В детстве я всегда мечтал о цифровой версии себя. Я действительно сделал. Я был тихим, замкнутым ребенком, всегда интересовался книгами, учебой и экспериментами. Очень немногим детям в этом возрасте это было так интересно, как мне. Честно говоря, я совсем не скучал по друзьям. Я находил их игры скучными и утомительными и всегда предпочитал свои книги их играм. Я даже помню, как сказал маме, что хочу создать робота-версию себя, кого-то, кто читает те же книги, что и я, кто может работать со мной над экспериментами и с кем я могу обсуждать все то, чему я научился. Другими словами, цифровая копия меня самого.

Позже, когда я с годами помирился с некоторыми друзьями-людьми, они всегда шутили, что я чрезвычайно предсказуем, что они могут точно сказать, когда я буду есть, спать или выполнять какие-либо из моих обычных действий. Но если подумать, на достаточно длинной временной шкале все и все становятся предсказуемыми. Мои друзья, я тусовался в течение многих лет. Со временем они невольно собрали обо мне достаточно информации, чтобы считать меня предсказуемым, хотя на самом деле это вполне нормально, почти научно. Везде есть шаблоны и предсказания на каждом углу. Это замечательная вещь в предсказании. Это то, что вдохновляет меня больше всего, когда я сталкиваюсь с трудностями, ответ настолько прост, и он повсюду, мне просто нужно определить его.

Вхождение в ИИ произошло довольно быстро. Первоначально нанятый в качестве стажера-разработчика iOS в Nine Connections, я работал с одним из наших продуктов для прогнозных технологий, который рекомендует типы и время публикации статей, которыми новостные издатели должны делиться в своих учетных записях в социальных сетях. Я всегда думал, что работа с iOS будет лучшей отправной точкой для изучения ИИ. Однако на второй неделе стажировки, во время непринужденной беседы с одним из основателей о том, как улучшить рекомендации, я вскользь предложил идею использования искусственного интеллекта. Пэт пришел в ответ: «Ты хочешь это сделать?» Внезапно я стал ответственным за разработку нашего искусственного интеллекта, и это меня действительно поразило.

Еще до того, как термин «ИИ» стал модным, компания Nine Connections внедрила в свою технологию прогностические алгоритмы, принципы интеллектуального анализа данных и распознавание образов. Хотя быть в окружении всех этих технологий очень интересно, я знал, что должен начать с самого начала. Начало было, как и ожидалось, непростым. Еще в колледже я прошел множество курсов по алгоритмам, но когда дело дошло до разработки ИИ, я знал, что должен вернуться к началу. Так я и поступил. Мое начало было довольно простым, с поиска в Google таких вещей, как «результаты из заданного набора данных» и «шаблоны с использованием алгоритмов». Я изучал прогностические модели, исследовал основные идеи, лежащие в основе ИИ, и провел массу исследований. Это еще одна причина, по которой я думаю, что создан для ИИ. Несмотря на то, что есть несколько курсов, многие из них по-прежнему посвящены обучению себя тому, как что-то делать. Мне нравятся исследования и ученые, которые в них участвуют. Самообучающийся по натуре, мне пришлось прочитать массу материала, прежде чем я действительно продвинулся вперед.

Создать ИИ непросто. Найти надежные источники сложнее, чем вы думаете. Прежде чем мы начнем строить прототип, нужно собрать и проанализировать огромное количество данных. Там много информации, и мне было довольно сложно связать воедино полезные вещи. Я провел много времени, возвращаясь к нескольким моделям и алгоритмам, прежде чем придумал модель, которую можно было бы применить к нашему случаю и, что более важно, которая была бы успешной. Я думаю, что самая сложная часть в том, что я делаю, — это очистить большие наборы данных и сделать их понятными для нашей сети. Я часто возвращаюсь к академическим статьям, когда у меня возникают трудности. Наши еженедельные командные обсуждения также облегчают мне задачу, предлагая другую точку зрения на проблему, которую мы пытаемся решить. Хотя я, как правило, работаю один, мне кажется, что мне помогают, когда я в ней нуждаюсь.

Спустя почти год я вполне доволен формой того, что мы создали. Одним из сильных аспектов нашего продукта является то, что технология, стоящая за ним, легко адаптируется. Я вижу, что наш продукт становится более универсальным механизмом прогнозирования, который может предсказывать практически все, когда мы его улучшаем. Будь то просто предсказание цен на фондовом рынке или роботы, которые сопереживают чувствам человека и предсказывают поведение человека; сила самообучающихся сущностей сделает это достижимым. Я понимаю, что это амбициозный план, но у меня также есть ощущение, что мы как команда на правильном пути. И я лично горжусь тем, что имею к этому отношение.

Что касается моего цифрового компаньона, он все еще в разработке. По мере того, как я продвигаюсь в своем образовании и изучаю больше технических концепций, я понимаю, что моделирование таких вещей станет возможным в ближайшем будущем. Теперь, когда я на самом деле работаю над разработкой ИИ, не пройдет много времени, как цифровая копия меня будет ходить, уткнувшись носом в книгу, думая о новых экспериментах и ​​захватывающих футуристических вещах, которые нужно построить. Я искренне надеюсь когда-нибудь с ним встретиться.

Фехим Хатипоглу

Фехим занимается искусственным интеллектом и машинным обучением в Nine Connections. Этот пост изначально был опубликован на Linkedin. Его оригинальный пост можно найти здесь.