Недавно Hackerati запустила свой первый семинар — Аджайл-подход к большим данным — через свою расцветающую Академию. Hackerati Academy была идеей с самого начала, и мы невероятно рады расширению предложения. Мы провели несколько пилотных курсов в таких областях, как Android, Javascript и Scala, в Cooper Union, NYU Poly и NYIT. Мы также использовали Академию Хакерати как средство расширения наших внутренних возможностей, проводя периодические занятия Академии во время группового обеда по пятницам. И теперь, с введением этого семинара, мы рады расширить масштабы и экспозицию Академии.
Гибкий подход к большим данным дебютировал в понедельник, 2 марта, на конференции Turn To Tech. Нашей целью было познакомить инженеров-программистов, хорошо знакомых с Python и базами данных, с практиками работы с большими данными и гибкой разработкой программного обеспечения. При поддержке Amazon Web Services, предложившей кредит AWS на сумму 50 долларов всем участникам, и BigML, The Hackerati получили огромное удовольствие, предоставив высокоуровневый обзор практических методов талантливым инженерам-программистам.
Соучредитель Hackerati Роб Марано открыл семинар, а инженеры Python/Big Data Итан Ластерман и Дерек Тауб рассказали группе о деталях. После обзора лекций эти три инженера Hackerati, а также один из Amazon, дали практические советы во время секционного заседания. Мы знаем, что лучший способ учиться — это с головой погрузиться в проблемы, поэтому мы учим именно так.
Еще не все!
Мы снова проводим это мероприятие во вторник, 31 марта, для студентов-электротехников Cooper Union и планируем провести его в других местах в ближайшие месяцы. Мы также готовим семинары по некоторым другим темам. Следите за будущими событиями, если хотите приобрести новые навыки в Hackerati Academy!
И, как всегда — в работе, учебе и игре — будь бесстрашным!
