Роботы идут… Смотри, занято!

До того, как мы с моим соучредителем основали Relegraph, мы говорили о том, насколько мощным является машинное обучение как инструмент, который либо заменяет людей в самых разных ролях, либо повышает то, чего люди способны достичь. Мы договорились, что любой выпущенный нами продукт будет использовать машинное обучение, чтобы делать людей лучше.

Наше приложение Grasp узнает, что волнует наших пользователей, и экономит их время, доставляя им нужную информацию тогда, когда она им нужна. Мы считаем, что знания — это единственный способ добиться в 10 раз большего успеха в том, что они делают. Мой соучредитель и я сталкивались с этим много раз при реализации сложных ИТ-проектов, когда выбор правильной архитектуры или раннее выявление рисков и быстрый поиск способов их смягчения сокращали сроки проекта на несколько месяцев.

Наш первый релиз Grasp — это бот, работающий внутри мессенджера Slack. Еженедельно мы видим, что для Slack пишут более сложных ботов, и это заставило меня задуматься, могут ли боты в Slack сделать кого-то лучшим менеджером проектов, удалив транзакционные элементы и позволив вам сосредоточиться на руководстве их командой?

Итак, давайте проведем мысленный эксперимент. Предположим, вы начали проект, и ваша команда сотрудничает с помощью Slack. Slack поставляется с рядом интеграций с инструментами, полезными для проектных команд:

  • Blossom или Jira (управление проектами и отслеживание проблем)
  • Trello (пользовательские истории/управление задачами)
  • GitHub (контроль исходного кода)
  • Beanstalk (развертывание кода)

Несколько компаний идут дальше и запускают ботов внутри Slack вместо того, чтобы просто получать сообщения из других приложений.

  • Запустите стендап вашего проекта — PMBot — это встреча / стендап-раннер, который позволяет вам регистрироваться с вашей командой и получать отчет об их ответах.
  • Taskbot — помогает организовать ваши задачи с помощью простого текстового интерфейса управления задачами прямо в вашей команде Slack.
  • Привет и Микан — могут назначать встречи с вашей командой
  • Quackpad — простые документы для совместной работы для команд, использующих Slack

Легко увидеть, как команда использует этих ботов или интегрированные инструменты для:

  • Создавайте, назначайте и отслеживайте выполнение задач.
  • Назначайте встречи по запросу любого члена команды или вызывайте их автоматически на основе триггерных событий.

А как насчет управления рисками?

  • Идентификация рисков — мы могли бы создать Riskbot, чтобы сравнить план проекта со списком рисков и определить потенциальные риски, за которые команда затем могла бы проголосовать с помощью смайликов.
  • План рисков — Riskbot может анализировать приоритетные риски и сравнивать их с историческими планами рисков проекта и предлагать стратегию в качестве отправной точки.
  • Управление рисками — Riskbot может назначать задачи, связанные с рисками, членам команды. Если возникает триггер риска, Riskbot может позвонить Привет или Микан, чтобы организовать встречу для устранения риска.

Между нативными ботами, интегрированными приложениями и Riskbot легко представить создание Statusbot, который читает сообщения и создает статус в реальном времени, используя план проекта в качестве baseline и вывод в шаблон статуса в Word/Google Doc/Quackpad или PowerPoint.

Мы также уверены, что будет относительно легко написать финансового бота, который отслеживает фактические и запланированные расходы и добавляет их в отчет о состоянии.С учетом того, что доступно сегодня и что может быть написано в ближайшем будущем. , Slackbots может позаботиться о многих транзакционных действиях по управлению проектами с минимальным вмешательством человека. Может ли автоматизация большинства этих задач сделать PM более эффективным? Абсолютно.

PM может использовать сэкономленное время, чтобы сосредоточиться на том, на чем он должен сосредоточиться в любом случае:

  • Надежная поддержка в организации — со спонсорами, высшим руководством, руководством отдела, управлением поставщиками, закупками и т. д.
  • Возглавьте команду — определите подход к доставке, выбор поставщика и системы, дизайн, подходы к снижению технических рисков, разрешите конфликты и т. д.
  • Устраните барьеры для команды — с другими командами, устраните препятствия с финансированием, устраните невосприимчивость поставщика и т. д.
  • Организационные изменения — убедитесь, что они происходят, чтобы можно было реализовать ценность проекта.

Будучи одним из первых, кто внедрил этих первых ботов, PM может быть более эффективным, проводя больше времени со своей командой, спонсорами и заинтересованными сторонами, занимаясь рисками и проблемами, которые являются частью каждого проекта и слишком часто приводят к провалам проекта.

Можно с уверенностью сказать, что со временем появится больше программ, которые помогут нам быть более эффективными в нетранзакционных элементах проектов, таких как выбор системы и поставщика, сплоченность команды (см. »), организационные изменения, написание бизнес-кейсов и т. д. По мере того, как мы продолжаем искать способы быть более эффективными, мы можем однажды автоматизировать себя без работы вместо того, чтобы объединять нашу страсть, креативность и интеллект с ботами, чтобы сделать нас лучше и продуктивнее. . Но в ближайшем будущем использование этих ботов поможет нам добиться большего успеха, и если мы примем этот подход в большинстве областей, мы увидим машинное обучение, кто знает, чего мы можем достичь?

ОБ АВТОРЕ:

Ларри Уэлш — старший ИТ-консультант и соучредитель Relegraph, компании-разработчика программного обеспечения, чей продукт Grasp использует машинное обучение, чтобы помочь людям и командам работать более эффективно, предоставляя им необходимую информацию в любое время. им это нужно. Ларри имеет обширный опыт реализации проектов и ведущих организаций-поставщиков в нефтегазовом, коммуникационном, транспортном, энергетическом, финансовом и ресурсном секторах.

���