Машины крадут вашу работу?

3 мифа о влиянии ИИ на создателей контента

Индустриализация трансформирует нашу информационную экономику, разрушает старые бизнес-модели и создает новые возможности. Влияние на профессионалов в области контента заставит социальные сети казаться ручными по сравнению. Чтобы понять эту трансформацию и использовать ее в своих интересах, вам нужно отделить мифы от реальности.

Я утверждал, что индустриализация - самая преобразующая сила в Интернете. Человеческие задачи быстро вытесняются машинами. Строятся заводы передовых технологий для автоматизации производства информации и контента. Как и следовало ожидать, по поводу этого экономического кардинального изменения выражается много заламывающих рук и праведного негодования.

Индустриализация Интернета
Индустриализация Интернета обусловлена неустанным стремлением к повышению производительности, а не к качеству… medium.com

Опасения реальны. Индустриализм влияет на жизнь. Рабочие места теряются, а авторитетные институты уничтожаются. К сожалению, судя по реакции в соцсетях, а также по моим собственным путешествиям в этой области, мы наводнены заблуждениями и полуправдой об этой разрушительной силе.

Миф №1: Индустриализм - это автоматизация рабочих мест

Критику индустриализма можно в значительной степени свести к одному главному обвинению: машины разрушают рабочие места. Они маргинализируют квалифицированных специалистов и подчиняют себе их роли.

Хотя в этой критике есть доля правды, она также носит поверхностный характер и вводит в заблуждение. Существует наивный взгляд на миграцию «потогонной», когда ранее высокооплачиваемые профессионалы в конечном итоге трудятся за нищенскую зарплату, создавая чушь, которую их повелители ИИ приписывают им.

В реальности все гораздо сложнее. Технологи автоматизируют не целые рабочие места или профессии, а, скорее, отдельные задачи.

Технологи автоматизируют не целые рабочие места или профессии, а, скорее, отдельные задачи.

Например, рассмотрим процесс создания контента с промышленной точки зрения. Это чрезвычайно сложный процесс, который включает в себя большое количество узкоспециализированных задач: управление рабочим процессом, техническая инфраструктура, редакционное и творческое руководство, агрегирование контента, верстка, информационная архитектура и многие другие. Поскольку эти задачи автоматизированы, в процесс нужно вовлекать меньше людей. Снижение затрат и новый эффект масштаба.

Перспективные профессионалы легко адаптируются к технологиям. У них появляются новые роли, включающие эти инструменты. Рассмотрим положительное влияние технологий на журналистские расследования или рост журналистики данных.

Миф № 2: Интернет-индустриализм - это будущее

Некоторых утешает ИИ как научная фантастика, далекая от нашей нынешней экономики.

На самом деле стремление к этим преимуществам в производительности неумолимо и идет в полную силу прямо сейчас. Миллиарды текут в индустриальный Интернет. Уже появились такие гиганты, как Google, Facebook, Amazon. Большое количество хорошо финансируемых и трудолюбивых стартапов спешат удовлетворить потребности в специализированном оборудовании. Все используют программируемую сеть, чтобы продвигать вперед эту промышленную революцию.

Стремление к этим преимуществам производительности неумолимо и идет полным ходом прямо сейчас.

Отрицать нынешнюю экономическую реальность или воображать, что одновременные социальные революции сместят это экономическое стремление к производительности, было бы рискованным бездействием.

Миф № 3: ИИ создает только спам

Специалисты по контенту гордятся качеством своего контента, созданного вручную. Они воображают, что машины будут только создавать спам, загрязняя Интернет избытком некачественного контента, от которого потребители будут отказываться в массовом порядке.

Больно наблюдать, как критики индустриализма вытаскивают свои качественные ножи в этой количественной перестрелке. В то время как ремесленники осуждают смерть профессионального контента, промышленники незаметно находят рынки, где качество их контента оценивается как «достаточно хорошее».

Промышленники незаметно находят рынки, где качество их контента оценивается как «достаточно хорошее».

Абсолютных критериев качества не существует. Его необходимо оценивать в контексте нашего ненасытного спроса на информацию. Люди ценят контент, который делает их задачи проще и удобнее; контент, который постоянно адаптируется к их потребностям. При оценке качества необходимо согласовать эту быстро меняющуюся динамику спроса и предложения.

Есть ли место для злоупотреблений? Конечно. Мы боремся со спамом, созданным машинами, так же уверенно, как и со спамом во всех его существующих формах. Но качество как аргумент против производительности труда - это заблуждение, которого следует избегать.