Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) готовы помочь новому президенту возглавить страну. Нам всем было бы выгодно, если бы он принял его быстро.

Управление правительством США, пожалуй, самая большая и сложная задача в мире. У нового избранного президента Трампа есть менее трех месяцев, чтобы осуществить колоссальный переход, в то время как нормальная деятельность правительства должна продолжаться. Знания и данные, накопленные президентом Обамой, уйдут за дверь, что приведет к огромному оттоку ценной информации. Хотя демократическая система дала нам самое продуктивное общество в истории, это огромная цена, которую лучше было бы свести к минимуму.
Наша система исполнительного управления во многом осталась неизменной с момента образования страны. Технологии дали нам множество административных инструментов для организации и оптимизации потока информации, но основные инструменты принятия решений не изменились. Наиболее доверенные лица президента дают ключевые советы по найму, политике и исполнительным действиям. Эти внутренние сотрудники основывают решения на своих доверенных сотрудниках, которые, в свою очередь, полагаются на своих сотрудников. Эта иерархия принятия решений приводит к надежному информационному потоку, основанному на установленных отношениях и государственных административных системах.
В отличие от частного сектора, где иерархическая бюрократическая система часто подвергается сомнению со стороны рыночных сил, государственный сектор проверяется только на выборах. циклы. Вклад граждан может обеспечить некоторую «рыночную силу», но он ограничен, поскольку не влияет непосредственно на ресурсы бюрократии. Поэтому президент должен полагаться на мнения персонала и других избирателей, внутренние отчеты и опросы общественного мнения при принятии решений.
Задача управления исполнительной властью — это, по сути, проблема больших данных. Миллионы данных обобщаются и в конечном итоге представляются президенту и его аппарату. Из-за исторических способов управления этими большими наборами данных окончательные выводы, как правило, ограничиваются ручными процессами, которые существуют на каждом уровне. также идеальное время для добавления машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), чтобы помочь в организации, управлении и принятии решений, необходимых для оптимизации производительности, которая пойдет на пользу президенту и стране.
Добавление ИИ для помощи президенту, вероятно, является достижимым проектом в течение короткого времени. Федеральная бюрократия уже обязана организовывать данные в структурированном формате. Самыми большими проблемами ИИ являются получение больших структурированных наборов данных, наличие четко определенных проблем, доступ к хорошим обучающим наборам и определенным критериям принятия решений. Большинство этих элементов присутствуют в задачах, стоящих перед президентом. Давайте рассмотрим некоторые неотложные области, в которых искусственный интеллект (ИИ) мог бы помочь новому президенту
Найм
Президент приступает к огромной задаче по найму тысяч новых сотрудников, полагаясь на доверенных лиц, которые были верный и компетентный. Этот процесс принятия решений фактически основан на синтезе «больших данных», поскольку эти люди накопили множество точек данных, которые использовались президентом в прошлом. Проблема в том, что это «неструктурированные данные», и их трудно масштабировать, если только они не могут быть организованы таким образом, чтобы их можно было захватить и обучить машине принимать аналогичные решения. Если бы это было возможно, президент мог бы «клонировать и масштабировать» свой персонал, чтобы найти лучших людей, которые отражают то, что хочет президент. Огромный пул резюме, собранный для вакансий «Plum Book» и карьерных должностей, может быть оценен машинами, чтобы определить лучший и самый разнообразный набор кандидатов. ИИ может выйти далеко за рамки сопоставления ключевых слов профилей и выполнять обзор тем, который может привлечь новые таланты, которые пополнят команду, которые часто остаются незамеченными традиционными методами.
Закупки
Нынешняя система государственных закупок предназначена для обеспечения честной и некоррупционной системы поиска поставщиков и заключения контрактов. Хотя система может в значительной степени достичь этой цели, она создает уровни процесса для процесса закупок. Это транзакционное «рыночное трение» снижает эффективность и становится «накладными» расходами без выгоды для правительства или подрядчика. Используя ИИ, можно упростить процесс и устранить большую часть разногласий на благо всех.
Выбор проекта
Избранный президент Трамп внес предложения по широкомасштабной инфраструктурной программе. Принятие решения о распределении и приоритетности проектов — это проблема больших данных. Доступен обширный объем данных, которые могут помочь в принятии решений с гораздо большей отдачей от инвестиций в интересах общества. Машинное обучение может быть важной частью этого процесса, который будет намного лучше, чем существующие системы.
Общественное мнение
В отличие от частного сектора, где рыночные силы помогают руководству корректировать принятие решений в зависимости от колебаний цен на акции или клиентов спроса, обратная связь в государственном секторе медленная, и ее труднее оценить. Машинное обучение может значительно улучшить эту область с помощью соответствующего анализа социальных сетей и использования анализа данных для обеспечения ранних и эффективных индикаторов прогресса. Дополнительные инструменты могут использоваться для создания прямого доступа к общественности для отслеживания настроений и корректировки сообщений и решений на основе отзывов общественности. Эти инструменты только становятся доступными, и новая администрация должна активно использовать их. Социальные инструменты выходят далеко за рамки того, что доступно только в Facebook и Twitter, и их необходимо оценить при разработке системы государственного управления следующего поколения для исполнительной власти.
Резюме
Быстрый прогресс технологий и США государственному сектору еще предстоит полностью задействовать лидерство. Учитывая смену администрации, сейчас самое подходящее время, чтобы активно внедрять новые способы более эффективного распределения государственных ресурсов. Это действительно может быть улучшением «Сделаем Америку снова великой».

Об авторе
Хассан Миа является соучредителем и главным директором по стратегии Robin8, платформы профилей людей, которая использует искусственный интеллект для сопоставления самых влиятельных людей с рекламодателями. Ранее он был партнером KPMG и в Creative Artists Agency (CAA) и работал над Tele-TV, первым крупным проектом между Голливудом и телефонными компаниями, и с тех пор активно участвовал в изучении и применении новейших технологий в новых проектах.

Президенту Трампу нужно машинное обучение!