Наука о данных для неудачников

Наука о данных для неудачников

Часть 1. Анализ Anaconda, Jupyter и Twitter

Http://blog.brakmic.com/data-science-for-losers

Часть 2 - Использование SQL Server

Http://blog.brakmic.com/data-science-for-losers-part-2

Часть 2 - Дополнение

Http://blog.brakmic.com/data-science-for-losers-part-2-addendum

Часть 3. Scala и Apache Spark

Http://blog.brakmic.com/data-science-for-losers-part-3-scala-apache-spark

Часть 4 - Машинное обучение

Http://blog.brakmic.com/data-science-for-losers-part-4-machine-learning

Часть 5. Фреймы данных Spark

Http://blog.brakmic.com/data-science-for-losers-part-5-spark-dataframes

Часть 6. Azure ML

Http://blog.brakmic.com/data-science-for-losers-part-6-azure-ml

Часть 7. Использование Azure ML

Http://blog.brakmic.com/data-science-for-losers-part-7-using-azure-ml