4 способа, которыми внутренние юридические отделы должны использовать большие данные
Одно только упоминание о больших данных все еще вызывает в воображении всевозможные предвзятые представления о том, чего компании действительно пытаются достичь с помощью такого большого количества передовых технологий. Во многих случаях спешка сделать что-то с данными создает собственный набор проблем.
Прорваться сквозь ажиотаж
Стремление стать управляемым данными подталкивает бизнес во всех направлениях. Некоторые ищут новых партнеров в новых предприятиях, некоторые переоснащают внутренние системы, а другие создают новые продукты и услуги. Как пишет в Harvard Business Review Нирадж Давар, профессор бизнес-школы Айви, сегодня нет бизнеса, который не был бы информационным бизнесом.
Несмотря на это, пиар-машина больших данных хорошо отлажена, что заставляет многие фирмы двигаться вперед без реального экономического обоснования. Страх остаться позади — мощный мотиватор.
Основатель GigaOm Ом Малик написал об ажиотаже в недавней статье New Yorker:
Подобно «облаку», «большим данным» и «машинному обучению» до этого, термин «искусственный интеллект» был захвачен маркетологами и рекламщиками. Многое из того, что люди называют «искусственным интеллектом», на самом деле является аналитикой данных — другими словами, обычным делом.
Внутренние юридические группы должны оживиться, читая это последнее предложение. Аналитика данных — это то, что подчеркивает этот переход к организации, в большей степени ориентированной на данные. Давайте посмотрим, как этот подход к большим данным может принести пользу внутренним командам.
Развитие бизнеса и стратегическое партнерство
Предприятия в каждой отрасли видели то, что некоторые называют «форсированием продаж» своей организации. Зак Абрамовиц, бывший партнер Biglaw и генеральный директор ReplyAll, говорит, что юридический сектор не является исключением. С правильными инструментами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и продуманной стратегией управления большими объемами клиентских данных CRM превращает ваш процесс в тесный сборочный конвейер.
По мере того, как юридические фирмы проверяют стратегические партнерства и активизируют свои усилия по развитию бизнеса, внутренние юридические отделы должны искать новые способы использования данных для выявления тенденций и закономерностей, которые показывают, какие внешние фирмы могут лучше всего дополнить рабочую нагрузку фирмы и стратегическую направленность.
Приобретение нового бизнеса — не проблема для стратегии, основанной на данных. Когда фирма может автоматизировать ряд рутинных коммуникаций и провести настоящую кампанию по привлечению новых клиентов, выигрывают все. Дело не в том, что данные убили холодный звонок, они просто создали более теплую среду.
Возможности получения дохода и новые продукты
Точно так же, как поставщики спешат усовершенствовать каждую часть юридического процесса, внутренние команды должны думать так же. Объем данных, которые внутренняя команда будет обрабатывать и создавать всего за год, огромен. В качестве критерия предполагается, что к 2020 году онлайн-пользователи будут создавать около 1,7 мегабайта новых данных каждую секунду каждого дня.
Это означает, что новые продукты, новые варианты использования и новые услуги будут разрабатываться с невероятной скоростью. В этой более ранней статье HBR автор приводит несколько примеров стартапов, создающих бизнес, основанный на данных.
Opower позволяет клиентам делиться своими счетами за коммунальные услуги с друзьями в Facebook, чтобы определить их рейтинг по сравнению с другими такими же клиентами. INRIX собирает данные о трафике с мобильных телефонов клиентов и других источников для предоставления отчетов о трафике в режиме реального времени. Zillow объединяет информацию из множества источников, чтобы предоставить покупателям, продавцам и брокерам консолидированное представление об атрибутах и стоимости дома, конкурентной собственности и других характеристиках рынка. Эти компании являются аборигенами больших данных. Их успех должен стать тревожным звонком для всех предприятий.
Урок здесь не для внутреннего консультанта, чтобы создать кучу программного обеспечения или приложений. Идея состоит в том, чтобы подумать о ценности данных и о том, кому они приносят пользу. С появлением лучших интерфейсов прикладного программирования (API) и методов интеграции объединение данных фирмы с данными другого партнера может быть намного проще.
В свою очередь, может появиться больше информации, лучшие результаты или заметные закономерности, которые позволят обеим сторонам извлечь выгоду из возможности или запустить что-то новое. Программное обеспечение пожирает мир, поэтому не помешает мыслить как компания-разработчик программного обеспечения, когда речь идет о данных.
Повышение эффективности
Повышение эффективности с помощью стратегий работы с большими данными — еще один легкий плод для внутренних юридических отделов. Многие фирмы уже используют конкретных поставщиков для улучшения обслуживания клиентов, адаптации или более корректных аспектов юридического рабочего процесса. Быстрое ускорение служб агрегированных данных и способы упаковки данных уже приносят пользу юридическим фирмам.
Платформы данных могут помочь адвокатам анализировать прецедентное право и давать советы о вероятности одобрения или отклонения ходатайства. И патентные дела все чаще индексируются инструментами больших данных, чтобы помочь фирмам выявить закономерности и тенденции, которые способствуют принятию более эффективных решений.
Раньше, в эпоху Твиттера, понятие курирования было большой концепцией. Теперь он вырос и перешел в область больших данных.
Поставщики услуг теперь обслуживают юридическую отрасль, объединяя кураторские услуги с инструментами и технологиями для работы с большими данными. Внутренние команды теперь экономят бесчисленное количество часов, используя эти облачные сервисы для сбора информации о судье, судебном округе или судебной коллегии.
По мере развития инструментов для работы с большими данными и роста объемов данных штатные юридические отделы должны подумать о других аспектах практики, в которых аналитические данные, основанные на данных, могут повысить эффективность.
Проактивное управление рисками
Большие данные также помогут внутренним юридическим отделам более активно управлять рисками. Ответственность за качество продукции всегда была слабой стороной, когда фирмы часто играли в догадки о том, как дефекты или ограничения могут повлиять на бизнес.
Большие данные могут предоставлять критически важную информацию, полученную из колл-центров, логистических записей и других данных о поведении в Интернете, для прогнозирования отзывов продуктов или того, где должны произойти благоприятные запуски. Правильные данные помогают консультантам разрабатывать упреждающие подходы к отзыву продукции и расчетам.
Что будет дальше, когда внедрение больших данных ускорится?
Мишель Чжоу, исследователь IBM и ИИ эксперт разбивает большие данные и искусственный интеллект на три этапа.
«Первый — это интеллект распознавания, в котором алгоритмы, работающие на все более мощных компьютерах, могут распознавать шаблоны и подбирать темы из блоков текста или, возможно, даже извлекать смысл всего документа из нескольких предложений. Второй этап – когнитивный интеллект, на котором машины могут выйти за рамки распознавания образов и начать делать выводы на основе данных. Третий этап будет достигнут только тогда, когда мы сможем создать виртуальных людей, которые смогут думать, действовать и вести себя как люди».
Очевидно, что юридический сектор быстро движется ко второму этапу, когда речь идет о больших данных. Каково будет реальное влияние на внутренние команды, когда мы приблизимся к третьему этапу?
