Я очень рад получить приглашение от Лаборатории глобального пульса Организации Объединенных Наций выступить на 2-м семинаре по науке о данных в Африке, который пройдет в Кампале, Уганда, с 30 июня по 1 июля. Тема этого семинара — Использование науки о данных для мониторинга и достижения глобальных целей (целей ПРООН) в Африке. В частности, я буду говорить о Науке о данных для устойчивых городов. Мой доклад называется: Планирование устойчивого городского транспорта с использованием больших данных с мобильных телефонов; это работа, которую я делаю в рамках моего исследования PhD. В частности, я расскажу о том, как развивающиеся страны могут использовать недорогие, легкодоступные и огромные объемы данных мобильных телефонов для улучшения своей политики транспортного планирования.
В последние десятилетия наблюдается быстрая урбанизация, поскольку все больше и больше людей мигрируют в города. По оценкам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), к 2017 году большинство людей будут жить в городах. К 2030 году 5 миллиардов человек — 60 процентов населения мира — будут жить в городах по сравнению с 3,6 миллиардами в 2013 году. Развивающиеся страны должны справиться с этой быстрой урбанизацией. Транспортные и городские планировщики должны оценивать потребность в поездках для транспортных средств и использовать ее для планирования транспортной инфраструктуры. В настоящее время метод, используемый для транспортного планирования, использует исходные данные местных и национальных обследований поездок домохозяйств. Однако эти обследования дороги в проведении, охватывают меньшие районы городов, а время между обследованиями составляет от 5 до 10 лет. Это требует новых и инновационных способов планирования транспортировки с использованием новых источников данных.
В последние годы мы стали свидетелями повсеместного распространения мобильных вычислительных устройств в развивающихся странах. Эти мобильные телефоны фиксируют движение транспортных средств и людей почти в реальном времени и генерируют огромное количество новых данных. Мое исследование доктора философии исследует, как мы можем использовать анонимные данные мобильного телефона (т. е. подробные записи о звонках) и вероятностное машинное обучение, чтобы вывести модели путешествий / мобильности. Одна из целей этого исследования — продемонстрировать, что эти новые «большие» источники данных являются более дешевой альтернативой для моделирования транспорта и изучения поведения в поездках.
У нас будут различные представители ООН и правительства, занимающиеся городским планированием, которым, я думаю, понравится эта тема — увидимся! .
Если вы еще этого не сделали, зарегистрируйтесь на Семинар Data Science Africa Workshop 2016 здесь.
