Почему точность, указанная в приложении Classification Learner, отличается от точности экспортированной модели в наборе обучающих данных?
Когда я обучаю модель с помощью приложения Classification Learner в MATLAB, сообщаемая точность очень низкая (около 20%). Однако после экспорта модели я вижу почти 100% точность обучающих данных.
ОТВЕЧАТЬ
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech , ME, M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.
Приложение Classification Learner сообщает о точности проверки данных на основе схемы проверки, которую мы выбираем при запуске нового сеанса в приложении. Настройкой по умолчанию в MATLAB R2018a является 5-кратная перекрестная проверка, и поэтому точность, сообщаемая в приложении, основана на точности набора отложенной проверки после обучения на других 4-кратной проверке.
Когда модель экспортируется в рабочую область, она обучается с использованием полного набора данных. В результате, когда мы прогнозируем на том же наборе данных, точность очень высока. Однако, если бы мы предсказывали невидимые данные, точность была бы намного ниже.
Чтобы убедиться в этом, при загрузке данных в приложение Classification Learner вы можете установить для параметра «Проверка» на правой панели значение «Без проверки». После тренировки вы должны увидеть, что точность, указанная в приложении, близка к 100%.
Вы также можете проверить это, разделив свои данные на наборы для обучения и тестирования. Затем вы можете обучить модель в приложении, используя только обучающий набор, и экспортировать модель. Точность экспортированной модели в тестовом наборе должна быть сопоставима с точностью, указанной в приложении. Я попробовал это сам, случайным образом разделив таблицу данных, используя следующий код:
СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ
