Здоровье и технологии приобретают все большее значение с каждым днем. В значительной степени это связано с постоянными попытками технологических компаний, таких как Apple и Google, сблизить здоровье людей и их устройства. Это можно увидеть в последних итерациях приложений Health and Fit, использующих такие измерения, как пройденное расстояние и количество потребляемых нами калорий.
Я считаю, что следующим шагом для этого будет расширение категорий вещей, измеряемых в нашей жизни, и более широкое использование автоматизации и машинного обучения в этом процессе. Что касается категорий, я вижу, что они расширяются до потребляемой пищи, других типов упражнений, таких как йога и танцы, а также мероприятий, проводимых в течение дня. Для автоматизации и машинного обучения я могу предвидеть использование других типов датчиков, таких как приборы для измерения уровня глюкозы и артериального давления, а также графики, показывающие наше общее состояние здоровья. Со временем растущее использование машинного обучения позволит получать новые данные и даже делать прогнозы о состоянии нашего здоровья в будущем.
Еще позже искусственный интеллект и цифровые помощники будут играть все более важную роль и предлагать нам предложения на основе собранных данных. Можно быть уверенным, что эти помощники начнут предлагать предложения, например, какую еду купить и в каких мероприятиях поблизости мы можем принять участие. Это нужно будет тщательно контролировать и измерять по соображениям конфиденциальности, и баланс должен быть быть достигнуто на фоне растущей инвазивности этой технологии.
Возможность измерять эти и многие другие вещи приведет к еще большему взрыву данных в нашей жизни. Растущее использование автоматизации должно будет сыграть свою роль в просеивании и отображении наиболее важных и актуальных из этих данных для пользователя в данный момент. Это будущее кажется далеким, но мы уже частично там.
