Добавление сегментов в ваши маркетинговые кампании позволяет вам общаться на индивидуальном уровне с тысячами пользователей.
Персонализированные, актуальные и своевременные маркетинговые взаимодействия, несомненно, являются наиболее эффективными. В прошлом маркетологи рассылали своим пользователям общие кампании независимо от их поведения при взаимодействии со своим продуктом, стадии, на которой они находились в жизненном цикле продукта, или LTV своих клиентов. Конечно, если вы разошлете сплошную кампанию всей своей пользовательской базе, то сообщение не будет одинаково резонировать с каждым пользователем, некоторые будут вовлечены, а другие проигнорируют взаимодействие. Это поднимает вопрос для маркетологов - как они могут гарантировать, что они не раздражают своих лояльных пользователей, общаясь со своими пользователями на личном уровне?
Вместо того, чтобы пытаться найти одну маркетинговую кампанию, которая порадует вас всей пользовательской базой, лучше создать несколько разных кампаний для сегментов пользователей с разными интересами или предпочтениями. Это гарантирует, что ваши маркетинговые усилия останутся персонализированными, актуальными и своевременными для ваших пользователей, даже если у вас много пользователей. Однако объединение большого количества пользователей в кластеры для создания сегментов требует большого объема анализа данных и усилий со стороны людей. В этой статье будет обсуждаться, как алгоритмы машинного обучения могут объединять пользователей в соответствующие сегменты, что упрощает развертывание целевых маркетинговых кампаний для большого количества пользователей.
Почему важно сегментировать пользователей?
Клиенты должны чувствовать, что их понимают и ценят. Они должны чувствовать, что развертываемые вами маркетинговые кампании созданы специально для них. При индивидуальной индивидуальной работе с пользователями это сделать относительно просто. Если у вашего бизнеса миллионы пользователей, например, у приложения, это гораздо более сложная задача. К счастью, если у вас есть большое количество пользователей, которые взаимодействуют с вашим продуктом, у вас также будет множество пользовательских данных, из которых вы сможете извлечь жизненно важную информацию.
Проанализировав свои пользовательские данные, вы начнете замечать поразительные закономерности. Вы заметите, что группы ваших пользователей ведут себя одинаково, потому что они активны ежедневно или потому, что они редко взаимодействуют с продуктом. Эта информация является основой для ваших пользовательских сегментов. Пользователи будут распределены по сегментам в зависимости от их поведения, предпочтений, истории покупок и использования. Сегментация восстанавливает личную связь с вашими пользователями, позволяя вам персонализировать свои маркетинговые взаимодействия с пользователями в каждом сегменте, как если бы они были вашим единственным покупателем.
Как машинное обучение сегментирует ваших пользователей?
Машинное обучение идеально подходит для создания интеллектуальных сегментов для вашей пользовательской базы, поскольку оно позволяет легко группировать пользователей для эффективного, персонализированного маркетингового взаимодействия.
Интеллектуальные сегменты создаются алгоритмами машинного обучения, которые анализируют большой объем данных для каждого пользователя и затем объединяют похожие сегменты в кластеры. Эти группы пользователей также известны как «персонажи». Персонажи представляют основные типы пользователей, с которыми вы столкнетесь в зависимости от вашего продукта.
Если вы проанализируете персонажей, которые встречаются в Твиттере, вы, вероятно, обнаружите, что есть три основных персонажа: «создатели», которые публикуют оригинальный контент, «потребители», которые в основном ретвитят / любят контент, и «читатели», которые в основном читают твиты. с небольшим социальным участием. Конечно, каждый из этих персонажей ценен для Twitter независимо от того, как они взаимодействуют с продуктом, но каждый из них по-разному реагирует на маркетинговые взаимодействия. Например, в Твиттере было бы мало смысла отправлять push-уведомление «создателям», предлагающее им рассказать что-нибудь о своем дне, поскольку они, скорее всего, это сделают в любом случае.
Почему вашему бизнесу следует использовать сегменты в маркетинговых кампаниях?
Клиенты ожидают, что маркетинг ориентирован на них. Они ожидают сообщения, подтверждающего их предпочтения и потребности. Крайне важно оставаться на рынке, и успешные маркетологи в полной мере воспользуются преимуществами сегментации. Сегментирование пользователей позволяет вам продавать товары в соответствии с их индивидуальными потребностями, но в гораздо большем масштабе.
Добавление сегментов в ваши маркетинговые кампании также снизит затраты на маркетинг, так как вы сможете общаться с пользователями, даже если у вас низкий средний LTV. Маркетинговые кампании, нацеленные на сегментированных пользователей, также имеют гораздо более высокий уровень успеха. Для нашего постоянного клиента, Zoobe, нам в goedle.io удалось увеличить удержание на 15-й день на 64%, внедрив сегментацию в их целевые маркетинговые кампании.
Как goedle.io может повысить эффективность ваших маркетинговых кампаний?
В нашем продукте используются алгоритмы машинного обучения для кластеризации пользователей на основе их поведения при взаимодействии с вашим продуктом. После того, как ваши пользователи будут разделены на сегменты с другими пользователями, которые ведут себя аналогичным образом, goedle.io назначит им персона. Персонажи, которые будут назначены, адаптированы к вашему продукту и разработаны специально для ваших нужд.
После того, как персонажи были назначены, вы можете создавать персонализированные маркетинговые кампании для каждого сегмента. Кампании, которые включают в себя сегментацию, которую вы развертываете, будут иметь гораздо больший успех, чем общие кампании, которые вы использовали ранее. Goedle.io также использует динамическую сегментацию, поскольку мы понимаем, что способ взаимодействия пользователей с вашим продуктом может измениться. Наши алгоритмы динамической сегментации постоянно меняются, чтобы вы могли лучше анализировать поведение пользователей.
Мы понимаем, что вы захотите измерить, насколько эффективны ваши маркетинговые кампании после того, как вы внедрите сегменты. В свете этого мы также отслеживаем ваши маркетинговые усилия и даем советы о том, какие кампании были наиболее эффективными и как их улучшить в будущем.
Заинтересованы во включении сегментов в свои маркетинговые кампании? Свяжитесь с нами или запланируйте веб-демонстрацию прямо сейчас!
