Учебные машины, чтобы увидеть, чтобы вы могли открыть для себя продукты, которые вам действительно нужны.
После праздничного сезона часто бывает своего рода похмелье после шоппинга. Вы знаете, последствия чувства, что вам пришлось слишком много заниматься коммерческим потреблением. А чувство разочарования в шоппинге чаще всего связано с неустанным поиском нужных вещей и невозможностью их найти.
Имея в виду эти мысли, мы создали CartSkill — систему на основе искусственного интеллекта, чтобы упростить процесс поиска товаров в Интернете (вы можете получить доступ к демо здесь). С выбором, который существует сегодня, вряд ли проблема в том, что определенные продукты, которые нужны людям, не существуют в Интернете. Они, безусловно, существуют и все чаще могут быть отправлены в пункты назначения по всему миру. Проблема остается в поиске продукта, который каждый хочет.
Проблема обнаружения продукта (особенно в сфере моды) сводится к простому: вы знаете, чего хотите, только когда видите это.
Это как если бы вид продукта развеял туман в уме и сделал кристально ясным, что это именно тот продукт, который я ищу.
Есть что-то в том, чтобы увидеть продукт и оценить его внешний вид и качества, после чего мы устанавливаем связь, является ли продукт тем, что нам нужно, или нет. Он присутствует в любой категории, где вы покупаете товары, исходя из их красоты — куртки, сумки, рубашки, обувь, очки, мебель — и это лишь некоторые из них. Конечная цель поиска многих из этих продуктов — просто найти то, что вам нравится.
Чтобы подчеркнуть, я недавно искал часы, чтобы купить в Интернете, и я не сомневаюсь, что у Amazon были часы, которые я искал. Однако добраться до продукта, который я искал, оказалось непросто. Конечно, на Amazon есть огромное количество флажков, из которых можно сделать подробный выбор — материал ремешка, цвет и ширина ремешка, стиль и диаметр корпуса. Но простая истина при взгляде на эти категории заключается в том, что сделать выбор очень сложно. Почему? Потому что я просто не знаю. У меня есть видение часов, которые я ищу в своей голове, но я могу узнать это только тогда, когда увижу их.
И в этом суть. Мы визуальные существа и определяем, нравится нам что-то или нет, за долю секунды, при этом не имея возможности заранее описать, что именно мы ищем. Описать продукты, которые человек хочет, словами или классифицировать их с помощью флажков, сложно. И поэтому трудно найти продукты в Интернете.
В качестве решения проблемы мы научили машины видеть продукты такими, какими их видим мы, и рекомендовать нам продукты, которые нам должны понравиться. Используя наши сети глубокого обучения, мы помогаем машине понять, какие продукты она видит. По мере обучения он также может сказать, какие продукты визуально похожи друг на друга. Таким образом, он может в мгновение ока порекомендовать вам похожие продукты и предложить вам продукты, которые вам действительно нужны, так что в следующем году работа Санты, надеюсь, будет проще :)
