автор: Рафаэлла Агемо
Одним из секторов, в котором ожидается рост бизнеса благодаря использованию алгоритмических систем, является страховой сектор. Этот сектор должен быть на переднем крае, как в предоставлении все более персонализированных и «индивидуальных» решений на благо пользователей, которые смогут тратить меньше и пользоваться большими гарантиями, адаптированными к их реальным потребностям; и во внедрении систем прогнозирования, которые способны «предугадывать» потребности и требования рынка, особенно в свете новых случаев, связанных с искусственным интеллектом! При обучении таких алгоритмических систем нельзя будет полагаться на большие объемы информации, на основе которой будет проводиться анализ, а именно так называемые большие данные!
В американском штате Коннектикут Департамент страхования выпустил предупреждение относительно использования больших данных и необходимости прозрачного подхода, который полностью исключает дискриминационную практику.
«Департамент поддерживает использование страховой отраслью технологических достижений и возможностей для предоставления инновационных продуктов и услуг потребителям и ведения деятельности. эффективнее и действеннее. Кроме того, Департамент признает потенциально преобразующий и разнообразный характер того, что обычно называют большими данными. Этим уведомлением мы хотим напомнить страховщикам об их неизменном обязательстве использовать технологии и большие данные ответственно и прозрачно в полном соответствии с федеральными законами и законами штата о борьбе с дискриминацией », - говорится в начале документа.
Интересно, непосредственно ниже заявление о переходном характере трех аспектов использования больших данных:
1. Ответственность страховщиков за обеспечение того, чтобы большие данные использовались в их бизнес-операциях или даже предоставлялись их поставщиками, независимо от того, nature, соответствует федеральным законам и законам штата о борьбе с дискриминацией.
2. Происхождение используемых данных, которые могут поступать из различных источников, из цифровых профилей, социальных сетей, кредитных отчетов, геолокации.
3. Доступность данных. Департамент имеет право требовать, чтобы страховые компании и сторонние поставщики данных, разработчики моделей и бюро предоставляли Департаменту доступ к данным, которые используются для создания моделей или алгоритмов.
Поэтому Департамент повышает число нормативных вопросов, относящихся к трем широким темам:
- Внутреннее распределение данных: страховщики должны быть внимательны к тому, как используются большие данные.
- Внутреннее управление данными. Департамент подчеркивает важность точности данных, контекста, полноты, согласованности, своевременности, актуальности и других критических факторов ответственного и безопасного управления данными на протяжении всего эволюционного процесса алгоритма.
- Управление рисками и соблюдение требований: как они инвентаризируются, оцениваются / классифицируются, управляются, проверяются на техническое качество и управляются на протяжении всего их жизненного цикла для достижения обязательного соответствия, упомянутого выше.
В очень полезном Приложении перечислены типы информации, которая может потребоваться, из источника, из которого данные были взяты, а затем использованы для обучения алгоритма, начиная с того, как они хранятся, соблюдая правила конфиденциальности и безопасности, и заканчивая обработкой данных в процессе и документированием данных, дающим исчерпывающую картину каждого этапа процесса. технологическая цепочка.
Щелкните здесь, чтобы увидеть документ: «https://portal.ct.gov/-/media/CID/1_Notices/Big-Data-Usage-Notice.pdf»
Все права защищены
Рафаэлла Агемо, юрист
Искусственный интеллект, большие данные в страховой отрасли.
