Лучшие истории о машинном обучении на этой неделе, в том числе о роботах, которые водят вашу машину, диагностируют ваши медицинские изображения, собирают беспорядок и многое другое!

Машинное обучение - одна из самых захватывающих областей в мире. Каждую неделю мы открываем для себя что-то новое, что-то удивительное, что-то революционное. Это невероятно, но может быть и подавляющим. Вот почему мы создали This Week in Machine Learning! Каждую неделю мы публикуем тщательно подобранный список историй о машинном обучении в качестве ресурса, который поможет вам идти в ногу со всеми этими захватывающими событиями. Сначала здесь будут публиковаться новые сообщения, а предыдущие сообщения заархивированы в блоге Udacity.

Независимо от того, участвуете ли вы в настоящее время в нашей программе Машинное обучение Nanodegree, уже работаете в поле или просто проявляете растущий интерес к этому предмету, здесь всегда найдется что-то, что вас вдохновит!

Домой

Исследователи из Корнелла и Стэнфорда создают Watch-Bot, робота, который обнаруживает, когда люди совершают мелкие повседневные ошибки, например, оставляя дверцу холодильника открытой.

Зрение

Shutterstock запускает версию обратного поиска изображений с поддержкой машинного обучения для iOS, позволяющую пользователям искать изображения на основе только что сделанных фотографий.

Социальное

Пионеры искусственного интеллекта и машинного обучения Питер Норвиг и Себастьян Трун задают вопросы об эволюции ИИ и будущем машинного обучения на Quora.com.

Промышленность

Исследователи из исследовательского института IMEC стремятся оснастить автомобили передовыми датчиками, распознаванием образов и алгоритмами обучения для улучшения автономного вождения.

Транспорт

Китайская компания по организации поездок Didi Chuxing и американская образовательная организация Udacity объединились в конкурсе на 100 тысяч долларов e для улучшения алгоритма согласования поездок Didi.

Здравоохранение

Израильская компания Zebra Medical Vision получает 12 миллионов долларов финансирования на создание алгоритмов визуализации для автоматической обработки и анализа данных медицинской визуализации.