Упрощение жизни людей — главная цель всех технологий, но не с каждой технологией легко работать. Однако похоже, что мы, наконец, движемся к миру, в котором «компьютеры работают так, как ведут себя люди», а не наоборот.
Упрощение
Обработка естественного языка — это область, связанная с информатикой, целью которой является предоставление компьютерам возможности выполнять задачи, использующие повседневный человеческий язык.
Можно описать способность компьютерной программы понимать человеческий язык, анализировать его и использовать эти знания для выполнения действий.
Обработка естественного языка используется для таких задач, как обработка речи, анализ настроений, поиск и извлечение информации, машинный перевод и многие другие. Обычно она использует алгоритмы машинного обучения для достижения лучших результатов.
Такое использование делает НЛП одним из ключевых компонентов искусственного интеллекта (ИИ).
Технология естественного языка развивалась на удивление быстро в последние годы и скоро будет широко присутствовать в нашей жизни.
Вы уже используете его
Когда вы печатаете что-то в приложении для обмена сообщениями на своем смартфоне, разве оно не дает вам возможных результатов ввода?
На основе вашей обычной речи алгоритмы машинного обучения работают, чтобы дать вам вероятные слова для вы, чтобы закончить свое сообщение.
За кулисами есть ряд строк кода, но в конце вы видите простой естественный язык.
То же самое касается приложений для личных помощников, таких как Siri и Cortana. Они могут распознать вашу речь, перевести ее в код, подготовить ответ, который вы ищете, и представить его за считанные секунды.
Даже если вы ничего из этого не используете или знаете, есть одно, которым вы точно пользуетесь: Google.
Выполнено более 56 тысяч поисковых запросов. посекундно, это самый большой пример использования естественного языка.
У вас есть простое окно поиска для ввода слов, а за кулисами алгоритм ищет тему на миллиардах веб-сайтов за несколько секунд.
Естественный язык для бизнеса
Корпоративное программное обеспечение, признанное своей высокой производительностью, но не очень хорошим пользовательским интерфейсом, постепенно добавляет возможности естественного языка.
Использование естественного языка позволяет каждому в организации выполнять несколько задач без необходимости использования ИТ. Бизнес-аналитика является примером этого.
Чтобы выполнить простой поиск, иногда приходится использовать сложные интерфейсы, формулы и фильтры, что делает инструменты BI доступными только для ИТ-специалистов и специалистов по данным. В то время как с естественным языком вам просто нужно вводить простые запросы на английском языке для анализа данных.
В этом заключается разница между принятием поспешных решений, основанных на догадках, и принятием решений, основанных на ваших собственных данных. В конечном итоге это повышает производительность компании за счет сокращения времени принятия решений.
Wizdee сосредоточила свой бизнес на предоставлении высокопроизводительного и простого в использовании решения для бизнес-аналитики на естественном языке, которое можно интегрировать с любым источником данных, позволяя пользователям выполнять запросы и получать необходимую информацию за считанные секунды.
Хотите знать, как мы можем упростить вашу деловую жизнь?
Напишите в виде строки на [email protected]
Первоначально опубликовано на wizdee.com 27 сентября 2016 г.
