние на риск? Скорость развития машинного обучения будет увеличиваться по мере того, как мы будем больше понимать наши собственные нейронные сети. Повышение эффективности и выбор риска, конечно, являются положительными моментами, но в результате нам также может понадобиться меньше людей для завершения процесса страхования.
Поддерживайте связь с быстро развивающимся миром технологических инноваций в страховании через InsTech London. #страхтех
