В спортивной аналитике довольно часто ведутся дискуссии о том, какие виды спорта предсказать легче. Правда в том, что однозначного ответа нет. Поскольку эта область пересекается с ставками на спорт, многие компании используют проприетарные прогностические модели, поэтому мы не знаем, что они делают. Кроме того, если кто-то создаст хорошую прогностическую модель, у него будет более сильный стимул использовать ее для получения прибыли, а не публиковать ее в академическом журнале.
В этой серии статей, состоящих из 2 частей, я расскажу о некоторых своих выводах, касающихся некоторых исследований, которые я провел по возможности прогнозирования результатов в самых популярных видах спорта. В этой части я расскажу о футболе и баскетболе. Во части 2 вы можете прочитать о крикете, НФЛ, бейсболе и хоккее.
А пока обязательно ознакомьтесь с моим курсом по прогнозированию спортивных результатов.
Прогнозы на футбол
Футбол на сегодняшний день является самым популярным видом спорта в мире. Поэтому имеет смысл только то, что существует большой интерес к построению прогностических и статистических моделей для него. Что касается академических работ, то поиск в google Scholar дает более 5000 результатов. Я удалил термины американский (для устранения неоднозначности НФЛ), штаммы (чтобы убрать документы, связанные с травмами) и видео (чтобы убрать видеоанализ). Футбол — самый популярный вид спорта на планете, поэтому вполне логично, что вокруг предсказания футбольных матчей существует такое большое количество академических исследований. Я также сам проделал некоторую работу в этой области: Использование Twitter для прогнозирования результатов Премьер-лиги.
В любом случае предсказывать футбольные матчи с целью получения прибыли можно на 100%. Вот некоторые компании, которые этим занимаются:
http://www.mustardsystems.com/
Я также был во многих частных беседах с людьми, которые утверждали, что получают хорошую прибыль от ставок на футбол. Один человек заявил, что получил 100% возврат инвестиций, хотя мне так и не удалось проверить его утверждения.
Баскетбол
Баскетбол – еще один очень популярный вид спорта. Поиск ученых Google дает около 2000 результатов, касающихся прогностических моделей в баскетболе.
Kaggle проводит ежегодный конкурс по прогнозированию турнира NCAA. С последним конкурсом можно ознакомиться здесь.
Доклад на семинаре по спортивной аналитике на ECML 2013 также работал над той же проблемой: Прогнозирование результатов матчей NCAAB с использованием методов машинного обучения — некоторые результаты и извлеченные уроки. Их результаты показали, что существует предел точности около 75%, который невозможно превзойти, используя доступные данные. Конечно, неясно, насколько алгоритм улучшится с более подробной статистикой. Кроме того, подход, который использовали авторы, не реализовывал какие-либо ансамблевые методы, которые стали очень популярными в соревнованиях по машинному обучению.
Авторы объясняют, что потолок частично связан с неотъемлемым шансом, который играет роль в конечном результате. Эта статья продолжает эту концепцию: Изучение шансов в баскетболе NCAA.
Итак, каков вердикт? Да, баскетбольные матчи можно прогнозировать. Можно ли на этом заработать, я не уверен, так как я не нашел никаких документов, в которых говорилось бы об этом, или каких-либо компаний, утверждающих, что они зарабатывают деньги, выигрывая шансы. Кроме того, важно понимать, что существуют разные турниры (NCAA, NBA, Евролига), поэтому модель, успешная в одном случае, может не работать в другом.
Я также пытался найти хорошие статьи о прогнозах NBA, но не нашел ничего стоящего. Я считаю, что, поскольку ставки на спорт запрещены в США, интерес к построению прогностических моделей для НБА ограничен.
Связанный
Первоначально опубликовано на www.skampakis.com 5 июня 2016 г.
