Я начну писать эти короткие сообщения, чтобы выделить некоторые компании, которые в настоящее время находятся в Pre-Series B. Я в восторге от них. Цель состоит в том, чтобы выделить то, что компания сделала до сих пор, и почему их решение важно. Я постараюсь сохранить факт.
Impropable — привлечено 22,09 млн долларов (Лондон, Великобритания)
«Impropable разрабатывает операционную среду, которая делает возможным создание смоделированных миров».
Проблема, которую они решают. Проведение исследований сложных систем, таких как город, чрезвычайно сложно из-за огромного количества переменных и взаимодействий, которые необходимо учитывать. Попытка понять, какое действие приводит к желаемому результату, становится сложной задачей, когда переменная может находиться под влиянием 10 других переменных. Эта проблема затрагивает многие области, такие как экономика, устойчивое развитие и здравоохранение. Это старая проблема, у которой даже был J.S. Мельница искала решения еще в 19 веке.
В чем смысл их решения:их распределенная операционная система SpatialOS способна создавать обширные модели, которые можно применять для понимания сложных систем. В отличие от предыдущего программного обеспечения для моделирования, Improbable создала распределенную инфраструктуру нового типа. Это позволяет им достичь «сильной симуляции», при которой вся симуляция постоянно живая и взаимодействует сама с собой, как это делает реальный мир. Разделение симуляции на отдельные экземпляры и их раскрытие в подходящее время теперь ушло в прошлое. Технология Improbable обеспечивает постоянную работу симуляции в виде одного экземпляра. Суть в том, что их «сильные симуляции» очень точно соответствуют реальному миру. Это означает, что исследования с использованием Improbable могут давать более точные результаты, а разработчики игр могут использовать эту технологию для создания более впечатляющих миров, которые кажутся живыми.
Одно особенно интересное приложение находится в мире машинного обучения. Как правило, ML требует больших наборов данных. Учитывая это требование, долгое время считалось, что стартапам будет сложно стать лидерами в области машинного обучения и искусственного интеллекта, поскольку у них нет доступа к большим наборам данных. Googles этого мира имеют значительное преимущество в этом отношении. Тем не менее, с помощью такой технологии, как SpatialOS, стартапы могут моделировать и создавать свои наборы данных буквально из воздуха! Благодаря высокоточному моделированию на эти наборы данных можно положиться. Это может оказать огромное демократизирующее влияние на доступ людей к наборам данных в гонке за обучение алгоритмов машинного обучения.
Рост на данный момент: с момента основания в 2012 г. штат компании вырос примерно до 100 сотрудников. В марте 2015 года компания привлекла серию A в размере 22,09 млн долларов от Andreessen Horowitz. Похоже, чуть более 30% их команды — разработчики. Кажется, они не приложили много усилий, чтобы нанять команду разработчиков по продажам или бизнесу, поскольку в настоящее время в этих областях работает всего несколько человек.
