В этом интервью Cognitive Business мы встречаемся с Крейгом Конли, основателем Zealr, программного обеспечения для продаж на основе искусственного интеллекта, которое позволяет CRM классифицировать данные в полезные идеи и оптимизировать процесс продаж.

Фото Крейга Конли

Итак, какую проблему решает ваша компания и кому она помогает?

Проблема в том, что CRM-системы предназначены для того, чтобы помогать совершать больше продаж, но несмотря на все эти деньги (а также время и обучение, затраченные на внедрение этих дорогостоящих систем), они все еще теряют миллиарды продаж из-за недостаточного ввода данных их торговыми представителями в их CRM. .

Zealr решает эту проблему, помогая повысить точность данных, вводимых торговыми представителями.

Как работает ваш продукт?

Наша компания работает над объединением людей и машин для создания нового гиперпродуктивного и более полноценного взаимодействия с потенциальными клиентами.

Мы делаем это с помощью запатентованной когнитивной системы, которая автоматически классифицирует сообщения клиентам и потенциальным клиентам и от них, позволяя CRM точно знать, где их хранить, как их классифицировать, а также получать гораздо более значимые и удобные для пользователя данные. После последовательной очистки сообщений/данных о продажах мы можем обрабатывать сообщения в нашем алгоритме машинного обучения, чтобы получить лучшее представление о том, что работает, а что нет.

Мы используем искусственный интеллект, методы машинного обучения, глубокую обработку естественного языка, ключевые технические инновации (например, IBM Watson) для взаимодействия, измерения и обучения продаж и маркетинга с помощью универсального инструмента обмена сообщениями.

Именно эта технология позволяет торговым представителям увеличить продажи.

Как вы определяете когнитивные вычисления?

Когнитивные вычисления — это набор технических систем, которые позволяют бизнес-лидерам более глубоко понимать, что происходит в мире. Когнитивные вычисления внедряют интеллект в системы и процессы, которые позволяют компаниям работать более эффективно, повышать удовлетворенность клиентов, открывать новые возможности для бизнеса и прогнозировать риски и угрозы, чтобы они могли реагировать на них оптимальным образом.

”Неструктурированные данные — это вызов для когнитивных вычислений. Давайте воспользуемся сценарием, в котором используется естественный разговорный язык (неструктурированные данные), чтобы показать вам, что я имею в виду. Если бы я сказал вслух: «Собака ходила по комнате. Оно было пушистым». Если бы я тогда спросил: «Что такое фурри?» Человек сказал бы, что собака пушистая. Компьютер может и не быть. Компьютер может подумать, что комната покрыта мехом. В итоге мы можем внедрить лингвистические инструменты, но, как и я, мы не можем полагаться на то, что люди используют совершенную грамматику или избегают сленга.” — Крейг Конли

Какие когнитивные проблемы и вызовы искусственного интеллекта вы видите в мире CRM?

В целом, проблемы, с которыми мы сталкиваемся в когнитивных вычислениях, связаны с неструктурированными данными. Проблема с неструктурированными данными заключается в том, что их нелегко анализировать. Нам нужно структурировать неструктурированные данные, чтобы компьютеры могли их понять. Когда мы это сделаем, компьютеры смогут получать полезную информацию.

В мире CRM существует огромная коммуникационная когнитивная проблема. На высоком уровне продажи должны быть экспертами в соответствующих областях, отраслях и т. д. Современные обучающиеся машины, несмотря на то, насколько они замечательны, не помогают продажам, потому что нет другого инструмента для записи их разговоров, кроме электронной почты. Большая часть данных о продажах либо неактуальна, либо устарела, либо их не существует. Задача состоит в том, чтобы получить набор данных, который осмысленно фиксирует все неструктурированные взаимодействия в сфере продаж (кроме электронной почты), чтобы мы могли теперь их нарезать и нарезать. инновации.

Какие отрасли, по вашему мнению, принесут пользу когнитивным вычислениям в первую очередь?

Я считаю, что системы, в которых уже создана структурированная среда данных, выиграют, однако они достигнут предела, чтобы действительно учиться, поскольку 90% мира неструктурировано.

Как клиент может подготовиться к когнитивным решениям CRM, таким как ваше?

Клиент должен хотеть инвестировать в будущее, инвестировать в него, а затем заставить свои отделы продаж использовать свое когнитивное CRM-решение и записывать все свои взаимодействия. Это позволит ИИ получать данные, учиться на них и становиться умнее. Со временем когнитивное CRM-решение будет получать осмысленную информацию, прогнозы и рекомендации. В свою очередь, клиенты когнитивных CRM-решений будут увеличивать продажи.

Что вы думаете о Salesforce Einstein?

Einstein — это платформа искусственного интеллекта, созданная для маркетинга и разработчиков. Мы сосредоточены на продажах.

Как мы можем узнать больше о вас и вашей компании?

Вы можете посетить нас здесь.

Когнитивный бизнес – это серия интервью с выдающимися деятелями мира искусственного интеллекта (ИИ). Написано Лолитой М. Тауб для руководителей высшего звена и бизнес-подразделений, стремящихся решать бизнес-задачи и добиваться поставленных целей с помощью самых умных технологий.

Первоначально опубликовано на www.huffingtonpost.com 21 сентября 2016 г.