Все еще находится на начальной стадии, но быстро растет
Все слышали о таком инструменте, как Big Data, но относительно небольшое количество людей знает, что это такое и как мы можем его реально использовать. Те, кто знают, могут построить свой бизнес на больших данных, чтобы оптимизировать расходы и прогнозировать поведение своих клиентов.
Смысл больших данных
Объем цифровых данных растет с каждым годом. По данным IBS, общий объем данных, хранящихся в 2015 году, составляет более 6,5 зетабайт и постоянно растет. Эти огромные массивы данных называются Большими.
Этот термин впервые появился в 2008 году в специальном выпуске журнала Nature и связан с огромным количеством доступных данных. В России к этому термину можно добавить инструменты для его анализа, но основная идея остается нетронутой.
Только 1,5% этих данных действительно полезны, и нам нужна отличная аналитика, чтобы отображать информацию, необходимую из всего пула данных.
Большие данные по всему миру
В настоящее время США являются пионером практики работы с большими данными, и большинство компаний как минимум заинтересованы в этой теме. В 2014 году, по данным IDC, все больше стран стали интересоваться данными. На Европу, Азию (за исключением Японии) и Африку приходится 45% программного и аппаратного обеспечения для работы с большими данными.
Где используются большие данные
Использование больших данных широко. С умным использованием анализа данных вы можете узнать эффективность маркетинговых кампаний, рассчитать риски или узнать больше о пожеланиях ваших клиентов.
Согласно исследованию Tech Pro, большие данные в основном используются в телекоммуникациях, машиностроении, здравоохранении, информационных технологиях, финансах и государственном секторе.
Большие данные в России в цифрах
В глобальном масштабе российский рынок больших данных достаточно мал. В 2014 году американская компания IDC оценивает его в $340 млн. Тем не менее, он растет быстрее, чем на мировом рынке, как минимум на 40% больше.
Российский рынок больших данных только формируется. Не все отрасли используют этот инструмент в своей работе, но мы можем видеть множество проектов по работе с большими данными в банковских, телекоммуникационных, розничных и электронных компаниях.
В цифровых компаниях большие данные также являются горячей темой. Например, в Heads and Hands мы ежедневно имеем дело с сервисами, управляемыми данными, при разработке наших приложений и веб-сервисов.
Основными драйверами развития рынка больших данных являются:
- Высокий интерес к большим данным со стороны пользователей, желающих использовать их для повышения конкурентоспособности компании
- Глобальное развитие методов обработки медиафайлов
- Перенос серверов обработки персональных данных в Россию в связи с новыми законами о хранении и работе с данными
- Локализация
- Использование российских поставщиков облачных услуг в связи с колебаниями курса валют
- Создание технопарков для развития рынка ИТ, в том числе Big Data
Основными индикаторами развития рынка больших данных в России являются:
- Безопасность данных и сохранение конфиденциальности
- Отсутствие квалифицированных человеческих ресурсов
- Нехватка ИТ-ресурсов для работы с большими данными в российских компаниях
- Сложность внедрения новых технологий
- Высокая стоимость технологии больших данных
- Политические и экономические колебания
- Более высокие затраты на импортные товары и инфляция
Отрасли, работающие с большими данными
Большие данные широко распространены в различных отраслях. Он используется в здравоохранении, телекоммуникациях, розничной торговле, логистике, финансах и государственном секторе.
Например, большинство продуктов Яндекса основаны на анализе больших данных. В этом году компания даже объявила о создании Yandex Data Factory, которая занимается обработкой данных для предприятий.
По данным CNews, в России только 10% компаний начали работать с технологиями больших данных (в мире 30%).
Теперь пора перейти к реальным примерам использования больших данных в России.
Телекоммуникации
Телекоммуникационные компании имеют наиболее загруженные базы данных, что дает им возможность проводить детальный анализ хранимых данных. Одним из направлений использования технологии больших данных является управление лояльностью клиентов.
Основная цель анализа данных здесь — сохранить текущих клиентов и найти новых. Компании используют сегментацию клиентов, анализируют трафик, выясняют социальную принадлежность клиента. Большие данные в телекоммуникациях используются в маркетинговых целях и для предотвращения финансового мошенничества.
Одним из самых ярких примеров использования больших данных операторами связи является «Вымпелком» (Билайн). Компания использует большие данные для повышения качества корпоративного обслуживания каждого клиента, для создания отчетов, анализа данных для развития сети, борьбы со спамом и персонализации своих услуг.
Финансы и банковское дело
Огромный процент пользователей больших данных составляют специалисты финансовой отрасли. Один из ярких примеров работы с данными был сделан в одном из уральских банков, где база данных использовалась для анализа поведения клиентов. Банк начал предлагать специальные кредиты, депозиты и другие услуги на основе этого анализа. За год использования больших данных портфель розничных кредитов увеличился на 55%.
Альфа-банк анализирует информацию из социальных сетей и отслеживает поведение клиентов на своем корпоративном сайте. Сбербанк использует большие данные для сегментации своей клиентской базы. В будущем компания также планирует анализировать поведение клиентов в режиме реального времени.
Тинькофф Банк работает с риск-менеджментом и анализирует потребности своих клиентов с помощью инструментов больших данных. Данные также используются в скоринге, маркетинге и продажах.
Розничная торговля
В России розничные компании внедрили большие данные в онлайн- и офлайн-продажи. Сейчас, по данным CNews, большие данные используют 20% ритейлеров. Более того, 75% розничного рынка России положительно относятся к использованию данных для повышения конкурентоспособности брендов. Согласно статистике Hadoop, после внедрения больших данных прибыль розничной организации вырастет до 10%.
Одним из первых офлайн-ритейлеров, применивших анализ больших данных, стала сеть «Лента». С помощью больших данных ритейлер начал отслеживать информацию о покупателях из их кассовых чеков. Компания собирает информацию для создания моделей поведения для принятия коммерческих решений.
Нефтегазовая промышленность
С помощью больших данных эта отрасль может повысить эффективность добычи ископаемого топлива. Компании анализируют процесс добычи и выясняют самые эффективные, следят за процессом бурения и анализируют качество материалов. В России есть две крупные компании, которые сейчас используют большие данные, — это «Транснефть» и «Роснефть».
Государственный сектор
В других странах, таких как Германия, Австралия, Испания, Япония, Бразилия и Пакистан, технологии больших данных используются для решения задач национального масштаба. Он помогает государственному сектору более эффективно предоставлять свои услуги и оказывать персонализированную социальную поддержку.
В России мы видим огромный потенциал проектов, основанных на больших данных. Сейчас он используется в ФНС, в Фонде медицинского страхования, в Пенсионном фонде. Использование данных для достижения общественных целей важно для повышения планки жизни в стране.
Транспортные услуги и логистика
Большие данные также используются транспортными службами для анализа расходов на топливо и отслеживания запросов клиентов.
РЖД внедрили технологии больших данных в партнерстве с SAP. Это помогло сократить время подготовки отчетов в 43,5 раза.
Мобильные приложения, управляемые данными
В мобильных приложениях также широко распространены технологии больших данных. В банковской сфере принято использовать большие данные во внутренних приложениях для анализа внутренних процессов. В здравоохранении — для хранения истории болезни пациента и анализа качества обслуживания. В приложениях для доставки товаров большие данные используются для анализа поведения клиентов и планирования маркетинговых кампаний.
Прогноз на будущее
На сегодняшний день рынок больших данных в России еще не так популярен, как во многих других странах. Многие российские компании заинтересованы в технологии, но не готовы ее использовать.
Прогнозы аналитиков относительно российского рынка довольно оптимистичны. IDC считает, что в ближайшие 5 лет доля больших данных в России вырастет, в отличие от Германии и Японии.
В 2020 году рынок больших данных достигнет 2,2% от мирового объема данных, и объем информации также будет увеличиваться вместе со спросом на эту технологию.
