Если мы решаем проблему контролируемого обучения, у нас есть независимые и зависимые переменные, поэтому мы можем применить функцию, определяющую, как переменные коррелируют друг с другом, и затем мы можем перейти к аналитике и части построения моделей, но со временем -series analytics у вас есть только одна переменная - время.

Например, вы представляете автосалон, который очень известен в вашем городе, поэтому вы пытаетесь узнать, сколько автомобилей вы продаете каждый месяц или год. автомобилей, которые вы продали каждый месяц, а затем суммируете их, чтобы у вас были все данные до текущего месяца, но что, если вы хотите знать продажи в следующем месяце или следующем году. Теперь представьте, что у вас есть только одна переменная, которая представляет собой количество проданных автомобилей, и вам нужно предсказать эту переменную с течением времени, для этого вам понадобится прогнозирование временных рядов.

Что такое временной ряд?

Временной ряд - это ряд точек данных, индексированных во временном порядке. Чаще всего временной ряд представляет собой последовательность, взятую в последовательные равноотстоящие моменты времени. Таким образом, это последовательность дискретных данных. -Википедия

Некоторые приложения временных рядов

  • Прогноз продаж
  • Прогнозирование фондового рынка
  • Анализ поведения пользователей
  • Прогноз погоды
  • Анализ переписи
  • Сейсмологические прогнозы

Компоненты временных рядов

  1. Тренд - когда анализ временных рядов показывает общий восходящий паттерн, мы называем его восходящим трендом, также если тренд демонстрирует более низкий паттерн, который идет вниз, мы бы назвали его нисходящим трендом, а если бы тренда не было. мы называем это стационарным трендом.
  2. Сезонность - когда временной ряд показывает восходящие или нисходящие колебания, повторяющиеся в течение определенного периода времени. так что это повторяющийся образец в течение фиксированного периода времени.
  3. Неравномерность - временные ряды показывают внезапные изменения, которые маловероятны для повторения и которые также известны как остаточные или случайные компоненты.
  4. Циклический - когда временные ряды продолжают повторять движения вверх и вниз более чем за год, поэтому они не имеют фиксированной закономерности, поэтому они могут произойти в любое время, скажем, через два года, а затем через четвертый год, чем, может быть, в шесть месяцев, поэтому они повторяются, и их гораздо труднее предсказать.