На этой неделе компания AlphaGo от Google обыграла чемпиона мира Ли Седола в четырех из пяти партий го, почти ровно через двадцать лет после того, как Deep Blue обыграл Каспарова в шахматах. Если у нас и оставалась надежда на то, что люди сохранят господство в какой-нибудь логической игре, то она рухнула благодаря постоянно расширяющемуся охвату искусственного интеллекта. И если компьютеры, обыгрывающие людей в настольных играх, больше не впечатляют нас, рассмотрим все более органические проблемы, которые машины научились решать. Мы считаем само собой разумеющимся, что компьютеры могут распознавать лица на фотографиях, распознавать рукописные цифры на чеках, обнаруживать мошенничество с кредитными картами - это проблемы, которые были «решены» с помощью машинного обучения. И поэтому, как инженер OkCupid, я не могу не задаться вопросом, как будет выглядеть мир, в котором свидания были «решены» с помощью искусственного интеллекта.

Что бы это вообще значило? Каждый день Amazon учится лучше предсказывать, какие продукты мы купим. Spotify находит для нас лучшие музыкальные рекомендации. В гипотетическом / утопическом будущем, где свидания решаются компьютерами, рекомендации наших приложений для знакомств будут настолько точными, что мы будем принимать как должное оптимальность алгоритмического поиска любви. Органические свидания au natural будут казаться грабительской тратой времени.

Сейчас маловероятно, что компьютеры смогут уловить все сложности любви в одном алгоритме, но я надеюсь на будущее онлайн-знакомств - что я буду считать успехом сродни AlphaGo от Google - это настолько умное приложение, что почти каждое свидание, которое он мне рекомендует, будет хорошим. Чтобы быть точным, я скажу, что алгоритм - это почти идеальный алгоритм свиданий, когда девять из десяти рекомендуемых им свиданий настолько хороши, что превращаются во вторые свидания.

Каким бы далеким ни было это будущее, я трачу много времени на размышления о том, какие проблемы лежат между сегодняшним OkCupid и завтрашним ExcellentCupid. Какие технические препятствия стоят между нашими текущими алгоритмами сопоставления и почти идеальными завтрашними? Каковы теоретические границы того, насколько хорошо мы можем вычислить любовь и какие шаги мы должны предпринять, чтобы их встретить?

Если мы собираемся заставить компьютеры предсказывать влечение, первое, что нам нужно сделать, это найти способ целостного представления людей в виде точек данных. Если вам интересно, это первое, что вам нужно сделать, если вы хотите найти настоящую любовь.

Что значит математически представить человека? Ну, на OkCupid пользователи параметризуются:

  1. Вопросы, на которые они отвечают
  2. Что пишут в личных эссе
  3. Их фотографии
  4. Сообщения, которые они отправляют

Что наиболее важно, когда пользователи присоединяются к сайту, они отвечают на ряд вопросов, которые призваны раскрыть истинную суть их личности, например:

Однополые браки - это грех?

or

Вы считаете себя интровертом или экстравертом?

or

Бороды: горячие или нет?

На основе этих ответов OkCupid вычисляет процент совпадения между парами пользователей (описанных здесь), который предназначен для прогнозирования врожденной совместимости.

Теперь понимание пользователей через вопросы, на которые они отвечают, умеренно плодотворно, но проблема с людьми, отвечающими на вопросы о себе, заключается в том, что они не очень точны. Иногда мы можем откровенно лгать, чтобы произвести впечатление на потенциального партнера (например, Нет, я не провел более восьми часов подряд, играя в видеоигры), но чаще мы просто не знаем себя объективно. Например, только один из десяти пользователей отвечает «да» на вопрос:

Вы раздражаете?

А это просто неправда.

Но даже если бы мы смогли извлечь смысл из предвзятости, которая по своей сути загрязняет вопросы опроса, действительно ли существует набор вопросов, который мог бы точно охватить все грани человеческой натуры, определяющие влечение? А если бы были, смогли бы мы ответить на них в течение всей жизни?

Если мы собираемся создать высокоточный алгоритм сопоставления, нам нужно будет создать цифровое представление о себе, которое будет лежать в основе того, что нас связывает. Если бы не вопросы OkCupid, что могло бы быть это цифровое представление?

Вот одно предложение. Я собираюсь описать, как не работает и будет работать OkCupid. Это скорее тревожный мысленный эксперимент, который я бы назвал «обычным профилированием пользователей». В далеком будущем ExcellentCupid, вместо того, чтобы отвечать на вопросы опроса, мы предоставим нашему приложению знакомств доступ к нашим (футуристическим) учетным записям Facebook, нашим мобильным GPS-координатам, нашим историям поиска в Google, нашим FitBits и любым другим цифровым отпечаткам пальцев. наше повседневное поведение. Почему эта сложная совокупность информации улучшит наши алгоритмы поиска любви? Во многих смыслах этот уникальный, неподдающийся подделке цифровой отпечаток может быть более верным представлением о том, кто мы есть, чем о том, кем мы себя называем.

Рассмотрим, например, то, как этот «внешний» профиль отражает наши интересы. На OkCupid я могу сказать «да» на вопрос:

Мне нравится обсуждать политику со своим партнером

потому что я не хочу показаться малоинформативным пользователем. Но если я начну поддерживать кампании Берни Сандерса в Facebook и писать в Твиттере о моем отвращении к налоговым льготам для крупных корпораций, то вдруг ExcellentCupid может с большой уверенностью сказать, что я, вероятно, действительно заинтересован в политических вопросах.

Еще более убедительным может быть способ описания нашего образа жизни в профилях окружающей среды. Мой FitBit показывает довольно точную картину того, насколько я физически активен в течение дня - во сколько я просыпаюсь, какой процент своего дня я провожу перед экраном и т. Д. GPS в сочетании с такими приложениями, как Facebook и Foursquare (или их будущее коллеги) могли бы описать, где и как я провожу свободное время. Я одиночка или всегда в компании? Я провожу время с одним основным другом или путешествую в стае? Я провожу вечера, бегая по Центральному парку или рисую в деревне? Наш образ жизни, вероятно, тесно связан с совместимостью.

Сами по себе данные социальных сетей могут по-новому взглянуть на нашу личность. Что, если бы все наши электронные сообщения были частью обширной пользовательской модели ExcellentCupid? Будет ли то, как мы разговариваем с друзьями, пишем на стенах, твиттере и блогах, точно, как мы выглядим на первом свидании? Будет ли множество фотографий и видео, которые мы помечаем и помечаем на Facebook, отражать наш уникальный язык тела - черту, которая так часто ускользает от сегодняшних профилей OkCupid? И, наконец, как может сама структура наших социальных сетей предсказывать наши отношения? Два года назад Facebook обнаружил, что структуры графа дружбы во многом предсказывают продолжительность наших романтических отношений. Если графические структуры Facebook могут предсказать, кто останется вместе, возможно, они также смогут предсказать, кто кликнет в первую очередь.

Однако, вероятно, самая важная часть информации, которую будут собирать внешние профили, - это то, наслаждаются ли пользователи своими свиданиями. Эту важную информацию - скажем, независимо от того, пошли ли два пользователя на свидание вместе, закончили ли они второе свидание, - мы будем использовать, чтобы «научить» компьютерный алгоритм объединять пользователей в пары. Этот алгоритм может, например, узнать, что наиболее важными факторами при определении того, нравится ли двум пользователям свидание, являются 20 процентов внешнего вида, 30 процентов музыкального вкуса и 50 процентов среднего количества шагов за день. Кто знает необходимые условия для химии? Человеческие существа, конечно же, нет.

Теперь окружающие профили пользователей могут быть только мысленным экспериментом, но это мысленный эксперимент, призванный продемонстрировать высочайшую точность, с которой мы можем представить себя в цифровом виде. Чем более целостным образом мы фиксируем аспекты нашей личности, имеющие отношение к свиданиям, тем более точными могут стать алгоритмы сопоставления. Чем точнее становятся наши алгоритмы сопоставления, тем более важным становится использование алгоритмических свиданий в нашей повседневной жизни. Я готов без раздумий раскрыть Facebook почти каждую часть своей личности, и все, что Facebook делает с этим изобилием личной информации, - это показывает мне, какие именно кроссовки мне следует купить. Что, если бы вместо тщательно отобранных кроссовок моя социальная сеть показывала мне хорошо отобранных милашек?

Но даже если бы мы смогли представить людей и все их особенности в коде, обязательно ли мы сможем предсказывать отличные даты? Это действительно зависит от того, какой процент влечения на самом деле определяется личностями двух людей. Возможно, химия - это результат особого окружения свидания, а также людей на нем. Например, финики, повышающие уровень адреналина, являются мощным афродизиаком; Мы находим людей более привлекательными после катания на американских горках. Или рассмотрите так называемый Стокгольмский синдром, явление, при котором пленники становятся привязанными к своим похитителям через неправильную атрибуцию возбуждения. Все это говорит о том, что окружающая среда может играть такую ​​же важную роль в создании пар, как и врожденная совместимость. Если это так, то компания, которая оптимизирует сами даты, а также их сотрудников, должна вести отличный бизнес. Таким образом, чтобы стать по-настоящему превосходным, ExcellentCupid пришлось бы расширить сферу своего влияния за пределы цифровых технологий. мир в физический.

И все же из всех ступеней, которые я описал, сегодня почти ни один не является недостижимым. Каждый день мы изучаем все более эффективные способы хранения, моделирования и анализа огромного количества данных, находящихся перед нами, с такой скоростью, что ExcellentCupid может оказаться за пределами нашего технологического горизонта. И если это так, то я думаю, что это определенно цель, к которой стоит стремиться.

Сегодняшние свидания полны неопределенности. Нам говорят, что любовь - редкое явление, случающееся один или два раза в жизни, и, несомненно, эта кажущаяся редкость заставляет нас очень осторожно отказываться от романтических отношений, которые у нас есть, даже когда эти отношения глубоко дисфункциональны. До того, как Интернет смог отображать перед нами сотни лиц по запросу, поиск настоящей любви мог быть чем-то вроде авантюры. Но если мы сможем математически создать инструмент, настолько мощный, что он вселяет в нас уверенность, что мы можем найти любовь, когда захотим, мы обнаружим, что любовь больше не является игрой случая. Что означает датирование, будет пересмотрено.

Благодарим Кейт, Касун, Джо и Джеффа за правки.