Если у вас возникли проблемы с сортировкой мусора и вторсырья, идеальным решением может стать новый проект Disrupt Hackathon от TechCrunch. Оснащенный Raspberry Pi и камерой, метко названный Auto-Trash использует распознавание изображений, чтобы различать выброшенные вами предметы, а затем поворачивает верхнюю часть, чтобы бросить их в соответствующую корзину.
Согласно TechCrunch, система распознавания изображений Auto-Trash работает на собственном программном обеспечении команды, созданном на базе TensorFlow от Google.
Хотя для этой задачи существуют промышленные технологии, команда Auto-Trash рассматривает ее как недорогой потребительский продукт. Кроме того, несколько банок будут подключены к нейронной сети TensorFlow, и каждая отдельная банка будет учиться на основе содержимого, помещенного во все банки. Со временем сеть банок становилась все умнее и умнее и лучше сортировала.
В настоящее время гаджет настроен только на разделение компостируемого и перерабатываемого содержимого, но его создатели надеются расширить эту функциональность в ближайшем будущем.
Подробнее можно прочитать здесь, а ниже увидеть прототип в действии!
