Связанное будущее: часть VII
Это седьмая статья из нашей серии #ConnectedFuture, цель которой - дать понимание ключевых аспектов, из которых состоит Интернет вещей, и того, как его можно применить в повседневной жизни и потребностях бизнеса. Обязательно следите за обновлениями в течение всего месяца, пока мы делимся своими мыслями о будущем сверхсвязи.
Разум искусственной природы
Подключение устройств - это не новая идея, представленная IoT. Независимо от того, прикрепляете ли вы таймер к огню рождественской елки или используете The Clapper, мы можем добавить базовые уровни автоматизации и подключения к нашим физическим объектам в течение многих лет. Что делает IoT одновременно захватывающим и уникальным, так это подключение к широкому спектру информации - через Интернет - и последующий уровень интеллекта, применяемый к этим подключениям. Возможность подключать стандартные, не подключенные к сети объекты - с помощью компьютеров, датчиков или систем - добавляя новые варианты использования, взаимодействия и точки соприкосновения с помощью интеллектуальных технологий, обеспечивает новый уровень глубины, автоматизации, восприятия и понимания повседневных объектов. Мы вступаем в новую эру сетевого интеллекта, который произведет революцию во всех аспектах нашей жизни.
Интеллектуальные связи
Связь между устройствами создает множество возможностей для новой обширной вселенной. Независимо от того, преобразовываете ли вы обычное аналоговое устройство или улучшаете уже подключенное устройство, интеллектуальная осведомленность дает новые возможности. Но, в отличие от многих технологий прошлого, наша способность адаптироваться к этим связям, вероятно, будет постоянной проблемой, и мы должны к ней подготовиться.
Когда мобильная связь только начала распространяться, многие компании изо всех сил пытались найти свое место в этом новом, запутанном мире. Со временем все стало проще, и, как и в случае с большинством интернет-технологий, мобильная связь нашла свое место в большинстве брендов. Хотя очевидно, что мобильная связь - это не технология прошлого, многие задачи и стратегии, необходимые для достижения успеха, уже давно определены и превращены в товар. IoT не постигнет та же участь.
Для каждой точки подключения потребуется несколько новых уровней преобразования, хранения и анализа данных. Не только люди и их соответствующие интеллектуальные устройства будут генерировать данные, но и данные, генерируемые машинами, достигнут невообразимого уровня. Сети подключенных датчиков будут предоставлять огромные объемы данных, от информации об использовании до поведения оператора, мониторинга состояния и т. Д.
Интеллектуальные датчики
Датчики играют ключевую роль в IoT, превращая повседневные предметы в живые сенсорные технологии. В мире стартапов наблюдается бурный рост сенсорных технологий, отчасти из-за доступности материалов, созданных движением Maker. Поскольку стоимость оборудования продолжает снижаться, наша способность производить ценные датчики по доступной цене будет только расти. Со временем мы увидим реальную возможность появления этих датчиков: все, от запаха до вкуса и прикосновения, мы увидим, как датчики соединяют мир человека и машины.
Но, как и каждая технология, добавленная в IoT, собранные данные потребуют хранения, управления и анализа, чтобы понять их смысл. Поскольку сенсорные технологии начинают преодолевать разрыв между человеческим и машинным интеллектом, это также потребует значительных изменений в серверной обработке данных. Чем реалистичнее становятся наши датчики, тем больше возможностей и сценариев использования преимуществ Интернета вещей.
Интеллектуальная осведомленность
Интернет вещей представляет собой новые симбиотические отношения между людьми и кибертехнологиями; физические объекты имеют цифровую интеграцию и системы, позволяющие им воспринимать, передавать и обмениваться данными между виртуальным и физическим миром. Типы датчиков, упомянутые выше, снабжают нас данными, необходимыми для того, чтобы увидеть новую перспективу и получить как макро-, так и микроуровневое понимание систем, добавляя осознанность нашим интеллектуальным объектам. Но «Вещи» могут стать контекстно-зависимыми, общаться, воспринимать и обмениваться данными только в том случае, если они оснащены подходящими связанными технологиями.
Например, добавление датчиков и RFID-меток на футбольный стадион позволяет нам собирать информацию и разрабатывать планы действий на основе моделей использования, загруженности движения на стадионе, анализа существующих систем и материалов и интеллектуального распределения ресурсов стадиона. Вся эта информация позволяет нам улучшать будущие проекты и постоянно изменять физический мир вокруг нас, и все это без кардинального изменения самого физического пространства.
Интеллектуальная автоматизация
Искусственный интеллект (ИИ) - это одна из технологий, вызывающих споры, вызывая в воображении образы мира, которым управляют роботы, где люди подчиняются темным интеллектуальным технологиям. Но есть также гораздо более реалистичное и предпочтительное состояние ИИ, которое существует между полнофункциональным I-Robot и Siri.
Как вид, мы очень умны. По сравнению с нашими коллегами с искусственным интеллектом, мы едва ли вытесняем примитивных предков. В нашем путешествии по технологиям каждый новый скачок предоставлял машинам возможности повысить или заменить нашу повседневную эффективность. По мере того, как машины становятся все более и более интеллектуальными, наше место рядом с ними будет меняться, поскольку исключение людей из уравнения увеличивает скорость и эффективность, одновременно уменьшая человеческий фактор. Amazon является ярким примером компании, которая переводит свой персонал на более автономную систему с искусственным интеллектом, внедряя роботов в свои службы выполнения заказов, чтобы быстро читать, собирать и размещать товары для доставки.
В 2012 году Amazon приобрела стартап по робототехнике и программному обеспечению Kiva из Массачусетса, чтобы автоматизировать некоторые, более приземленные аспекты выполнения заказов. С 2012 года Amazon расширил использование роботов Kiva и теперь имеет более 15 000 роботов Kiva, развернутых в 10 из 50 внутренних центров выполнения заказов. Поскольку скорость торговли продолжает стремительно расти, роботы Kiva предлагают Amazon конкурентные преимущества в области технологий экономии места, а также сокращения времени на перемещение инвентаря. Центры выполнения заказов Amazon подчеркивают первый шаг в новом сотрудничестве сотрудников между людьми и машинами. В недавнем интервью представитель Amazon прекрасно описал взаимоотношения человека и машины, заявив, что
«Нам нравится думать об этом как о симфонии программного обеспечения, машинного обучения, компьютерных алгоритмов и людей. И люди - такая важная составляющая; технология ничего не значила бы, если бы у вас не было отличных сотрудников, которые помогают взаимодействовать с ней и взаимодействовать с ней ».
Сотрудничество между людьми и машинами будет продолжать развиваться и меняться со временем, но изменения уже происходят. Устройства взаимосвязаны, и потребители, работники и общество будут продолжать демонстрировать потребность в более интеллектуальных соединениях. Одно можно сказать наверняка: мы должны предвидеть наше взаимодействие с интеллектуальными машинами и начать создавать продукты, которые создают симбиотические отношения.
Авторы: Кевин Киркпатрик (партнер и соучредитель) и Райан Петерсон (партнер и соучредитель) в Uprise.
