Преднамеренная практика — повторяемая, тяжелая практика с быстрой обратной связью (например, с тренером) — необходима для овладения любым навыком. Kaggle предоставляет отличную среду для преднамеренной практики машинного обучения: вы по-прежнему можете решать задачи, которые были для старых соревнований, читать о том, что сделали лучшие исполнители, и получать мгновенные отзывы о том, насколько хорошо ваша модель машинного обучения работала по сравнению с другими людьми.

Помимо доступной преднамеренной практики, самообучение таким образом имеет еще одно большое преимущество по сравнению с некоторыми из очных занятий по науке о данных/машинному обучению, которые я наблюдал: студент имеет контроль. Я могу учиться так быстро или медленно, как мне нужно. Я могу узнать о том, чего хочу: не только о том, что я считаю наиболее интересным, но и о том, что делают лучшие исполнители на Kaggle и другие эксперты, чтобы добиться успеха.

Я пытаюсь решить проблему машинного обучения на Kaggle, смотрю, как я справился, читаю и делаю заметки о том, что сделали лучшие исполнители, и заполняю свои пробелы в знаниях с помощью большого количества исследований в Google, постоянно переключаясь между написанием вопросов о новых терминах. или понятия, которые возникают и отвечают на них. Самостоятельный, преднамеренный характер этого обучения позволяет избежать того, что Сал Хан называет «пробелами в швейцарском сыре» в образовании — хотя, конечно, сам учащийся должен оставаться дисциплинированным и вовлеченным.

Описан «цикл» преднамеренной практики. Важные вещи, которые следует отметить: он закрытый, что позволяет учиться на основе обратной связи, и он быстрый, что позволяет этому обучению происходить быстро и быть своевременным.

Что-то вроде Khan Academy обеспечивает отличную структуру для самостоятельного, преднамеренно ориентированного на практику обучения более традиционным академическим темам. Я вижу возможности для большего количества подобных вещей в других областях образования. Кроме того, если кто-то нашел какие-либо полезные инструменты для самообучения, был бы рад услышать о них. Лично я часто использую Google Docs для ведения заметок, mind42 для иерархии тем, pinboard для отслеживания моих онлайн-исследований, иногда Quizlet, чтобы помочь мне запомнить вещи.

Далее: машинное обучение 80/20

В следующем посте я расскажу немного подробнее о некоторых наиболее эффективных концепциях и навыках машинного обучения, а также поделюсь некоторыми ресурсами (включая советы одного из самых полезных преподавателей и практиков по машинному обучению, которых я когда-либо встречал). удовольствие от общения). Также должен быть хотя бы один принцип/ментальная модель для тех, кто меньше интересуется техникой машинного обучения. Как всегда, пожалуйста, будьте критичны и не стесняйтесь обсуждать все и вся, я люблю учиться с других точек зрения.

Первоначально опубликовано в разделе Сам себе удачу.