Машинное обучение влияет на многие из наших машинных систем, но когда мы думаем о реальных проблемах, которые могут решить машины с обучением, иногда мы упускаем из виду полезность машинного обучения в медицинском обслуживании пожилых людей. Это огромная область технологического значения, поскольку у нас наблюдается значительный прирост пожилого населения. Вспомогательные жизненные технологии становятся все более и более важными, поскольку наше население стареет, но наши пожилые люди все еще стремятся жить независимо.

В документе Инструменты «Abmient-Assisted Living» предлагается идея о том, как можно использовать системы, чтобы помочь пожилым людям жить независимо. В этой статье предлагаются три конкретных инструмента, используемых для оказания помощи пожилым людям в самостоятельной жизни: умные дома, носимые датчики и роботы-помощники. Все эти технологии сильно зависят от машинного обучения.

Умные дома, которые уже возможны сегодня, могут создать жилое пространство для пожилых людей, которое может контролировать их общее состояние здоровья с помощью множества различных датчиков. Эти различные датчики позволяют системе машинного обучения решать, болеет ли пожилой человек или ему требуется медицинская помощь.

Носимые датчики также значительно усовершенствованы и могут давать множество жизненно важных сигналов для определения общего состояния здоровья пожилого человека, живущего самостоятельно. Эти датчики часто более специфичны и не имеют всех данных, которые мог бы принимать умный дом, но они должны принимать различные конкретные данные, которые дом не может хранить, такие как движение, местоположение и постоянные обновления функций тела, таких как кровяное давление или уровень глюкозы. Они также могут предупредить, если пожилому человеку нужно обратиться к врачу, или следить за тем, не находится ли он в ненормальном состоянии.

Помощь робототехники может сделать пожилых людей еще более независимыми, выполняя многие из тех вещей, которые в настоящее время делают медсестры по уходу за пожилыми людьми, например, помогая с самообслуживанием, принося вещи и помогая с другими повседневными задачами. Эти личные роботы-помощники могут позволить пожилым людям чувствовать себя более независимыми, потому что они не зависят от другого человека.

Поскольку все эти функции в настоящее время возможны, интересно посмотреть, что произойдет через десять лет. Экстраполяция этих текущих возможностей неопределенна, но я уверен, что в 2026 году машинное обучение позволит значительно увеличить автономию пожилых людей. Было бы разумно сказать, что машинное обучение позволит выполнять эти пять вещей через десять лет: автоматическое планирование встреч при необходимости, автоматический вызов службы экстренной помощи в случае чрезвычайной ситуации, помощь робота-помощника в замене медсестер на дому, назначение диеты или здоровье. действия по улучшению общего состояния здоровья, а также напоминания и помощь пожилым людям для участия в общественной и личной деятельности и хобби.

Эти возможности машинного обучения дадут пожилым людям беспрецедентную степень независимости. Это устранит зависимость от других в плане напоминаний и физической помощи. Даже самым инвалидам может быть предоставлена ​​возможность в полной мере участвовать в жизни окружающего их мира, потому что у них будут как наблюдатели для проверки их здоровья, так и физическая помощь, позволяющая им физически взаимодействовать со своим сообществом.

Удивительные успехи, достигнутые машинным обучением в современном мире, будут иметь большое значение в ближайшие десять лет.