Подпишитесь на нашу рассылку здесь

Программное обеспечение было настолько сложным два десятилетия назад, что создание простых приложений для рабочего процесса значительно опередило другие компании. Вот почему в декабре 1999 года у Microsoft был бизнес стоимостью 879 миллиардов долларов [1]. Сегодня такие приложения намного проще создавать с помощью множества программ с открытым исходным кодом, библиотек и API, а также эластичной облачной инфраструктуры. Но вы не можете получить конкурентное преимущество, делая то, что легко. Сегодня технологические компании должны получить конкурентное преимущество, занимаясь чем-то еще, например, создавая сетевые эффекты или системы, которые обучаются на основе данных для получения информации. Мы говорим: «Не продавайте свои данные», потому что передача этих данных в интеллектуальное приложение - один из немногих способов получить конкурентное преимущество в современных технологиях.

Новая цепочка создания стоимости

Сегодня заказчики требуют, чтобы их программное обеспечение давало ценные сведения, которые помогли бы им принимать решения на высоком уровне. Для этого программное обеспечение должно собирать данные, изучать эти данные и предоставлять прогнозы. Сбор чистых, пригодных для работы и актуальных данных - ключевая часть создания продукта, который учится со временем таким образом, чтобы можно было прогнозировать результаты, связанные с бизнес-ценностью. Лучшие компании в эту эпоху вертикально интегрируются таким образом, что их данные, модели обучения и продукты ориентированы на разработку наилучшего цикла обучения для решения данной бизнес-задачи.

С другой стороны, компании, которые разглашают свои данные, позволяют другим получить ценность на вершине цепочки; продажа ваших данных рождает конкурентов.

Следуйте примеру Google

Google предоставляет нам множество примеров надежной стратегии обработки данных. Google Translate бесплатен, но Google не продает словарный запас, который они разрабатывают, когда пользователи делают переводы. Tensorflow бесплатен, но Google не продает данные, которые люди скармливают своим моделям. Поиск в Google бесплатный, но Google (напрямую) не продает данные поиска маркетологам или другим поисковым компаниям. Google - стабильный бизнес, потому что он последовательно придерживается стратегии сбора ценных данных для создания интеллектуальных продуктов.

У Google есть огромный новый ров. На самом деле я, наверное, никогда не видел такого широкого рва . - Чарли Мангер

Google и Facebook создали огромное преимущество в своем основном бизнесе - рекламе, сохраняя свои данные.

Google и Facebook размещают первичную рекламу на своих основных веб-сайтах и ​​используют эту информацию для поддержки рынка, а также для запуска рекламной сети. С точки зрения Бога на всю рекламную экосистему, Google и Facebook могут обучить лучшие алгоритмы для оптимизации доходов. Все остальные находятся в колоссальном и непреодолимом невыгодном положении. - Томь Тунгуз

Еще не поздно

Некоторым компаниям требуется время, чтобы защитить свои данные. Например, Facebook и LinkedIn на полпути осознали, что их данные чрезвычайно ценны, и перекрыли доступ к ним через API. Они сделали это, чтобы защитить свою способность получать полную стоимость своих активов, продавая дорогостоящие приложения (LinkedIn's Sales Navigator and Recruiting Solutions и рекламную платформу Facebook), что было бы невозможно, если бы они просто продавали базовые данные (профили) другим компаниям. получение значения на прикладном уровне.

Рынки не ценят продавцов данных

Контрпримеры сегодняшним компаниям по разработке интеллектуальных приложений включают торговцев данными Acxiom, Alliance Data, Dun and Bradstreet и Nielsen. По сути, эти компании продают необработанные данные и на публичных рынках ценятся гораздо меньше, чем Facebook и LinkedIn. Неплохая оценка, но невысокая. [2]

Есть и другие примеры продавцов данных, которые являются солидными предприятиями, но так и не смогли стать крупными публичными компаниями. Например, такие компании, как «парсеры», такие как Spokeo, Whitepages и Zoominfo. Или брокеры данных, такие как Datalogix и factual.

"Уловки" сбора данных

Мы видим множество компаний с интересными методами сбора данных, которые надеются быть более ценными, чем торговцы данными предыдущего поколения (перечисленные выше). Например, компания, которая заставляет разработчиков установить SDK, который собирает фоновые данные о местоположении, затем агрегирует эти данные и продает их розничным торговцам, застройщикам и маркетологам. Это не обязательно просто, и продавая такие данные, можно построить прибыльный бизнес. Однако мы сомневаемся, что таким образом можно построить устойчивый бизнес и что такие компании, скорее всего, дойдут до той же точки, что и компании, перечисленные выше. Во-первых, «уловка» не может длиться долго; другая компания могла бы использовать тот же или иной прием, чтобы получить те же данные и взимать более низкую цену за них. Во-вторых, уловка может заключаться в выплате денег каналам передачи данных (например, оплата разработчикам за установку вашего SDK), и ваша прибыль от продажи данных может исчезнуть, если эти разработчики захотят взимать с вас больше или клиенты будут платить вам меньше. В-третьих, нельзя постоянно фиксировать ценность и получать доход на основе статических данных, потому что эти данные представляют ценность для клиентов только в определенный момент времени, прежде чем исчезнут. Усиливающий цикл сбора данных, изучения этих данных, предоставления ценных прогнозов, более широкого использования, сбора большего количества данных и т. Д. - это тот цикл, который со временем создает конкурентное преимущество.

Владение вашими данными - только шаг первый

Создание собственного набора данных - трудное и ценное занятие, но это всего лишь первый шаг к созданию стабильного бизнеса. Передача этих данных в самообучающуюся программную систему, которая дает клиентам полезную информацию, является следующим шагом на пути к построению надежного технологического бизнеса сегодня. Не продавайте свои данные, иначе кто-то другой сделает следующий шаг вместо вас.

Спасибо

Спасибо команде Clearbit за чтение черновика этого поста.

Сноски

  1. Рыночная капитализация Microsoft (в сегодняшних долларах) - рекордный рекорд для того времени.
  2. Спорить об основании или дате сравнения бесполезно, учитывая разницу в порядках величин между компаниями, которые продают свои данные, и компаниями, которые создают интеллектуальные приложения с их данными.

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать уведомления о новых публикациях.