Автостопом по ИИ и как это определить, если вы генеральный директор

Warning: this is a long (really long) article, almost 1500 words, that long.

A lighter, friendly edited version was published by CNBC 
on Friday, 27th of March, 2015. You can find it here.

«Если будет искусственный интеллект, нам не нужно будет думать», — сказала моя десятилетняя дочь, когда мы везли ее на урок игры на фортепиано.

Она лишила меня дара речи, пока я тщетно пытался избавиться от навязчивой картинки из фильма «Автостопом по Галактике». Суперкомпьютер под названием Глубокая Мысль, который после 7,5 миллионов лет вычислений дал ответ на Главный Вопрос Жизни, Вселенной и Всего, или, а именно число 42.

Помимо причудливых культовых фильмов, влияние искусственного интеллекта огромно, а последствия феноменальны.

An

утопически-антиутопическое будущее:

Искусственный интеллект (ИИ) снова на слуху. Существуют антиутопические, терминаторские взгляды, подкрепленные предупреждениями известных ученых, в первую очередь Стивена Хокинга. Даже основатель Tesla и SpaceX Илон Маск появился в программе «Closing Bell CNBC», предупредив о потенциальных рисках этой технологии.

С другой стороны, Джефф Хокинс, ученый и серийный предприниматель (Palm, Handspring), основатель Redwood Center for Theoretical Neuroscience, яростно заявляет: Терминатор не придет '. Его компания Numenta занимается реинжинирингом неокортекса человека для целей искусственного интеллекта.

Но, несмотря на то, что в конечном итоге произойдет вымирание жизни, у нас есть семьи, о которых нужно заботиться, и бизнес, которым нужно управлять, поэтому, что эта технология собирается сделать с нами в краткосрочной перспективе и, что более важно, как генеральный директор, что мне с этим делать?

следует отметить: этот черновик стал продолжением еще одной отличной публикации Питера Дж. Саймонса на эту тему, см. здесь:

«Как искусственный интеллект может стимулировать корпоративные инновации»

Воздействие на бизнес,

искусственный интеллект сегодня:

Во-первых, с точки зрения бизнеса мы должны рассматривать искусственный интеллект как естественную эволюцию технологий, вызывающую еще одну волну прорыва на рынках, хотя, возможно, на этот раз, гораздо более масштабную, чем Интернет.

Оставив в стороне чрезмерную шумиху и человеческую судьбу, генеральные директора и руководство компаний могут думать об ИИ как об еще одном технологическом прорыве. Огромный, многогранный и всепроникающий, как оцифровка и Интернет были в 90-х, или мобильность и смартфоны десять лет назад.

Сначала у нас были данные и базы данных (то есть Oracle, MySQL), затем, еще в 80-х, мы объединили данные и инфраструктуру (Ethernet, сети, TCP/IP). Интернет был первой базой больших данных (HTML, HTTP), проиндексированной Google в 90-х годах.

Перенесемся в новое тысячелетие, на заре современных больших данных (Hadoop, Cloudera, Palantir) и построенных на их основе аналитики, стремящихся к процветанию и поиску значимых идей и закономерностей. данных с помощью алгоритмов.

Все это в конечном итоге превращается в прогнозную аналитику и машинное обучение (также называемое интеллектуальными приложениями и искусственным интеллектом).

И вот, мы все являемся свидетелями новой эры искусственного интеллекта, готовой к выходу в прайм-тайм.

(Машинное обучение на самом деле считается одной из ветвей искусственного интеллекта, а другая — вычислительной логикой и планированием.)

Встроенные и во многих случаях незамеченные, сегодня уже существуют тысячи узких приложений искусственного интеллекта в таких областях, как:

· Обработка естественного языка (виртуальные помощники, например Siri)

· Финансы (торговля акциями, анализ кредитоспособности)

· Игрушки и игры (от Ферби до Айбо)

· Публикация и написание (т. е. компьютерных новостей)

· Робототехника, генетика, исследования, право, транспорт

Еще один способ интуитивно оценить потенциал технологии искусственного интеллекта — это посмотреть на ее влияние сегодня, начиная с тех, которые вытекают из старых добрых методов предиктивной аналитики:

Используя маркетинговую аналитику, Target узнал, что девочка-подросток беременна раньше, чем ее собственный отец, разве это не жутко?

По словам Мариссы Майер, компании, выпускающие кредитные карты, могут предсказать развод за два года до того, как он произойдет, с точностью 98 %, основываясь исключительно на ваших решениях о покупке.

Высокочастотная торговля с использованием алгоритмов искусственного интеллекта вызвала крах фондового рынка США в 2010 году, когда индекс Доу-Джонса упал на 9% (1000 пунктов) за считанные минуты . Это было самое большое однодневное падение в истории индекса Доу-Джонса. По оценкам, в том году около 70 % всего объема торговли ценными бумагами осуществлялось с помощью машин.

В целом компании могут использовать аналитику для прогнозирования настроений клиентов (она же VOC или Voice Of Customer). Анализируя неструктурированные данные из внутренних источников, баз данных, CRM, а также данные из социальных сетей и общедоступных источников, организация может выбирать, когда вмешиваться и взаимодействовать напрямую с клиентами. Все для повышения вовлеченности потребителей и восприятия бренда.

Более того, машинное обучение сейчас находится в процессе быстрой демократизации. Google Prediction API, например, позволяет создавать собственные интеллектуальные приложения для анализа настроений и прогнозирования покупок, и все это из облака.

Впереди Google API и IBM Watson самые передовые разработки в области искусственного интеллекта на сегодняшний день связаны с так называемым глубоким обучением с подкреплением. Группа Deep Mind Демиса Хассабиса в Google находится в авангарде этого исследования, и результаты впечатляют:

Помните старые классические игры Atari из 80-х? мы были втянуты в бесконечные часы веселья и игры, чтобы освоить Pong, Breakout или Space Invaders, верно?. Теперь машина с искусственным интеллектом, использующая только необработанные пиксели и алгоритм обучения с подкреплением, способна превзойти самых опытных игроков-людей.

В будущем почти все, что подключено к Интернету, будет использовать форму алгоритма машинного обучения для выполнения своей миссии.

И да, в течение следующих лет и десятилетий А.И. приведет к нарушениям такого же и большего масштаба, чем Интернет. Для венчурных капиталистов нас ждут захватывающие времена.

Что делать генеральным директорам?

На простой визуальной блок-схеме:

Вы можете ожидать все больше и больше Все как услуга, от поиска талантов до получения вероятностных прогнозов продаж вашей продукции. Ваша компания должна идти в ногу со временем, использовать новые услуги, технологии на основе искусственного интеллекта и извлекать из них пользу.

Подобно тому, что произошло десять лет назад, когда корпоративная мобильность стала стратегической дорожной картой всех крупных корпораций, технологии с поддержкой ИИ в ближайшем будущем станут неотъемлемой частью процесса планирования стратегии.

Вы можете подумать, что искусственного интеллекта здесь нет, по крайней мере, не слишком заметно, подумайте дважды, нанимают ли ваши специалисты по маркетингу исследования или отчеты о клиентах? скорее всего, ваши подрядчики используют аналитику больших данных, чтобы донести до вас свои выводы. Ваш конкурент делает это внутри компании? Это может указывать на то, что они могут быстрее реагировать и двигаться в принятии решений и, в конечном итоге, быстрее и решительнее взаимодействовать с (вашими) клиентами.

По сути, вам нужно наметить существующие внутренние и внешние ресурсы вашей компании и проверить, используют ли они какие-либо из этих технологий и инструментов, связанных с большими данными, аналитикой и искусственным интеллектом.

Подробности см. здесь, предоставлено Хосе Луисом Мартинесом Фернандесом, доктором философии и техническим директором компании Daedalus S.A. компания, занимающаяся технологиями аналитики и прогнозирования.

Проще говоря, чтобы следить за готовностью вашей компании к ИИ, во-первых, выделите чемпиона по технологиям в своей управленческой команде (если его еще нет, на данный момент подойдет ИТ-директор, повышенный до CDO или CMO). ) и поручите ей/ему проверить, используются ли какие-либо из этих упомянутых инструментов или технологий внутри или снаружи. Если внутренний ответ — жесткий нет, проведите оценку поставщиков и партнеров, чтобы понять, насколько ИИ далек от сути вашего бизнеса.

Поставьте себе от 1 до 10 баллов и начните подталкивать компанию к переходу на искусственный интеллект (в том же духе вы, вероятно, говорили своему руководству начать использовать мобильные телефоны, планшеты или смартфоны в какой-то момент в прошлом).

Наконец, думайте заранее и внедряйте инновации, если у вас нет внутренних ресурсов для этого, сотрудничайте с корпоративными консультантами по инновациям, запустите свой собственный стартап-инкубатор, спонсируемый вашей компанией, или даже создайте венчурный фонд с сосредоточьтесь на конкретных технологиях искусственного интеллекта, которые вы определили как актуальные и разрушительные для вашего бизнеса. Многие из этих инновационных механизмов уже доступны одним щелчком мыши в облаке.

Наконец, если, как и я, вы интересуетесь человеческим интеллектом так же сильно, как и ИИ, прочтите статью Выбросы: каталог от полного тупика до мирового гения за 48 часов (в разработке, будет опубликовано позже) и проверить себя на машине, чтобы узнать свой IQ онлайн, кто знает, может быть, вы попадете в Всемирный справочник гениев.

Посвящается Хуану Антонио Хименесу, школьному товарищу, приятелю по колледжу и университету, деловому партнеру и лучшим друзьям на всю жизнь.

Спасибо:

Мартина Фернандес — вдохновение и цель — Моя дочь

Питер Дж. Саймонс — нестандартное мышление — консультант по стратегии, генеральный директор, инвестиционный банкир и друг

Хосе Луис Мартинес Фернандес – эксперт по технологиям – кандидат технических наук, технический директор Daedalus.

Эрик Розенбаум — издание, куратор — CNBC

Эд Фернандес — венчурный инвестор и советник совета директоров Daedalus S.A., компании, занимающейся анализом данных и технологиями прогнозирования. Он также является членом исполнительной сети CNBC-YPO. С ним можно связаться в режиме реального времени по адресу @efernandez.

О Дедале — Википедия: http://en.wikipedia.org/wiki/User:Daedalus,_S.A./sandbox