ИИ и передовые технологии могут снова сделать футбол великим!

#гибридфутбол

Мы видим, что ФИФА, УЕФА, клубы и ассоциации делают все возможное, чтобы не допустить упадка футбола. У них серьезные конкуренты, поскольку сегодняшние подростки могут предпочесть социальные сети, потоковые сервисы и видеоигры вместо того, чтобы смотреть 2 раза по 45 минут реального матча, где, если вам повезет, вы можете увидеть 2 гола (возможно, один из них с пенальти). К сожалению, они делают это неуклюже, просто пытаясь добавить больше единиц одного и того же содержания (да, они хотят, чтобы все эти игроки продолжали играть во все больше и больше игр) или эгоистичными инициативами, такими как Суперлига или Лига чемпионов для гигантов, которые слишком много централизует футбольную экономику вокруг меньшего количества клубов, делая низшие лиги все беднее и беднее. Они уже превзошли как возможности здоровья игроков, так и общий спрос на футбольные матчи, но по-прежнему не меняют своего подхода. Идея этих организаций заключалась в том, чтобы способствовать устойчивому развитию этого вида спорта, а через спорт — повышению качества жизни людей во всем мире. Как видите, на самом деле это происходит не очень хорошо.

Я бы предложил сосредоточиться на качестве и форме контента, а не на количестве игр. В наши дни люди ближе к настоящим айдолам, чем кто-либо: по их контенту в социальных сетях. К сожалению, футбольные ассоциации немного отстают, когда речь заходит о тенденциях, и, следовательно, нет инвестиций в передовой контент. Когда дело доходит до данных, у футбола есть большой потенциал. Данные могут поступать из статистики игр, тренировок, восстановления игроков и даже из самого футбола — например, данные, поступающие с датчиков во время игры. Все, что нужно, это сделать его более доступным, как фотографии в Instagram. Футбол должен пытаться отвлечь внимание людей от ютуберов к спортивным идолам.

Данные, данные… более захватывающие данные.

Первая основная идея заключается в том, чтобы предоставить очень подробную статистику игроков на пользовательской платформе социальных сетей — данные, которые можно использовать при прогнозировании ставок для игр. Я хотел бы иметь возможность еженедельно обновлять текущую статистику выступлений моего любимого клуба. Статистика, которую можно стандартизировать и сравнивать с другими клубами. Открытые данные, базовые тесты на выносливость и ловкость, как в видеоиграх: то, что я мог прочитать и использовать для сравнения отрядов и вероятностей в играх. Это, вероятно, также помогло бы мне найти новых людей, за которыми можно было бы следовать, может быть, игроков со второй полки в клубе, у которых могут быть некоторые качества, о которых я не знаю. Я хотел бы увидеть, как мой кумир восстанавливается после тяжелого матча или травмы. Я хотел бы быть с ними. Это гораздо интереснее, чем смотреть их статичные картинки в Instagram. Это потребует определенных инвестиций и обязательств со стороны игроков и клубов. Никто не мог обмануть. Никакие громкие имена не могли скрыть свои слабости, тренеров судили бы и по этой статистике, если бы они выставили кого-то на поле только из-за их фамилии. Это вызовет множество дискуссий, и именно это мы хотим сделать снова прозрачным и захватывающим. Реальный. Не только 90 минут в неделю. Живите 24/7/365. Числа творят магию. Я хотел бы увидеть хотя бы 1 небольшую футбольную лигу, чтобы опробовать такую ​​​​идею с хорошим мобильным приложением. Бьюсь об заклад, это увеличило бы вовлеченность их фанатов на двузначную цифру, а также увеличило бы доход от ставок на их игры. Я на 100% уверен в этом.

Станет ли гибридный футбол футболом XXI века?

Вы наверняка видели симулятор футбола в виде видеоигры. Компьютер имитирует матч с запрограммированной статистикой игроков и т. д. Google недавно создал собственную исследовательскую среду для обучения ИИ игре в футбол: намного лучше, чем кто-либо когда-либо делал, она называется: Google Research Football. Все это с открытым исходным кодом, и для этой среды есть множество уже обученных ИИ. У него есть один скрытый потенциал: он может в режиме реального времени давать рекомендации каждому отдельному игроку на поле относительно направления движения, темпа и типа действий (например, дальний пас, захват, удар, дриблинг и т. д.). Каждую секунду он предсказывает наилучший возможный ход, чтобы увеличить вероятность победы в игре. Это может быть очень сложно. Представьте, что он может делать то же самое для реальных игроков — во время тренировки или игры. Пока мы предоставляем данные наблюдения в режиме реального времени с поля (например, позиции игроков, счет, положение мяча и т. д.), мы можем делать точно такое же моделирование. Это могло бы на самом деле улучшить игру, сделать ее более гладкой и умной. Арсен Венгер сказал, что игроки уже достигли своего максимального спортивного состояния и теперь пришло время тренировать мозг, и да, нет лучшего способа, чем тренироваться с супер-ИИ. Я думаю, что это можно было бы опробовать во время тренировок в качестве дополнительной вещи для подготовки к матчу, особенно потому, что вы можете попытаться подражать конкретной настройке и поведению соперника. Давайте представим, что вы играете с «Реалом» на следующей неделе в ЛЧ. Вы можете загрузить его обновленную настройку — алгоритм, который имитирует «Реал Мадрид», а затем на тренировке вы можете сделать 2-й отряд, чтобы слушать рекомендации по наушникам, которые будут стремиться воспроизвести настоящий «Реал Мадрид». Тогда первый отряд мог играть либо без поддержки ИИ, либо со своей собственной тактикой в ​​гибридном режиме. Я считаю, что такой подход к тренировкам сделал бы эти игры намного более привлекательными, привнеся в них больше действия и голов.

Это очень интересно, и я ценю, что сообщество и сами игроки будут сопротивляться, поскольку это покажет, что они видят не так хорошо, как компьютер, и не могут играть так же хорошо без этого третьего глаза с ПК.

Я думаю, что изначально гибридный футбол мог сосуществовать параллельно с традиционным, но рано или поздно он не мог быть исключен основными держателями акций (введенный как вспомогательное средство, но позже как часть игры). Представьте, сколько болельщиков хотели бы увидеть первый гибридный футбольный матч, в котором сыграют известные клубы ИИ и лучшие игроки мира: вы просто не можете проиграть.

Хотя я говорю в контексте футбола, эти идеи достаточно универсальны и рано или поздно будут адаптированы к другим видам спорта. Мы уже видим это в какой-то степени в других дисциплинах, но в массовых видах спорта нет целостного подхода. Я думаю, что командные виды спорта — это те, которые могут принести наибольшую пользу от этих приложений, поскольку количество комбинаций составов, стратегий и движений игроков почти безгранично, и именно здесь ИИ максимально раскрывает свой потенциал, выравнивая все эти факторы в идеальной настройке.

Если вам понравилась эта статья, пожалуйста, хлопните — если я увижу 500 хлопков, будет вторая статья с примерами кодирования этих идей, а также… реальная реализация гибридного обучения с помощью ИИ! Да, мы можем сделать это вместе!

P.S. Дайте мне знать, если вы где-то слышали о гибридном футболе, так как я думаю, что это первая статья об этой концепции.