BI 4.0: входит ли бизнес-аналитика в четвертое поколение?

BI 4.0: входит ли бизнес-аналитика в четвертое поколение?

На этой неделе у меня был очень интересный разговор с лидером в области бизнес-аналитики (BI) о том, начинаем ли мы видеть первые проблески платформ BI 4-го поколения. Я не большой поклонник привязки номеров версий к отраслевым тенденциям, и в этом случае это особенно сложно, учитывая, что предшествующие тенденции (BI 2.0 и BI 3.0) все еще сильно развиваются. Однако я думал, что BI 4.0 предлагает хороший зонтик, чтобы сгруппировать некоторые трансформирующие разработки, которые мы наблюдаем в пространстве бизнес-аналитики.

За последние пару лет в экосистеме бизнес-аналитики произошел взрывной рост числа технологий машинного обучения и когнитивных данных, которые, наконец, делают науку о данных реальностью для предприятий. Этот новый мир интеллектуальных решений для обработки данных сосредоточен на возможностях, которых не было в предыдущем поколении технологий бизнес-аналитики, и расширяет границы пространства бизнес-аналитики на новый уровень. Вход в BI 4.0.

BI 1.0: Архитектура клиент-сервер и ИТ-ориентированные отчеты

Первое поколение технологий бизнес-аналитики основывалось на локальных моделях клиент-сервер, в которых отчеты составлялись ИТ-группами в соответствии с конкретными бизнес-требованиями. С точки зрения инфраструктуры данных, этот тип технологий бизнес-аналитики был привязан к реляционным и многомерным моделям баз данных, которые были основой архитектур данных ИТ. В этом поколении платформ бизнес-аналитики доминировали такие игроки, как Microsoft Reporting Services, IBM Cognos или SAP Business Objects.

BI 2.0: облако и большие данные

Появление облачных вычислений и эволюция моделей NOSQL и баз данных больших данных стали катализатором для платформ бизнес-аналитики второго поколения. Эта новая серия решений сосредоточена на использовании моделей поддержки облачных вычислений для устранения проблем с локальной инфраструктурой и интеграции с новыми источниками данных, такими как бизнес-системы SaaS или социальные сети. BI 2.0 также извлекла выгоду из роста платформ больших данных и NOSQL для предоставления решений, которые анализируют большие объемы полуструктурированных или неструктурированных данных. Такие платформы, как GoodData, Birst, Grow и др. Возглавили движение BI 2.0.

BI 3.0: персональный, совместный, визуальный, мобильный

Создание визуально привлекательных информационных панелей самообслуживания - фундаментальный элемент третьего поколения технологий бизнес-аналитики. BI 3.0 переносит процессы бизнес-аналитики с ИТ на бизнес, позволяя бизнес-пользователям создавать визуальные информационные панели в модели самообслуживания. Развитие BI 3.0 также ускорило появление тенденций в области корпоративной мобильной связи и совместной работы. С этой точки зрения решения BI 3.0 позволяют пользователям использовать информационные панели с мобильных устройств и приложений и активно использовать модели окраски для сбора коллективных знаний о конкретных решениях. Такие решения, как Tableau и QlikView возглавили движение BI 3.0.

BI 4.0: прогнозирующий, проактивный, в реальном времени, когнитивный

Движение BI 4.0 (если мы можем согласиться с этим термином) возглавляется появлением технологий машинного обучения, а также анализа данных в реальном времени, катализируемого развитием таких тенденций, как Интернет вещей (IOT). С точки зрения возможностей, решения BI 4.0 расширяют традиционные методы составления отчетов с помощью прогнозных и упреждающих аналитических моделей, которые обеспечивают дополнительные уровни аналитики об источниках бизнес-данных. С этой точки зрения BI 3.0 меньше фокусируется на создании отчетов, которые представляют хорошо известные ситуации в прошлом, и больше на обнаружении неизвестных идей и прогнозировании результатов в отношении данных в будущем.

Анализ потоков данных в реальном времени также является ключевым элементом решений BI 4.0. В этом смысле решения потоковой аналитики, которые собирают и объединяют сигналы данных в реальном времени из таких источников, как интеллектуальные устройства или социальные сети, являются основополагающим компонентом пакетов BI 4.0. Наконец, возможности когнитивных вычислений и глубокого обучения, которые позволяют анализировать источники текста, изображений или голосовых данных, становятся все более распространенными в этом новом поколении решений бизнес-аналитики.

Хотя BI 4.0 все еще находится в зачаточном состоянии, мы уже можем определить платформы, которые возглавляют это движение. IBM Watson, Microsoft Cortana Analytics, Apache Spark, AWS Kinesis - одни из самых известных технологий в этой области. Также быстро появляются платформы нового поколения, такие как Dato, Databricks или H20.ai с уникальными инновациями и решениями в пространстве BI 4.0.

BI 4.0 - новое движение?

Честно говоря, я понятия не имею, и я ненавижу играть в аналитические игры, но я думаю, что эту идею определенно стоит изучить. С точки зрения возможностей BI 4.0 фокусируется на областях, которые заметно отличаются от своих предшественников. Кроме того, мы наблюдаем появление новых игроков в пространстве, что всегда является хорошим признаком формирования нового движения.

Хотя термин BI 4.0, безусловно, является спорным, тот факт, что машинное обучение, когнитивные вычисления и анализ данных в реальном времени меняют ландшафт решений бизнес-аналитики, очень очевиден. Лучшие времена для бизнес-аналитики, безусловно, впереди.