Создать #datascience #machinelearning #algorithm относительно просто. 8 строк кода #python.

Больше всего работы требуют другие этапы процесса — определение проблемы, #datawrangling, выбор модели, #optimization, развертывание, постоянное совершенствование.

Приведен пример построения #randomforest #регрессионной модели для прогнозирования цен на 10-летние #казначейские обязательства #bond США с использованием нескольких #macroeceonomic точки данных. Графики показывают хорошую точность

Детали кода — https://datawisdomx.com/index.php/2021/05/26/randomforest-regression-model-for-predicting-us-10-year-treasury-bond-prices-using-macroeconomic-data/

Лекция на youtube — https://www.youtube.com/watch?v=2orjwpnLiS8

Весь курс на udemy — https://www.udemy.com/course/datascience-e2e-beginnerscourse-machinelearning-dataanalytics/

Сайт — https://datawisdomx.com/

[email protected]