Если вы хотите стать компанией, управляемой искусственным интеллектом, не говорите только об искусственном интеллекте.
Говорите, как, когда, почему, почему сейчас. Обсудите, что вам нужно, чтобы ваша компания процветала в среде искусственного интеллекта. Обсуждение стратегии ИИ.
Это то, что я говорю нашим клиентам во время нашей первой встречи.
Многие из них верят, что ИИ чудесным образом легко интегрируется в их структуру. Но ИИ - это не джин в бутылке - нельзя ожидать мгновенных волшебных результатов. И это определенно не так просто, как потереть его и получить три желания. Однако для достижения этой цели жизненно важно иметь прочную стратегию искусственного интеллекта.
Успешная стратегия ИИ зависит от трех вещей: четкой и актуальной цели, конкурентного преимущества и сильной корпоративной культуры. В этой статье я в основном обсуждаю второй пункт - создание конкурентного преимущества.
Если вы хотите узнать, как правильно интегрировать ИИ в свою компанию, а также узнать о лучших советах и приемах в отрасли, обязательно следите за этим блогом.
Обгоняйте своих конкурентов
AI добрался до c-suites. Мы все согласны с тем, что для сохранения конкурентоспособности компании необходимо использовать ИИ и не отставать. Фактически, ИИ сам по себе может стать вашим будущим конкурентным преимуществом. Именно здесь на помощь приходит стратегия искусственного интеллекта - сильная и успешная стратегия искусственного интеллекта даст вашей компании конкурентное преимущество, необходимое для ее процветания.
Вы можете добиться своего конкурентного преимущества тремя способами: путем приобретения нужной технологии, найма нужных специалистов и использования собственных данных.
Технология проста (нет, правда)
Обладать уникальной технологией для повышения вашего конкурентного преимущества может быть непросто. От машинного обучения до науки о данных и компьютерных языков - все это может быть немного ошеломляющим. Но я говорю всем нашим клиентам, что на самом деле это не так уж и страшно - на самом деле, технология, которую вы выбираете, даже не обязательно должна быть уникальной для вашей компании. Более того, большинство существующих технологий легко доступны и во многих случаях также бесплатны. В этом прелесть искусственного интеллекта и науки о данных в целом: технология легкодоступна. Вы просто должны быть в состоянии определить правильный вариант (например, алгоритм, модель, конвейер), который сможет удовлетворить ваши самые насущные бизнес-потребности, и, что, возможно, более важно, кто-то, кто знает, как используй это.
Вот тут и пригодятся технические ботаники.
Идеально подходят
Как и любой другой инструмент, в неквалифицированных руках ИИ бесполезен, если не опасен (подробнее об этом в моем следующем посте о культуре). Итак, когда у вас есть инструменты, вы должны научиться их использовать. Когда дело доходит до создания вашей команды талантов в области науки о данных, у вас есть выбор: нанимать ли вы их немедленно или ждать более десяти месяцев, чтобы нанять?
Почему 10 месяцев? Когда я разговаривал с нашими клиентами, я понял, что это среднее время, которое требуется компании, чтобы успешно нанять специалиста по данным без посторонней помощи. Если вы ищете настоящие и редкие таланты, вам понадобится гораздо больше времени.
Но, как все мы знаем, время имеет существенное значение, поэтому получение помощи от внешнего поставщика может оказаться весьма полезным. Консультанты по ИИ делают за вас всю грязную работу: они находят или имеют людей, которые знают проблемы, с которыми вы сталкиваетесь, и способы их надежного решения, будь то профилактическое обслуживание, прогнозирование, генеративное моделирование и т. Д.
Если вы предпочитаете подход «сделай сам», знайте, что вам нужно планировать заранее. Это возможно для эксплуататорских проектов и задач, таких как поддержка конвейеров машинного обучения. Но инновации изначально сложно планировать, поэтому, если исследовательские проекты вам больше подходят, я бы порекомендовал вам найти внешнего поставщика, который проведет вас через этот процесс. Помните, что поиск нужного таланта самостоятельно может отложить вашу цель стать компанией, управляемой искусственным интеллектом, на 1-2 года.
Получите максимум от своих данных
Мой последний секрет предоставления вашей компании конкурентного преимущества - это использование данных, которые у вас уже есть. Ваши данные - это ваши, и они уникальны для вас. Это самый простой и быстрый способ создать это конкурентное преимущество.
При принятии решения о том, как наилучшим образом использовать свои данные, вы должны учитывать, что в зависимости от варианта использования использование готовых решений, которые мы все любим, может свести на нет ваше преимущество. Эти решения обучаются на совокупном наборе данных, часто от самых разных компаний и отраслей.
Кроме того, помните о ваших основных драйверах - вот данные, которые можно использовать в качестве вашего конкурентного преимущества. Все сводится к вашей стратегии искусственного интеллекта, которая сама по себе может сделать вас невероятно конкурентоспособными.
Конкурентное преимущество - это только первый шаг
Теперь, когда вы узнали о том, как получить устойчивое конкурентное преимущество, вы на один шаг ближе к выработке идеальной стратегии искусственного интеллекта, которая сделает вашу компанию управляемой искусственным интеллектом. Но вы не можете останавливаться на достигнутом: продолжайте читать, чтобы узнать о стратегии ИИ и о том, как реализовать ту, которая работает для вашей компании.
Источники:
Https://hbr.org/2015/03/technology-can-save-onboarding-from-itself
