В наш информационный век мы постоянно ищем новые возможности, с помощью которых технологии могут улучшить и упростить нашу жизнь — и это особенно верно в отношении искусственного интеллекта и той роли, которую, как мы надеемся, он может когда-нибудь сыграть.

Дэн Рубинс — генеральный директор Legal Robot. Его компания использует методы машинного обучения для анализа юридических документов и проверки на наличие ошибок, которые часто остаются незамеченными человеческим глазом. Их алгоритмы предоставляют пользователям максимально возможную информацию, сравнивая тысячи других юридических документов и выявляя любые потенциальные риски или проблемы.

Legal Robot является членом первого класса стартапов Hacker Unit и привлекает большое внимание как в юридическом, так и в техническом мире. Посетите их страницу часто задаваемых вопросов, там много отличного материала как по глубокому обучению, так и по искусственному интеллекту, а также уникальная история их компании.

Дэн встретился с нами в BeMyApp, чтобы ответить на несколько вопросов о Legal Robot, его бизнес-модели и о том, кто его больше всего вдохновил…

В: Какую проблему вы решаете?

О: Юридический язык сложен для понимания и вызывает много ненужных трений в мировой экономике. Мы обеспечиваем автоматическую проверку юридических документов с использованием искусственного интеллекта. Мы можем обобщить юридический язык, разбить его на управляемые фрагменты и представить более наглядно.

В: Кто является вашим целевым потребителем?

О: Все используют юридический язык, независимо от того, знают они его или нет. Итак, мы хотим помочь всем понять, что они подписывают. Более целенаправленное использование нашей технологии важно для предприятий и юридических фирм, особенно при должной осмотрительности, аудите и проверке договоров.

В: Какова ваша бизнес-модель?

О: Нерегулярные пользователи, как и потребители, могут платить 15 долларов США за документ, что, безусловно, дешевле, чем 400 долларов США в час за адвоката. У нас есть уровни подписки на основе использования для более крупных пользователей, таких как юридические фирмы и предприятия.

В: С какими проблемами вы столкнулись, техническими или другими?

О: Технические проблемы значительны. Работать с юридическим языком сложно, потому что большинство инструментов обработки естественного языка обучаются на простом языке, а не на строго структурированном юридическом языке. Однако самой большой проблемой было найти достаточно данных для наших моделей машинного обучения.

В: Кто вас вдохновляет?

О: Мой соучредитель и жена Меган Саттерфилд-Смит была моим рупором и голосом разума в течение последних 15 лет. Стартапы сложны, и важно иметь сильную систему поддержки. Одной из наиболее распространенных причин закрытия стартапов являются разногласия основателей; слишком часто основатели игнорируют ценность послужного списка.

В: Какой вы видите свою компанию через 5 лет?

О: Мы будем работать не только с юридическими контрактами, но и на нескольких языках. Мы хотим играть огромную роль в инновациях в области юридических услуг, а также в улучшении доступа к правосудию. Наша технология определит новые способы взаимодействия людей с законом.

В: Чему вы научились с тех пор, как начали свой стартап?

О: Решение реальной проблемы для большого числа людей гораздо мощнее (и ценнее), чем хорошо отполированный, но нишевый продукт.

В: Самая запоминающаяся история из процесса запуска?

О: Было очень волнительно, когда модель глубокого обучения впервые рассказала мне что-то, чего я не знал. Когда вы строите модель, вы очень часто просто смотрите на числовую статистику, такую ​​как частота ошибок, AUC и т. д. Это очень сухо и не кажется очень реальным. Итак, я просмотрел какой-то текст, сделал свое собственное суждение о нем, а затем получил другой (и более конкретный) ответ от моей модели. Конечно, я сначала подумал, что это ошибка, но при внимательном прочтении текста было действительно интересно увидеть, что предсказание было верным, а я ошибался.

Вопрос: три пункта: почему венчурный капиталист должен инвестировать в вас?

A:

  • Рынок. Юридические услуги огромны и невероятно регрессивны, что делает их готовыми к изменениям.
  • Технологии. Мы опираемся на последние достижения в области машинного обучения и обработки естественного языка, но создаем новые подходы, адаптированные к высокоструктурированному юридическому языку.
  • Мы решаем реальную проблему. Потенциальное влияние раскрытия всей информации, скрытой в юридических текстах, ошеломляет.

В: Ваш любимый город или место в мире?

О: Мне посчастливилось побывать во многих удивительных местах, но Калифорния по-прежнему остается моей любимой.

В: 3 любимых фильма?

О: Начало, Смертельное оружие, Монти Пайтон и Святой Грааль

В: Какие книги важны для вас?

О: От нуля до единицы Питера Тиля вдохновила меня на решение гораздо более серьезных и важных проблем, чем я думал раньше. Кроме того, The Hard Thing About Hard Things Бена Горовица — это отличный взгляд изнутри на то, как на самом деле работают компании, и интересное повествование о ключевых решениях генерального директора.

Вопрос: какой сверхспособностью вы хотели бы обладать?

A: Путешествие во времени.

В: Какова ваша мантра?

О: Действие побеждает страх.

Дополнительные ресурсы для разработчиков, статьи, интервью и многое другое можно найти на странице BeMyApp.