Машинное обучение имеет большой потенциал, но также довольно пугает, если вы позволите ему быть. Что вы думаете?

Сила и потенциал машинного обучения делать добро или вред огромны. Столь же велик страх людей перед машинным обучением и разумными технологиями. 1984 Джорджа Оруэлла обрисовал наш культурный страх перед Большим Братом, наблюдающим за нами отовсюду. Эффективно машинное обучение позволяет наблюдать за этим, но так ли это плохо. У Большого Брата действительно плохие намерения в отношении тебя? Кажется, что у каждого есть свое мнение по этому вопросу, и его влияние на конфиденциальность без надзора может быть проблемой. Несмотря на все это, машинное обучение может каждый день делать нашу жизнь лучше. Простой пример машинного обучения, облегчающего вашу жизнь, — это то, как ваше любимое почтовое приложение, будь то Outlook, Google, Yahoo и т. д., использует его, чтобы гарантировать, что вы не будете получать спам. Машины в облаке анализируют, что обычно составляет спам, а затем принимают решение о том, будет ли эта почта попадать в ваш почтовый ящик. Подобные приложения невероятно эффективны и облегчают нашу жизнь. Это простое приложение, и оно действительно только облегчает вашу жизнь. Многие другие приложения имеют реальное и долгосрочное влияние. Например, его можно использовать для защиты животных, находящихся под угрозой исчезновения. В Корнеллском университете работают над алгоритмом идентификации китов в океане на основе аудиозаписей. Это позволяет исследователям отслеживать поведение китов и предсказывать, куда они направляются, потенциально предотвращая опасные ситуации. Точно так же IBM разработала алгоритм машинного обучения, который может предсказывать сердечные приступы, просеивая цифровые записи врачей с использованием обработки естественного языка. Очевидно, что использование машин для обучения и реагирования имеет невероятно положительные стороны. Ясно, что эти возможности можно использовать и для отрицательных результатов. Террористы могут использовать ИИ так же, как и суверенные государства, но если это остановит прогресс в таких вещах, как спасение китов или предотвращение сердечных приступов, я так не думаю. Некоторые утверждают, что Машинное обучение может контролироваться искусственным интеллектом, разработанным для предотвращения мошеннического поведения. Что вы думаете о машинном обучении, хорошем, плохом, безразличном?

Использованная литература:

Гамильтон, Лаура 10 удивительных приложений машинного обучения, 30 июля 2013 г. — http://www.lauradhamilton.com/10-surprising-machine-learning-applications

Этциони, Амитай Для обеспечения безопасности ИИ используйте ИИ, 4 февраля 2016 г., re/code — http://recode.net/2016/02/04/to-keep-ai-safe-use -ай/