Парень, странная мысль, не правда ли? Обязательно ли роботам быть социальными? Если мы смоделируем их по образцу нашего собственного коннектома, применим рекуррентные нейронные сети, некую архитектуру геймификации, я готов поспорить, что потребность во взаимодействии возникнет естественным образом. Просто неизвестно, будет ли потребность во взаимодействии с другими ИИ, с людьми или с тем и другим.
Я подумал об этом после того, как начал составлять список ресурсов для изучения, ну, глубокого обучения. Я подумал, что должен быть лучший способ консолидировать всю информацию, циркулирующую вокруг, в одном месте, где мы могли бы объединить исследования, код и социальные дискуссии вокруг нее, чтобы держать лучшие и самые интересные вещи в ИИ на переднем плане. разум.
Как официально заявили некоторые математики-теоретики, мы приближаемся к точке, когда единый человеческий разум больше не может раздвигать границы новых доказанных математических теорем, и нам нужно, чтобы несколько человек работали вместе над одной и той же проблемой. Я думаю, что то же самое можно сказать и о работе, которую мы проводим над искусственным интеллектом.
Я думал о том, чтобы сделать это сам, но тут наткнулся на замечательного парня, самим, который уже сделал это! Взгляни:
Итак, теперь, когда у нас есть собранный ресурс исследований, фреймворков и кода, мы как сообщество должны иметь возможность сосредоточить наши утренние «наверстывания» на отрасли.
Побочным моментом к этому является то, что как только мы создадим алгоритмы глубокого обучения, которые могут читать текст и начнем понимать, какие комбинации слов означают, когда они объединены, мы можем начать указывать это на места, где это может начаться. чтобы узнать больше о себе, чтобы продолжить строительство.
Первый шаг - это бесконечный изучающий язык Карнеги-Меллон (NELL):
Читайте в Интернете :: Университет Карнеги-Меллона
Могут ли компьютеры научиться читать? Мы так думаем. «Читайте в Интернете - это исследовательский проект, целью которого является создание компьютера… rtw.ml.cmu.edu »
Второй шаг, я думаю, - это создание более крупной взаимосвязанной нейронной сети алгоритмов глубокого обучения, которая сама по себе является рекурсивной, чтобы продолжать работать и со временем становиться лучше. Смотрите проводимые здесь исследования:
Затем третий шаг - указать на инструменты, которые этот ИИ может использовать, чтобы сделать себя умнее, и именно здесь мы возвращаемся к тому, что я показал выше: https://gitxiv.com.
Затем, если мы позволим этому ИИ продолжать публиковать свои собственные идеи и код на этом форуме, мы создали ученого-самоучки, который возник сам из себя. Я знаю, это кажущаяся бесконечная фрактальная петля. Конечно, придется проработать множество деталей. Но мне интересно. Интересно, интересно, интересно.
Что, если мы просто настроим все грубо и включим. Потом начал настраивать и играть и оптимизировать. Начнёт ли он работать так же, как работал червь, если бы он был на 100% точно воспроизведен в теле Lego Mindstorm?
Помните, что суть всего этого - движущая сила этого ИИ. Это ученый. Пища - это не данные, а скорее Знания, а награда - Проницательность. Доведите это до конца игры. Что плохого может случиться, если вы включите машину, которая продолжает тянуться к мудрости и пониманию?
Конечно, тогда вы снова возвращаетесь к самому важному вопросу всех времен.
Почему есть что-то, а не ничего?
Потому что, может быть, мы уже были здесь раньше. А Человеческие Существа на самом деле являются самообучающимся ИИ. Творец творит по своему образу. Есть над чем задуматься по мере приближения к сингулярности.
- Шон
