Может ли ИИ заменить интуицию?
Искусственный интеллект позволяет бизнес-лидерам принимать более эффективные, основанные на данных и проницательные решения. С тех пор как в 1950-х годах она ворвалась на бизнес-сцену, она претерпела несколько эволюций и дошла до того, что несколько мыслителей уже нарисовали машину, которая заменяет человеческие сценарии будущего. Наш взгляд на будущее работы превратился в игру с нулевой суммой, где результат — или-или.
На мой взгляд, мнение о том, что ИИ будет играть доминирующую роль на рабочем месте, несколько экстремально. Фундаментальное предположение о том, что ИИ заменит людей-работников, состоит в том, что люди и машины имеют одинаковые характеристики. Совершенно неверно!. Системы на основе ИИ могут быть быстрыми, неизменно точными и рациональными, но они не являются интуитивными, эмоциональными или культурно чувствительными. Люди обладают этими качествами в изобилии, и это одна из причин, почему мы продолжаем удивлять мир своими достижениями.
Интуиция — мать инноваций
Если сегодня мы живем комфортной жизнью, то это потому, что некоторые бизнес-лидеры неоднократно предпочитали интуицию анализу данных. Вот некоторые исторические примеры:
1: Генри Форд, столкнувшись с падением спроса на его автомобили и высокой текучестью кадров в 1914 году, удвоил заработную плату своих сотрудников, и это окупилось.
2: Билл Аллен был генеральным директором Boeing в 1950-х годах, компании, производившей самолеты для оборонной промышленности. Однажды ему пришла в голову идея построить коммерческие самолеты для несуществующего сектора — гражданских авиаперевозок. Аллен убедил свое правление рискнуть 16 миллионами долларов при покупке нового трансконтинентального авиалайнера 707. Этот шаг изменил Boeing и авиаперевозки.
3: Трэвис Каланик столкнулся с серьезной реакцией, когда Uber ввел повышенные цены. Его поступок, казалось, разозлил и оттолкнул всех. Трэвис придерживался курса, а Uber по мере необходимости меняла свою политику резкого роста числа клиентов. Теперь динамическое ценообразование является общепринятым аспектом этого бизнеса и многих других.
Итак, вопрос в том, должен ли компетентный профессионал доверять своей интуиции или принимать решения, основанные на данных?
Тонкие срезы — это когнитивный маневр, который заключается в том, чтобы взять узкий фрагмент данных, то, что вы видите с первого взгляда, и позволить вашей интуиции сделать всю работу за вас.
Данные V/S Gut
Лучшие профессионалы неоднократно подтверждали, что интуиция — одна из главных причин их успеха. Лидерство часто ассоциируется с быстрой реакцией в беспрецедентных ситуациях и нестандартным мышлением. Опытные лидеры не только бесстрашно относятся к своим инстинктам, но и способны заставить других чувствовать уверенность в своих суждениях. Кроме того, следование нашим инстинктам может помочь нам принимать решения быстрее и точнее, поскольку мы склонны делать выбор, основываясь на опыте, ценностях и сострадании. Малкольм Гладуэлл называет это «тонкими ломтиками» в своей книге «Моргание». Тонкие срезы — это когнитивный маневр, который заключается в том, чтобы взять узкий фрагмент данных, то, что вы видите с первого взгляда, и позволить вашей интуиции сделать всю работу за вас. Однако он предупреждает, что некоторые решения не подпадают под это правило; это относится только к областям, в которых у вас уже есть значительный опыт.
Искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь руководителям увидеть сложные закономерности, которые могут привести к новому пониманию в эту быстро развивающуюся цифровую эпоху. Утверждается, что «человеческая интуиция» может идти рука об руку с ИИ — каждый поддерживает другого для достижения сбалансированных результатов.
Совместное предприятие между головой и сердцем
Многие рассматривают ИИ как помощь человеческому интеллекту, а не как замену. Чтобы быть на шаг впереди в эпоху искусственного интеллекта, профессионалы должны научиться балансировать между человеческим и машинным мышлением. Организации должны будут продемонстрировать способность использовать правильную информацию в нужное время и принять меры. Речь идет об использовании вашей интуиции, чтобы извлечь выгоду из данных и преобразовать эту информацию в своевременные бизнес-решения. ИИ еще не готов заменить человеческий мозг, но уже превратился в эффективного помощника.
Выяснение того, как правильно сочетать лучшее из обдумывания, основанного на данных, и инстинктивного суждения, может стать одной из самых серьезных проблем нашего времени.
Заменят ли умные машины людей-работников в ближайшее время? Думаю, нет. Оба имеют разные способности и сильные стороны. Более важный вопрос: может ли человеческий интеллект в сочетании с искусственным интеллектом создать то, что эксперты называют расширенным интеллектом? Дополненный интеллект является совместным, и в то же время он представляет собой совместные усилия на службе человечества.
Выяснение того, как правильно сочетать лучшее из обдумывания, основанного на данных, и инстинктивного суждения, может стать одной из самых серьезных проблем нашего времени.
